微服务经典案例10篇微服务经典案例 扫一扫钉钉扫一扫免费领取同步课程进入官方答疑群开发者学院【AlibabaJava技术图谱】 阿里云开发者“藏经阁&rdqu下面是小编为大家整理的微服务经典案例10篇,供大家参考。
篇一：微服务经典案例
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书籍简介Java Spring Cloud 是全球范围内最成熟、最完善、最流行的微服务架构方案体系。被众多的互联网大公司采用，包括阿里巴巴、腾讯、支付宝、网易、IBM、谷歌、京东、百度、滴滴等。本次课程涵盖最新版本的 Spring Cloud 微服务架构体系， 微服务架构模式、算法与典型场景、框架、优缺点，Spring Cloud 2020 的重大变化、扩展 Netflix、SpringCloud Alibaba 阿里巴巴体系，Dubbo 等架构选型对比，淘宝微服务架构案例。重点讲解：服务治理、注册发现、熔断限流、网关代理、链路追踪、安全监控等核心问题，循序渐进，概念为辅、实战为主，涵盖经典面试题。让您成为合格的微服务架构师。
目录1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲 71.1 什么是微服务架构 Microservice 121.2 微服务架构 Microservice 的优缺点 211.3 微服务架构 Microservice 的典型应用场景 271.4 微服务架构 Microservice 的淘宝改造案例 341.5 微服务架构 Microservice 的经典协议 401.6 微服务架构 Microservice 的开发框架 451.7 微服务架构 Microservice 的设计策略 521.8 微服务架构 Microservice 的经典设计模式 581.9 Java Spring Cloud 微服务开发环境配置 621.10 Spring Cloud 2020 重大变化与选型提示 69
2.1 为什么选择 Java Spring Cloud 微服务架构 742.2 Spring Cloud 微服务注册与发现 Eureka 812.3 Spring Cloud 微服务 API 实战开发并注册到 Eureka 872.4 Spring Cloud 客户端 Feign 调用微服务 API 932.5 Spring Cloud 微服务 Ribbon 负载均衡算法 1012.6 Spring Cloud 微服务 API 的监控 Hystrix 1072.7 Spring Cloud 微服务 API 的 Hystrix 熔断限流降级 1162.8 Spring Cloud 微服务网关代理 Zuul 1222.9 Spring Cloud 微服务的身份验证与安全机制 1312.10 Spring Cloud 微服务集群 Monitor 监控中心 1373.1 Spring CloudAlibaba 微服务体系 1433.2 Spring Cloud AlibabaNacos 经典注册中心对比 14993.3 Spring Cloud 开发微服务 API 注册到 Nacos 161
3.4 Spring Cloud 客户端 Feign 集成 Nacos 中心 1743.5 Spring Cloud 使用 Nacos 作为微服务统一配置中心 1813.6 Spring Cloud 实战集成 Sentinel 熔断限流 1933.7 Spring Cloud 网关 Zuul 集成 Nacos 注册中心 2003.8 Spring Cloud Alibaba Seata 分布式事务 2043.9 Spring Cloud Gateway 微服务新网关实战 2103.10 Spring Cloud Gateway 实战接入 Nacos 服务 216
7 > 1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲内容简介：一、微服务架构课程大纲二、Dubbo 集成 Nacos 注册中心实战目前微服务架构是非常的火爆，各个大型互联网公司都在使用微服务架构，目前是以 Java Spring Cloud 的微服务架构为主。本次课程是贴近目前以阿里等 BAT 为首的微服务架构的技术方案。一、 微服务架构课程大纲. 1. 微服务架构理论知识第一阶段会讲解课程最重要的一个部分—微服务架构体系的基础理论知识。介绍微服务架构的理论、分布式的协议、微服务架构技术方案的选型以及微服务架构的拆分的原则。之后会讲解目前几个典型互联公司的案例。这里是以淘宝的微服务架构作为其中一个重要的一个知识点给大家进行分享，作为供大家学习的一个参考。
1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲 < 8. 2. 微服务实战开发第二阶段以现在最成熟的 Spring Cloud 微服务架构体系作为实战的主要落地框架。希望大家不仅能够掌握扎实的微服务架构理论知识，也能够进行实战的架构设计和开发工作。希望大家成为理论和实战能力结合的技术专家或者架构师。. 3. 阿里巴巴微服务第三个阶段会给大家介绍一下阿里开源的几个经典的微服务架构方案。
9 > 1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲在微服务架构体系概念这一板块给大家介绍比较重要的几个知识点，包括微服务架构优缺点、经典的设计原则、微服架构领域比较经典的设计模式以及淘宝微服务架构设计案例。在 Spring Cloud 微服务架构实战阶段，会给大家系统的讲解整个微服务架构的治理知识、注册和发现、在高频化的情况下如何做到高可用、限流、熔断、网管代理相关内容以及微服务领域另外一个重要功能-安全。在这里面会涉及到一种必须使用的技术叫令牌机制。最后作为扩展阶段的知识，以阿里巴巴开源的微服务框架为主重点介绍阿里开源的Linux 平台以及 Sentinel -实现熔断、限流非常重要的一个框架。二、微服务学习路线图
1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲 < 10这个部分给大家讲一下整个微服务架构和学习路线图。参考着阿里的 P 层级作为参考，作为微服务架构设计能力对架构师的岗位要求。微服务架构属于分布式架构，它在早期阶段也有很多重要的框架，比较经典的例如Dubbo。Dubbo 是阿里巴巴开源非常重要的一个服务治理的框架，它也涉及到很多设计模式，而且底层也有很多优秀的设计思想。
Dubbo 也在向微服务架构靠拢。我们课程是以 Spring Cloud 微服务架构为主。Spring Cloud 是出现的最早也是最完善的一套架构体系。目前还有另外一个比较重要的技术架构知识叫中台架构。目前有很多大型的互联网公司也在落地，但这里面涉及的技术不仅仅包括微服务架构。微服务架构可能会成为中台架构落地重要的一个技术点。三、 阿里最新 a Java 课程
11 > 1.0 《Java Spring Cloud 微服务实战》大纲在国内阿里巴巴对 Java 技术的发展贡献是非常大的。阿里巴巴也是国内最大的开源框架公司，科研项目贡献最多的中国互联网公司。Java 早期缺少典型的解决方案的时候，阿里巴巴都在公司内部进行大规模的实践，包括淘宝以及支付宝等等这些典型的互联网项目。
1.1 什么是微服务架构 Microservice < 121.1 什么是微服务架构 Microservice内容简介：一、什么是微服务架构 Microservice?二、微服务的发展历史微服务架构目前非常火爆，在架构领域属于当红的明星架构，那么什么是微服务架构？微服架构是在移动互联网时代崛起的新架构模式。现在架构模式一般称为Microservice，本身叫微服务。现在的互联网公司，尤其是国内阿里、腾讯、微博、京东、拼多多等，严格来说都是微服务架构。
13 > 1.1 什么是微服务架构 Microservice回顾历史，这么多年架构的发展最具有代表性是淘宝和腾讯，但是腾讯更像 QQ 与微信的架构，后台主要以 C++为主，是典型的分布式架构软件，直播类、社交类的抖音也是一个典型的微服架构。起步较早的淘宝经历过三大阶段，单体到 SOA，再到微服务。微服务架构是 2000年到 2010 年之间非常火爆的架构，尤其是一些大型的银行项目。同时，它也是分布式架构非常重要的阶段，是一个代表性的架构。当年无论是 IBM，还是各大银行的架构师，在技术峰会上基本上讨论的都是 SOA 相关的概念。微服架构作为现阶段比较火爆的架构，是在其他的架构基础上演化而来，诞生于分布式 SOA 的技术架构，淘宝是典型的案例。淘宝早期是单体的，后面开始往分布式，转 Java 去 Oracle，并开始用Microservice，包括引入其他的分布式解决方案，逐步构造今天的微服务架构。后续诞生的电商公司，大部分都借鉴了淘宝的架构发展历史经验，例如京东在 2010 年开始转Java，也有类似的微服务框架和解决方案。为什么国内大公司都是通过 Java 语言来进行编写？本身编程语言没有优劣之分，对于项目的开发人员、工程师、架构师而言，解决问题，帮公司创造价值，在技术选型上满足公司不同阶段不同业务的需求，这是基本出发点。合格的架构师在技术选型时，需要考虑方案落地性，招人成本，组建团队成本以及后续开发过程中对应的解决方案。
1.1 什么是微服务架构 Microservice < 14目前来看，微服务架构是 Spring Cloud 出现得最早，参与公司最多，开源社区最活跃最成熟的微服务架构解决方案，并且还在不断的迭代演化。基于 Java、Mysql、Linux 等，阿里不断摸索分布式架构的解决方案，并把积累的经典解决方案框架都开源供其他公司借鉴学习。一、什么是微服务架构 Microservice ？. 1. 微服务的定义1）微服务架构模式2）Microservice3）Dr. Peter Rodgers2005 Cloud Computing Expo 技术大会上提出概念4）2007, Netflix 开始向微服务架构师进发5）并最终开源了自己研发的 Java 微服务框架6）开源社区命名为 Spring Cloud7）微服务是一种新型的 软件架构风格8）把单个巨型服务应用，分解为多个独立的、微小的服务程序9）单独部署10）单独伸缩11）去中心化：数据中心、管理中心12）敏捷性、灵活性、需求变化，更加高效的软件架构模式
15 > 1.1 什么是微服务架构 Microservice微服务架构诞生在 SOS，最早的时候并不叫微服务架构，而是叫 Micro WebService，指微小的 web service 程序，使用 Java 写了一套轻量级的微服务架构的解决方案，是移动互联网时代很重要的一个标志，服务端的接口的应用程序的开始轻量计划。目前，微服务框架以 recipe 风格为主的一个很重要的原因，后续无论是去中心化、敏捷开发、单独部署等都是随着程序的微服务化快速开发与部署，逐步诞生了一系列的经典的工具，辅助用户提升业务应用的开发部署模式与效率。. 2. 微小的服务1）微服务架构：将单个应用拆分成多个独立的、微小的服务。2）每个小服务程序运行在独立的进程中。3）服务与服务之间通过轻量协议通信。4）通信机制互相协作、互相配合,从而为终端用户提供业务价值。5）每个小服务，可以采用不同的语言、框架、工具 独立开发、测试、部署、运维。6）微服务：独立的小服务。Microservice 的简称过来就是微服务，实际指微小的服务程序，之前各个服务程序都在一个项目中，现在拆开方便进行各个功能单独迭代升级。移动互联网中微服务迭代的非常快，无论是淘宝的支付宝，还是微信、微博，其他的 APP 都是微服务加工。设置手机默认浏览器也是，子功能模块它其实都在单独的进行功能迭代的，尤其是国内定制的浏览器，360 浏览器，腾讯浏览器，百度浏览器其实里面在各种功能基本上也都单独进行迭代的。杀毒软件也有各种不同的背后通信数据采集的机制。
1.1 什么是微服务架构 Microservice < 16. 3. MicroservicesIn short, the microservice architectural style is an approach to developinga single application as a suite of small services, each running in its ownprocess and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTPresource API.These services are built around business capabilities and independentlydeployable by fully automated deployment machinery. There is a bareminimum of centralized management of these services, which may be writtenin different programming languages and use different data storagetechnologies.-- James Lewis and Martin FowlerJames Lewis and Martin Fowler除了麦飞公司是微服务架构的先驱公司以外，还有几个重要的技术专家，他们不断宣传微服务架构，他们工作于 thoughtworks 软件咨询架构，中国也有分公司。从他们做的架构可以看到，咨询师使用微服务架构，微服务架构已成为时代的潮流。
17 > 1.1 什么是微服务架构 Microservice. 4. 微服务简而言之，微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为一套小服务程序的方法，每个小服务都在自己的进程中运行，并使用轻量级协议（通常是 HTTP 协议）进行通信。这些服务围绕业务功能构建，可通过全自动部署机制独立部署。这些服务很少使用中心化管理模式，可以用不同的编程语言开发，也可能使用不同的数据存储技术。-- James Lewis 与 Martin Fowler现在看到关于微服务架构的一些书籍或公开文章里面，基本上认为现在微服务架构，通信的接口都是 Rest API，以 HTTP+Jason 格式进行交互。相比传统的 rpc、dubbo、web service 重量级的框架来说，有些业务场景需要更高性能的通信协议，后续会看到一些新版本的微服务框架在不断迭代和进化。. 5. a Wikipedia 定义1）In computing, microservices is a software architecture style in whichcomplex applications are composed of small, independent processes communicating with each other using language-agnostic APIs.2）在计算机领域中，微服务是一种软件架构风格，复杂的应用程序由语言无关的API、相互通信的小型独立服务进程组成。3）These services are small building blocks, highly decoupled and focusedon doing a small task, facilitating a modular approach to system-building.
1.1 什么是微服务架构 Microservice < 184）这些服务是小型构建模块，高度解耦，专注于完成一项小任务，是一种便捷的模块化系统构建方法。在协议这个层次上进行了迭代改造，微服务架构并不是只一种架构，它是复杂架构的一个代表，里面涉及到很多种设计模式与框架。二、微服务的发展历史1）Dr. Peter Rodgers introduced the term “Micro-Web-Services”during apresentation at the Web Services Edge conference in 2005. On slide #42）In 2007, Netflix starte...
篇二：微服务经典案例
服 服务架 构上 云最佳 实践一、微服务首先从真实拆分成为微常清晰，当定会有一些样的经典的 微服务的拆它可以指导言并且都把务拆分
实的案例开始微服务。如下当此时想要做些不妥之处，的分层架构究拆分其实要先导我们设计一把关注点聚焦始讲起，当一些图所示，客户做微服务拆分的那么不妥之处究竟应该如何去先从 DDD 开始一些高质量的软焦在业务层面些客户接触到户原本的架构的时候第一步处到底在哪里去进行拆分。始说起，那么软件架构，D，在这样情况到了一些微服构是比较经典步就是将 DA里呢？在这里。
么什么是 DDDDD 的核心况下去讨论、服务之后，他典的分层架构AO 层直接拆里就埋下一个DD 呢？DDD心是想让技术发现和实现他们就会将原构模型，可以拆分出来。而个疑问，大家D 其实是一种术人员和业务人现业务的价值原本经典的分以看到每一层而大家都知道家可以先思考种软件设计的务人员使用一种值。DDD 中有分层架构模式层的结构都非道，这样做肯考一下对于这
的指导思想种共同的语有一些核心 式非这，
的概念，首们会提炼出进入团队的称之为为领用于大家进子给大家解transformM使用 DAO 进进来了之后系统内部转金可能使不等等，这样
首先其中有“出一些模型，的同学学习开领域模型。在进行交流的。解释一下，比Money 接收进行 Save 操后，他可能并转账和系统外不同的系统感样描述出来可领域”的概念而这些模型有开发的；还有的在领域模型确定大家可能会觉比如两个程序员收这个钱这个操作就可以了不理解这样的外部转账，根据感知到不同的事可能技术人员也念，所谓“领有的是需要口的是需要直接定之后，就需觉得这个是非员之间进行沟个值，从第一个了，这是程序的描述，业务据转账金额的事件，而且这也能够听懂领域”这个概口口相传的接写在给客户需要有一个称非常自然的事沟通时，描述个账户上面把序员之间很自务人员的描述的大小可能会这些路径可能，业务人员也 概念的意思就；也有的是需户看的文档上称之为“通用事情，但是事述转账这个场把这个钱减掉自然的沟通语述可能是这样会采用不同的能需要做沉淀也能可以听懂就是团队所关需要我们写在上面供客户去用语言”的东事实上并不是场景可能是这掉然后加到另语言。但是如果样的：转账的的审计策略，淀和记录，可懂。
关注的业务。在开发文档上去理解的；等东西，这个通是这样的，这这样的：定义另一个账户上果这个时候有的这笔钱可能根据这些策可能会有交易
在领域中我上面，便于新等等这些我们通用语言就是这里举一个例义一个变量上面去，然后有业务人员能会需要分为策略每一笔资易的记录产生 我新们是例后为资生
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在介绍完这用于指导军是用于拆分选好一块什是可以理解务就能显而那么整个团是核心，核域也是整个业务也会存每个公司都的技术服务
意思呢？其实言。但是通用对话其实需要用的账户和登undedConte这些基本概念军队去打赢某分领域等其他什么样的地盘解成选择一个而易见地看出团队或者公司核心域的旁边个业务独有的存在的领域，都会使用的会务。
实大家可以仔细语言的产生过要在一定的边界登录时使用的账ext 这个概念念之后，我们继某场战争的思想他方面的。当然盘，以及在上面个什么样子的领来它是区别于就会出现问题则会有支撑核。当然也会有这部分的业务会员系统以及积细想想，上面过程也是不断界之内才会有账户虽然都叫念。
继续分享 DD想，也就是一然 DDD 的战面用什么样子领域，这个领于其他业务的题。在核心域核心域来区分有其他的部分务逻辑可能可积分系统等。面的这段对话断地提升的过有意义，而边叫做账户，但DD 的战略和一种方法和谋战略和战争的子的方式如何领域可以分为的一块领域域周围则会存分业务的子域分，比如通用可以直接从某。除此之外还话其实是可以过程，就像代边界又是什么但是肯定不是和战术。从一谋略。而 DD的战略有一定何发动这场战为核心域和子，也就是核心存在支撑子域域，比如图中用子域，这部某些开源软件还有一些基础以直接翻译成代码需要不断么意思呢？还是同一个东西一个比较标准DD 的战略当定相同之处，战争，而这块子域。对于核心业务。如果这域，比如对于中的物流和支部分就是其他件或者商业软础的技术服务成为代码的，断地进行重构还是使用刚才西，这时候就产准的解释来说当然不是用于比方在打仗块地盘在微服核心域而言，这块领域不复于电商业务而支付，这两部他公司可能会软件拿过来使务，比如像短这就是所谓构和完善。而才转账的例子产生了限界说，战略就是于打仗的，而仗的时候需要服务拆分上就从我们的业复存在的话而言，交易就部分的支撑子会有或者其他使用，比如像短信服务这样 谓而子，，就业，就子他像样
当上面这样这些关系可同一块内核领域之间需
样整个图构建可能是比较简核、模型这样需要做很多的建完成之后，我简单的上下游的的关系，比方适配器等等我们会发现每的关系，除此方说前台系统，这些在 DD 每一块领域之此之外，还可统和后台系统DD 中也会有之间，每一块上可能存在客户统往往会共享有一些推荐架上下文之间都户关系或者供享同一种数据架构模式去遵
都是存在一定供应商关系，据模型，还可遵循。
定的关系的。或者是共享可能存在两个 享个
除了上述在是使用刚刚需要进行唯为它可能存三块钱和你与某些交易务。然后回理一些事件前首先需要人对账户开所以这时候你，因为 D库。
在架构模式上刚那么转账的唯一性区分存存在汇率不同你的三块钱是易机构或者其回到刚才提到件，这样就会要先找到人，开通的过程，候很可能需要DAO 仅仅是对上面的东西以外例子来分析存储的东西可以、币种等信息是一样的，我们其他的实体之间的需求之一就有一些领域事此时这个人就并不是简单的要工厂来帮你的对于 DB 的各外，在一个领，每一个账户以我们叫做实息，它也是以们将这样的对间发生关系就是每一笔钱事件出来。还就会与账户出的 new 可以的忙。同样的各种动作的转 领域内部还会户以及每一笔实体，还有说以一个对象存对象称为值对，所以需要内钱都需要能够还有就是人与出现一种聚合以实现的，因的道理，当你转义，它其实会有一些战术笔交易的记录说转账的时候存在的，但是对象。在做转内聚更加合理够被感知到，与账户是什么合的关系，既因为可能会需你去做资源池实是没有领域术上的模式让录都是需要进候的那笔钱其是可能这个对转账的时候，理的地方，这，要能够感知么关系呢？想既然有了这样要绑定很多东池的交互的时域含义的，所
让我们定义一进行唯一性区其实也会是一对象是不变的这个转账的这个时候就出知到就需要能想要拿到账户样聚合的关系东西，开通很时候，可能 D所以这时候就一些东西。还区分的，这些一个对象，因的，因为我的的过程可能会出现了领域服能够产生或处户去做转账之系；然后发现很多东西，DAO 帮不了会需要资源 还些因的会服处之现
聊完了 DD于服务拆分拆分其实很及咸鱼等。子域等。然
当我们已经还需要好好D 这部分之后分而言，首先很简单，首先然后再是“然后再找一些经将服务拆分好思考一些问后，我们再来先可以看到刚先就是“一纵”一横”，横指些东西，也就是分好了，那么是题，因为微服来看一下它和才分享的根据”，纵向拆分指的就是拆分是找其他的一是不是这时候服务没有银弹和我们今天提据公司内部的分就像阿里巴分成刚才介绍一些基础的通 候就可以真正弹。首先第一提到的微服务的核心域或者巴巴这样将业绍的那些领域通用子域、一正地开始实现一个需要考虑务的拆分到底者业务内部的业务拆分成为域，包括核心一些基础的能现功能了呢？虑的问题就是底存在什么样的核心域或者为淘宝、天猫心域、支撑子能力域等。
？其实在真正是我们的服务样的关系。对者业务能力猫、聚划算以子域以及通用
正开始做之前务的内聚和耦 ，以用前耦
合是不是真服务产生的队本身是需“Two Pizz构的变化了能最终会发微服务在未
二、服务化
接下来为大问题。在正
• HS服”真的合理，因的目的就是为需要全栈的，zaTeam”，了吗？这样的发展成为公司未来肯定会面化案例分享大家分享一些正式介绍案例F：阿里巴巴。
为内聚和耦合了减少团队成即自主性一定也就是正好说法来自于康的组织架构的面临更多的挑战享与最佳实践些实际的案例之前需要首先巴集团所使用合难以量化成员之间的沟定要很高。那吃完两个披萨康威定律，这的样子，当然战，到底是哪践
，这些案例是先介绍几个简用的 RPC 框，所以这里所沟通，那么团那么团队规模萨的团队。第这个定律说的然组织架构也哪些挑战呢是提取自 ED简单的名词框架，全称为所强调的是合团队构成是什模究竟应该多第二点的一个的核心思想可也有可能发展？在后续会为DAS 上云两年：
High Spee合理。还有就什么意思呢？多大呢？有一个关键问题就可以理解为：展成为技术架为大家揭晓。年多以来在客ed Framewo就是团队的构？首先第一个一个参考的方就是问自己准一个公司的架构的样子。
客户的环境中ork，江湖人构成，因为微个要点就是团方法，就是准备好组织架的技术架构可第三点就是中存在的实际人称：“好舒 微团架可是际舒
• EDA• VPC络环
服务化：开下图是 HSF首先简单地启动起来之然后消费者 AS：企业级C：Virtual P环境而生。
开发篇
F 服务的简单地介绍一下 H之后可能会对者拿到地址之级分布式应用服Private Clou单介绍。首先SF。HSF 有对于自己的服之后就可以直接服务，阿里巴ud，虚拟私有先第一个要分享有一个注册中心务进行发布接进行 RPC巴巴中间件提有云服务。阿享的案例就是心，这个注册，注册中心监的调用了。
提供的云上商阿里云上的一是开发的时候册中心用来管监听了这个服 商业微服务解一个基础网络候遇到的问题管理发布和订服务就会发送解决方案。
络产品，为隔题，在分享这订阅服务。当送给正在监听
隔离用户的网这个案例之前当一个生产者听的消费者 网前者，
那么如何使过一个接口而生产者除当将服务部牵涉到一个进程层面下的，因为 ca使用 HSF 服务口的方式进行除了需要实现部署完成之后个非常重的 Ta下这样写代码allback 是回务呢，在开始行的。消费端可现这个接口之外后，就可以实现ask，客户的一点问题都没回不来的，所始一个 RPC 的可以直接使用外，也是需要现 RPC 真正的想法是希望没有，甚至可所以说我们写的使用之前肯用这个接口在要向容器做声正的调用了；望服务端做完可以说是很优写代码的思维 肯定会需要定在Spring容器声明，表示自下图是一个完这个 Task 优雅，但是在方式需要发生定义一个服务器的XML里面自己是一个生
客户真实的案之后异步地通在分布式环境生一定的转变务，而定义这面声明这是一生产者。
案例，案例中通知给进程。境下这样写却变。
这个服务是通一个消费端中的请求会。如果在单却是存在问题 通，题
那么除了这些最佳实践来完全是平帮你一起考着急上个厕值、一个命
服务化：部
这样思维方式践有些是参考平时的一些小考虑的，反倒厕所就忘了。命名等等。具部署篇
式的变化还需要考的集团规约、小的点，大的点是一些小的点小反而是一门具体不多说，可要有什么东西、有一部分是点我不讲、道点是我们容易门更大的学问可以自己参考西呢？在下图是自己从客户道行不深也讲易忽略的，因问。这些小点考。
图中就为大家户的案例中整讲不出什么感因为只有你一点就小到一行家列举了开发整理的，没有感觉、而且大一个人在思考行日志、一个发过程中的最有高深的技术大的点肯定是考，很容易因个参数的校验
最佳实践，这术，我理解起是有一帮人和因为偷懒或者验、一个返回
这起和者回
分享完了开但是还是会用了两个 V所看到的部
这里为大家成为服务放些也能够做可用区，可做源地址和到 VPC 呢？者有 NAT 需开发，接下来会出现时好时VPC，这两个部署架构肯定家简单地介绍放入到 VPC 中做到，那么为可以实现同城和目的地址的？关于这一点需求的时候就来为大家分享时坏的情况。我个 VPC 之间有定是调用不通的一下 VPC。中去会更加安什么要使用城容灾，另外转换，甚至可点在阿里云官就可以使用。关于部署的问我们仔细地审有生产者和消的，因为他们VPC 其实是安全。大家可VPC 呢？其VPC 中还有可以做 VPC官网上面有详 问题。曾经有审视了客户部消费者，还有们的网络本身 是为了隔离用可能会想如果其实 VPC 除了有一些比较基内的统一的详细的介绍，有客户提出了部署的架构，有一个在另外身就是不通的用户网络环境果只是划分网了划分网络的基础的网络产的安全组管理在这里就不了一个工单，发现客户的外一个 VPC 中的。
而生的网络产络的话，通过的基础功能之品，比方说可等等。在什么再赘述，大概，就是服务都的架构是这样中，这时候就
产品，可以简过路由器或者之外，其实还可以使用 SN么样的场景下概就是做混合都能够看到样的：他们使就会发现我们
简单地理解者交换机这还可以实现跨NAT/DNAT下面会使用合云架构或 ，使们跨
接下来介绍发布的时候选择连接的Robin 选择在一个不可但是不会再
绍 HSF 路由，候注册中心知的时候，假设地择连一个，与可用连接地址再去启动一个刚才提到当道这个地址之地址列表中有与此同时启动心址的列表中，个心跳进程了。当消费者启动之后就会推送有两个，一个心...
篇三：微服务经典案例
作为一种快速崛起的交流工具， 在无意间已成为最重要的移动入口。截止至 2013 年 1 月， 微信注册量已突破 3 亿。
而微信公众平台也成为时下最火热的企业营销推广平台， 吸引大批企业进驻。
微信公众号事件一：
而在竞争日趋激烈彩电市场， 云电视领导品牌康佳电视再一次抢跑潮流， 发力移动互联网互动应用， 率先拓荒微信公众平台， 并重磅推出彩电行业首个微信会员卡， 为广大电视用户快捷提供资讯及服务提供了平台， 同时为消费者带来更多购机优惠。
微信会员专享优惠 扫一扫让沟通更贴近
总所周知， 微信一对一的沟通平台， 让人与人之间的距离更近。而作为企业而言， 如何利用微信与消费者进行更紧密的沟通成为蓝海机遇， 微信营销便诞生了。
目前， 不同企业运用微信与消费者互动的方式都各不相同， 而在彩电市场， 运营微信的厂商更是不多， 而康佳便是这为数不多中的一个， 以敢于创新、 与时俱进的姿态再一次领先新媒体营销， 打开了“微信促销” 新局面。
使用微信的用户， 皆可通过添加康佳电视微信账号以获得专属微信会员身份， 康佳电视针对微信会员也开展了众多优惠活动。
微信会员卡便捷的开卡模式、 方便的优惠途径受到了许多用户的欢迎， 用户无需下载任何特殊软件、 不用花费成本、 不用填写表格、 不用留存纸，只需拿出手机， 轻触手机扫一扫， 即可成为微信会员。
微信公众号事件二：
又到了新学期开学的日子， 微信在校园里的发展正涌现出一股新潮流， 从通讯工具成为了校园生活助手。
其中一些有趣的功能包括， 学生可以通过微信查询自己的成绩和课表、 老师的挂科率、 谁是最新的校花和校草、 吐槽各类八卦、 甚至通过发送地理位置找学校的厕所等。
微信公众账号价值的潜力不仅仅是信息推送， 而是与其它网络服务的账号进行绑定， 从而提供更多个性化服务。
针对这个方向， 如何利用校园教务系统里的学生账号， 让平时不易在手机上操作的功能通过微信变得便捷， 这成为了校园开发者关注的方向。
——华丽的分割线——
许多不同类型的企业都建立了自己的微信公众号， 如餐饮、 酒店、媒体杂志等。
小编自己也关注了许多微信公众号， 但发现有的并不怎么样， 与它对话， 半天都没个反应， 要么就是快捷回复， 每天推送的信息也没有针对性。
关注的讲究搭配穿衣的微信公众号， 推送的信息没有针对性， 比如说明明是女王却给她推荐小可爱的萝莉搭配!
微信公众平台运营， 微信营销还是个新的领域， 做这方面的公司也不多， 还是一片蓝海。
微服务微信运营是有许多技巧的， 要做到用心沟通， 细心经营!
微服务， 微信公众管家部分服务：
公众号开通与帐号管理
自动问答系统
用户咨询量统计报告-
微信官方认证
图文信息自动触发功能
用户沟通
微信自定义交互菜单
微服务是什么?不仅是人机值守微信公众帐号， 是更注重于互动、用户粘性的微信运营。
有着独树一帜的技术优势， 微服务让微信公共账号更人性化、 便捷。
结语
微信是一片新的战场， 众多品牌已经开始跑马圈地。
在新媒体领域， 延续旧法固然保守安全， 但赢家也许会是第一个“吃螃蟹“的那一位。
篇四：微服务经典案例
6卷第1期2019年1月计算机应用与软件Computer Applications and SoftwareV01．36 No．1Jan．2019微服务架构下的分布式事务处理方 意 朱永强 宫学庆(华东师范大学计算机与软件工程学院上海200062)摘 要单体架构下的分布式事务是一个服务内访问多个数据源的分布式事务，可以采用传统分布式事务处理模型——DTP(Distributed Transaction Processing)模型来解决。在微服务的架构下，可能会出现跨服务、跨资源的分布式事务。在解决这类分布式事务时，微服务追求系统的可用性和最终一致性而非数据的强一致性。针对不同的微服务分布式事务场景，介绍不同的分布式事务处理模型，包括可靠消息模型、业务补偿模型和TCC(Try—Confirm／Cancel)模型，并总结每种模型的处理流程和优缺点。对TCC模型在性能上和可移植性上提出优化方案。关键词 微服务分布式事务DTP可靠消息 业务补偿TCC中图分类号TP3 文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2019．01．028DISTRIBUTED TRANSACTIoN PRoCESS矾G UNDER MICRoSEl0V1CE ARCHITECTUREFang YiZhu YongqiangGong Xueqing(School of Computer Science and Software Engineering，East China Normal University，Shanghai 200062，China)AbstractThe distributed transaction under the monolithic architecture can access multiple data resources within aservice．It can be solved by using the traditional distributed transaction processing(DTP)model．Cross—service andcross—resource distributed transactions may occur under the microservice architecture．When solving such distributedtransactions，microservices pursue system availability and eventual consistency rather than strong consistency of data．Fordifferent microserviees distributed transaction scenarios，different distributed transactionprocessingmodels wereintroduced，including reliable message model，business compensation model and Try—Confirm／Cancel(TCC)model．And the process flow and advantages and disadvantages of each model were summarized．We proposed optimizationscheme for TCC model in terms of performance and portability．KeywordsMicroserviceDistributed transaction DTP Reliable message Business compensation TCC0引 言单体应用架构在规模较小的情况下可以很好地满足业务需求，但随着互联网技术的发展，系统规模的持续扩大，单体架构暴露的问题也越来越多。一方面代码量大，逻辑复杂，不利于维护，更新某一个小模块需要重启整个项目；另一方面，不利于项目的横向扩展和按需伸缩。微服务¨1架构可以将不同模块独立开来，使得各个模块之问更加的松耦合。各个模块可以独立部署、运行与更新，可以更加灵活的扩展与维护。此外，微服务与云计算天然契合，使得微服务架构被广泛讨论与采用。随着微服务概念的兴起，如何在微服务架构下实施分布式事务心1是一个值得探讨的问题。早期事务的概念一般局限于资源层面，不管是单机事务还是分布式事务，都是交给资源层去做。然而在业务开发阶段，事务的概念上升到应用层。应用层的事务场景有三种，如图1所示(AP表示应用程序，Rs表示资源)。单体架构下的事务包含图1中的(a)和(b)两种，即单服务内访问单个数据资源的本地事务和单服务内访问多个数据资源的分布式事务；微服务架构下的分布式事收稿日期：2018—07一01。方意，硕士，主研领域：分布式数据库与Web应用开发。朱永强，硕士。宫学庆，教授。万方数据第1期 方意等：微服务架构下的分布式事务处理153务除了这两种类型外还会存在更复杂的情况，即图l的(c)所描述的跨服务、跨资源的分布式事务。图1应用层事务场景解决应用层的分布式事务，较为经典的方案是DTP模型【3 J。DTP模型延续了人们对以往分布式事务的理解，将业务层的分布式事务交由资源层处理，应用层不需要关注事务的执行流程。DTP模型只能解决图1中单服务、跨资源场景，若要解决跨服务、跨资源的分布式事务，比较常见的方案有TCC模型、可靠消息模型和业务补偿模型。1传统分布式事务处理与微服务场景1．1X／Open DTP模型图2 X／Open DTP模型[31传统单体架构下的分布式事务处理一般采用DTP模型。DTP模型由X／Open公司提出，也称X／OpenXA协议。应用程序(AP)通常是指单个的应用，在一个服务内访问一到多个资源。资源管理器负责管理一到多个资源域，每个资源管理器实例(RM)管理一个资源域，负责具体的资源操作。事务管理器通过与资源管理器交流来协调全局事务"J。首先，AP通过TX接口向TM注册一个全局事务并告知TM需要操作哪些资源域。然后TM通过XA接口通知每个管理对应资源域的RM开启一个子事务。接着AP通过RM对资源进行操作，并根据执行结果通知TM提交或回滚全局事务。如果所有子事务全部执行成功，则提交全局事务，否则回滚全局事务，即TM通知所有RM回滚子事务。1．2DTP模型的局限性不难看出，DTP模型使用2PC(Two Phase Commit，两阶段提交)协议H1来保证分布式事务的原子性和一致性。TM充当全局事务协调者，RM充当全局事务参与者。2PC能够严格保证分布式事务的原子性和一致性，并且由于直接作用于资源层，对业务代码没有过多的侵人性，这使得DTP模型具有一定的普适性，满足大部分场景需求。DTP模型的缺点在于性能低下，由于事务的隔离性，2PC一般采用基于锁的并发控制"1来控制对数据的访问，这意味着资源将被锁定直至事务结束。如果一个分布式事务对非热点数据的访问时间过长，将严重影响对于热点数据的访问，降低系统的并发性能。此外，就分布式事务应用场景而言，DTP模型只适用于图1中的单服务、跨资源场景∞J，不能有效解决跨服务、跨资源场景。而在微服务架构下，跨服务、跨资源分布式事务往往更加常见。1．3微服务架构下的分布式事务特性ACID【71是传统数据库中事务的设计理念，目的是保证数据的正确性，避免出现脏读、幻读等错误。但是在分布式系统中，尤其在应用层面，最重要的是满足业务需求，而非追求绝对的系统特性。根据CAP【81原理，强一致性、可用性和分区容错性不能同时满足。基于CAP原理的BASEp’理论采取了和ACID完全不同的设计思想，BASE理论通过牺牲强一致性来换取高可用性，但可以通过合适的方法达到最终一致性，这符合现实生活中分布式领域的特点。在此基础上实施分布式事务，事务是在应用层执行的，不仅能够保证数据的最终一致性，也能获取很好的可用性。在微服务架构下，跨服务、跨资源的分布式事务满足CAP原理，所以后面讨论的微服务架构下的分布式事务处理模型，都是在BASE理论下解决跨服务、跨资源分布式事务的处理模型。2微服务架构下分布式事务处理模型在单体应用中，各个模块的调用是通过方法或函万方数据
154 计算机应用与软件 2019正数来实现的。而在微服务架构下，服务之间的交互必须通过服务间通信来解决¨0|。常用的两种服务间通信机制：基于消息的异步通信和基于请求／响应的同步通信。不同的分布式事务场景可能涉及不同的服务间通信机制，因此需要不同的分布式事务处理模型来解决。下面通过一个例子来描述现实生活中经常见到的几类分布式事务场景：周末，Tom想去参加某明星在某地的演唱会，中午先去某家餐馆吃饭，在一个微服务架构平台通过订餐接口完成一次订餐操作；然后通过该平台的订票接口预订好下午的车票和晚上的演唱会门票。大致活动如图3所示。图3微服务架构下分布式事务案例整个微服务架构平台共有8个服务(不包括uI)：交易服务完成支付操作，记录交易流水；订单服务为本次交易生成订单，检查原材料是否充足；账户服务记录商家和客户账户，完成转账操作；可靠消息服务包含一个消息中间件，完成消息接收和投递动作；支付凭证服务给消费者发送消费详细记录；订票服务可以预定演唱会门票、机票、酒店等；车票服务模拟火车订票，提供订票和退票两个接口；演唱会服务模拟演唱会订票和退票。整个过程包含三个场景，每个场景下的分布式事务对应于不同的解决方案。本文将以场景1为例介绍TCC模型，以场景2介绍可靠消息模型，以场景3介绍业务补偿模型。2．1TCC模型TCCl11]是Try．Confirm．Cancel的缩写，分别对应着三种操作：Try操作、Confirm操作和Cancel操作，在服务中分别以三种接口的形式存在。图4是TCC模型图和正确执行时的工作流。图4 TCC模型Try操作对业务进行检查，比如检查数据库资源是否充足，然后在业务层隔离业务活动需要的资源；Con．firm操作的前提是Try操作成功。这一步才是真正的执行业务操作，不需要检查资源情况，使用的就是Try操作预留的资源；Cancel操作的前提是Try操作失败，释放Try操作预留的资源。如图4所示，TCC模型大致分为三个部分：主服务、从服务和全局事务管理器。服务与服务之间通过请求／响应的同步通信机制进行交互。主服务提供对外接口，接受客户端请求，发起一个全局的业务活动并编排所有的事务参与者。从服务是全局事务的参与者，提供Try、Confirm和Cancel三个接口，通过调用这些接口来使从服务完成分支事务。全局事务管理器是整个分布式事务的协调者，记录全局事务的执行日志和事务状态，并且在Try阶段完成后，根据结果成功与否调用从服务的Confirm接口或Cancel接口。全局事务管理器是一个单独的服务。结合图3中的场景1和图4来描述TCC模型的执行流程，如图5所示。(I)交易服务接受请求开始执行本地事务。(2)交易服务向事务管理器申请一个分布式事务，并注册需要调用的从服务，即订单服务和账户服务。(3)交易服务调用订单服务和账户服务的Try接口，在业务层锁定业务资源，比如订单服务会预留一份菜品原材料，账户服务会在Tom的账户中预留本次的交易额。(4)当所有的Try接口操作成功(菜品原材料充足且Tom账户充足)，交易服务提交本地事务；如果有Try操作失败(比如菜品原料不够或Tom账户余额不足)，交易服务回滚本地事务。(5)当所有的Try接口调用成功，主服务提交本地事务后，通过事务管理器调用从服务的Confirm接口，执行具体的业务逻辑，如扣除一份原材料，削减Tom账户余额，增加商家账户余额；若有Try接口调用失败，导致主服务本地事务回滚，事务管理器调用从服务Cancel接口解锁预留资源。(6)当所有从服务完成Confirm操作或Can一围图同目万方数据
第l期 方意等：微服务架构下的分布式事务处理155cel操作，分布式事务结束。图5 TCC模型工作流这里需要注意两个问题：一是具体设计时可以控制Try操作的超时时间，如果没有按时执行Confirm操作可以主动执行Cancel操作，将资源留给其他事务，这样可以提高服务的自治性；二是在执行Confirm操作或者Cancel操作时一定要保证幂等性，确保由于任何原因导致多次调用这两个接口时所产生的结果必须和调用一次产生的结果相同，这样才可以安全地实施重试策略。TCC模型也是通过两阶段提交协议来保证分布式事务的原子性。在隔离性方面，DTP模型采用2PL【12’(两阶段封锁协议)来控制并发。与DTP模型不同的是，TCC是在业务层上锁。Try阶段完成后，隔离本次所需资源，释放掉数据库层面的锁，其他事务可继续以同种方式操作数据库的余下可用资源，这样就减少上锁时间，提高并发性。一致性方面，TCC模型允许短时间内的不一致。比如Tom在付款后商家可能过一会才收到消费金额，但这在一定程度上可以容忍的。TCC模型适合于当前的各种微服务框架，业务层的编码可以灵活控制事务。但也正因为如此，TCC模型需要为正常的业务逻辑添加事务属性来满足分布式事务的处理要求，代码侵人|生大，可移植性低，开发成本高。2．2可靠消息模型可靠消息模型的最大特点在于借用了消息中间件来完成分布式事务，天然具备最终一致性的思想。图6是可靠消息模型图和正确执行时的工作流。·图6可靠消息模型图6中，主服务不会直接与从服务交互，中间通过可靠消息服务解耦。从服务不影响主服务的事务处理，只是被动地接受主服务事务处理的结果。服务与服务之间通过消息的发布与订阅进行异步通信。图7中①到⑥步是主服务向可靠消息服务发送消息阶段(生产阶段)：(1)主服务向可靠消息服务发送消息，状态为“待生产”。(2)可靠消息服务持久化该消息。(3)向主服务返回消息持久化结果(成功与否)。(4)主服务处理本地事务(当步骤③返回成功)。(5)将本地事务处理结果发送至可靠消息服务。(6)根据主服务的处理结果修改消息状态为“待消费”(当步骤⑤成功)或删除消息(当步骤⑤失败)。只有①到⑥步顺利执行，即第⑥步成功将消息状态修改为“待消费”，才会执行⑦到⑩步。⑦到⑩步是可靠消息服务向从服务投递消息阶段(消费阶段)：(7)可靠消息服务向从服务投递消息。(8)从服务执行本地事务。(9)从服务向可靠消息服务发出确认信息(步骤⑧执行成功)。(10)可靠消息服务将这条消息删除。图7可靠消息模型工作流可靠消息模型中，从服务的处理不会影响主服务，分布式事务的一致性体现在如果主服务成功执行，一定要向从服务成功地投递消息，从服务接收到消息后一定准确地完成自身的业务逻辑。结合图3中的场景2，一旦交易确定，Tom已完成支付操作，那么他一定要收到支付凭证服务给他发送的支付凭证账单。如果Tom由于网络原因没有付款成功，则一定不能收到支付凭证，但支付凭证服务对Tom的付款操作没有影响，是一个被动的操作。可靠消息模型中分布式事务的原子性可以细化为万方数据
2019干万方数据
第1期 方意等：微服...
篇五：微服务经典案例
服务】在微服务中使用领域大事2020-06-11 原文 以下文章来源于 ThoughtWorks 洞见 ，作者滕云
ThoughtWorks 洞见 最新技术雷达/各类技术干货/精选职位聘请/精彩活动预告/经典案例故事，就在Thoughtworks。
滕云
ThoughtWorks 洞见
略微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发觉，整个计算机的工作过程其实就是一个对大事的处理过程。当你点击鼠标、敲击键盘或者插上U 盘时，计算机便以中缀的形式处理各种外部大事。
在软件开发领域，大事驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）早已被开发者用于各种实践，典型的使用场景比如扫瞄器对用户输入的处理、消息机制以及 SOA。最近几年重新进入开发者视野的响应式编程（Reactive Programming）更是将大事作为该编程模型中的一等公民。可见，“大事”这个概念一直在计算机科学领域中扮演着重要的角色。
生疏领域大事
领域大事（Domain Events）是领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）中的一个概念，用于捕获我们所建模的领域中所发生过的事情。领域大事本身也作为通用言语（Ubiquitous Language）的一部分成为包括领域专家在内的全部项目成员的沟通用语。比如，在用户注册过程中，我们可能会说“当用户注册成功之后，发送一封欢迎邮件给客户”，此时的“用户已经注册”便是一个领域大事。
当然，并不是全部发生过的事情都可以成为领域大事。一个领域大事必需对业务有价值，有助于构成完整的业务闭环，也即一个领域大事将导致进一步的业务操作。举个咖啡厅建模的例子，当客户来到前台时将产生“客户已到达”的大事，假如你关注的是客户接待，比如需要为客户预留位置等，那么此时的“客户已到达”便是一个典型的领域大事，由于它将用于触发下一步——“预留位置”操作；但是假如你建模的是咖啡结账系统，那么此时的“客户已到达”便没有多大存在的必要——你不行能在用户到达时就马上向客户要钱对吧，而”客户已下单“才是对结账系统有用的大事。
在微服务（Microservices）架构实践中，人们大量地借用了 DDD 中的概念和技术，比如一个微服务该当对应 DDD 中的一个限界上下文（Bounded Context）；在微服务设计中该当首先识别出 DDD 中的聚合根（Aggregate Root）；还有在微服务之间集成时接受 DDD 中的防腐层（Anti-Corruption Layer, ACL）；我们甚至可以说 DDD 和微服务有着天生的默契。更多有关 DDD 的内容，请参考笔者的另一篇文章或参考《领域驱动设计》及《实现领域驱动设计》。
在 DDD 中有一条准绳：一个业务用例对应一个事务，一个事务对应一个聚合根，也即在一次事务中，只能对一个聚合根进行操作。
但是在实际使用中，我们经常发觉一个用例需要修改多个聚合根的情况，并且不同的聚合根还处于不同的限界上下文中。比如，当你在电商网站上买了东西之后，你的积分会相应添加。这里的购买行为可能被建模为一个订单（Order）对象，而积分可以建模成账户（Account）对象的某个属性，订单和账户均为聚合根，并且分别属于订单系统和账户系统。明显，
我们需要在订单和积分之间维护数据全都性，通常的做法是在同一个事务中同时更新两者，但是这会存在以下问题：
1. 违反 DDD 中"单个事务修改单个聚合根"的设计准绳；
2. 需要在不同的系统之间接受分量级的分布式事务（Distributed Transactioin，也叫 XA 事务或者全局事务）；
3. 在不同系统之间产生强耦合
通过引入领域大事，我们可以很好地处理上述问题。总的来说，领域大事给我们带来以下好处：
1. 解耦微服务（限界上下文）；
2. 挂念我们深化理解领域模型；
3. 供应审计和报告的数据来源；
4. 迈向大事溯源（Event Sourcing）和 CQRS 等。
还是以上面的电商网站为例，当用户下单之后，订单系统将发出一个“用户已下单”的领域大事，并发布到消息系统中，此时下单便完成了。账户系统订阅了消息系统中的“用户已下单”大事，当大事到达时进行处理，提取大事中的订单信息，再调用本身的积分引擎（也有可能是另一个微服务）计算积分，最终更新用户积分。
可以看到，此时的订单系统在发送了大事之后，整个用例操作便结束了，根本不用关怀是谁收到了大事或者对大事做了什么处理。大事的消费方可以是账 户系 统， 也可 以是 任何 一个 对大 事感 爱好 的第 三方 ，比 如物 流系统。由此，各个微服务之间的耦合关系便解开了。值得留意的一点是，此时各个微服务之间不再是强全都性，而是基于大事的最终全都性。
大事风暴（Event Storming）
大事风暴是一项团队活动，旨在通过领域大事识别出聚合根，进而划分微服务的限界上下文。在活动中，团队先通过头脑风暴的形式陈列出领域中全部的领域大事，整合之后构成最终的领域大事集合，然后对于每一个大事，标注出导致该大事的命令（Command），再然后为每个大事标注出命令发起方的角色，命令可以是用户发起，也可以是第三方系统调用或者是定时器触发等。最终对大事进行分类整理出聚合根以及限界上下文。
大事风暴还有一个额外的好处是可以加深参与人员对领域的生疏。需要留意的是，在大事风暴活动中，领域专家是必需在场的。更多有关大事风暴的内容，请参考这里。
创建领域大事
领域大事该当回答“什么人什么时候做了什么事情”这样的问题，在实际编码中，可以考虑接受层超类型(Layer Supertype)来包含大事的某些共有属性：
public abstract class Event {
private final UUID id;
private final DateTime createdTime;
public Event() {
this.id = UUID.randomUUID();
this.createdTime = new DateTime();
} } 可以看到，领域大事还包含了 ID，但是该 ID 并不是实体（Entity）层面的 ID 概念，而是次要用于大事追溯和日志。另外，由于领域大事描述的是过去发生的事情，我们该当将领域大事建模成不行变的（Immutable）。从 DDD 概念上讲，领域大事更像一种特殊的值对象（Value Object）。对于上文中提到的咖啡厅例子，创建“客户已到达”大事如下：
public final class CustomerArrivedEvent extends Event {
private final int customerNumber;
public CustomerArrivedEvent(int customerNumber) {
super();
this.customerNumber = customerNumber;
} } 在这个 CustomerArrivedEvent 大事中，除了承继自 Event 的属性外，还自定义了一个与该大事亲密关联的业务属性——客户人数（customerNumber）——这样后续操作便可预留相应数目的座位了。另外，我们将全部属性以及 CustomerArrivedEvent 本身都声明成了final，并且不向外暴露任何可能修改这些属性的方法，这样便保证了大事的不变性。
发布领域大事
在使用领域大事时，我们通常接受“发布-订阅”的方式来集成不同的模块或系统。
在单 个微 服务 内部 ，我 们可 以使 用领 域大 事来 集成 不同 的功 能组件，比如在上文中提到的“用户注册之后向用户发送欢迎邮件”的例子中，注册组件发出一个大事，邮件发送组件接收到该大事后向用户发送邮件。
在微服 务内 部使 用领 域大 事时 ，我 们不 肯定 非得 引入 消息 两头 件（ 比如ActiveMQ 等）。还是以上面的“注册后发送欢迎邮件”为例，注册行为和发送邮 件行 为虽 然通 过领 域大 事集 成， 但是 他们 照旧 发生 在同 一个 线程中，并且是同步的。另外需要留意的是，在限界上下文之内使用领域大事时，我们照旧需要遵照“一个事务只更新一个聚合根”的准绳，违反之往往意味着我们对聚合根的拆分是错的。即便的确存在这样的情况，也该当通过异步的 方式 （此 时需 要引 入消 息两 头件 ）对 不同 的聚 合根 接受 不同 的事务，此时可以考虑使用后台任务。
除了用于微服务的内部，领域大事更多的是被用于集成不同的微服务，如上文中的“电商订单”例子。
通常，领域大事产生于领域对象中，或者更精确
的说是产生于聚合根中。在具体编码实现时，有多种方式可用于发布领域大事。
一种直接的方式是在聚合根中直接调用发布大事的 Service 对象。以上文中的“电商订单”为例，当创建订单时，发布“订单已创建”领域大事。此时可以考虑在订单对象的构造函数中发布大事：
public class Order {
public Order(EventPublisher eventPublisher) {
//create order
//…
eventPublisher.publish(new OrderPlacedEvent());
} } （注：为了把焦点集中在大事发布上，我们对 Order 对象做了简化，Order 对象本身在实际编码中不具备参考性。）
可以看到，为了发布 OrderPlacedEvent 大事，我们需要将 Service 对象 EventPublisher 传入，这明显是一种 API 污染，即 Order 作为一个领
域对象只需要关注和业务相关的数据，而不是诸如 EventPublisher 这样的基础设备对象。另一种方法是由 NServiceBus 的创始人 Udi Dahan 提出来的，即在领域对象中通过调用 EventPublisher 上的静态方法发布领域大事：
public class Order {
public Order() {
//create order
//...
EventPublisher.publish(new OrderPlacedEvent());
} } 这种方法虽然避开了 API 污染，但是这里的 publish()静态方法将产生副作用，对 Order 对象的测试带来了难处。此时，我们可以接受“在聚合根中临时保存领域大事”的方式予以改进：
public class Order {
private List events;
public Order() {
//create order
//...
events.add(new OrderPlacedEvent());
}
public List getEvents() {
return events;
}
public void clearEvents() {
events.clear();
} }
在测试 Order 对象时，我们便你可以通过验证 events 集合保证 Order 对象在创建时的确发布了 OrderPlacedEvent 大事：
@Test public void shouldPublishEventWhenCreateOrder() {
Order order = new Order();
List events = order.getEvents();
assertEquals(1, events.size());
Event event = events.get(0);
assertTrue(event instanceof OrderPlacedEvent); } 在这种方式中，聚合根对领域大事的保存只能是临时的，在对该聚合根操作完成之后，我们该当将领域大事发布出去并准时清空 events 集合。可以考虑在长久化聚合根时进行这样的操作，在 DDD 中即为资源库（Repository）：
public class OrderRepository {
private EventPublisher eventPublisher;
public void save(Order order) {
List events = order.getEvents();
events.forEach(event -> eventPublisher.publish(event));
order.clearEvents();
//save the order
//...
} } 除此之外，还有一种与“临时保存领域大事”相像的做法是“在聚合根方法中直接前往领域大事”，然后在 Repository 中进行发布。这种方式照旧有很好的可测性，并且开发人员不用手动清空从前的大事集合，不过还是得记住在 Repository 中将大事发布出去。另外，这种方式不适合创建聚合根的场景，由于此时的创建过程既要前往聚合根本身，又要前往领域大事。
这种方式也有不好的地方，比如它要求开发人员在每次更新聚合根时都必需记得清空 events 集合，遗忘这么做将为程序带来严峻的 bug。不过虽然如此，这照旧是笔者比较推举的方式。
业务操作和大事发布的原子性
虽然在不同聚合根之间我们接受了基于领域大事的最终全都性，但是在业务操作和大事发布之间我们照旧需要接受强全都性，也即这两者的发生该当是原子的，要么全部成功，要么全部失败，否则最终全都性根本无从谈起。以上文中“订单积分”为例，假如客户下单成功，但是大事发送失败，下游的账户系统便拿不到大事，导致最终客户的积分并不添加。
要保证业务操作和大事发布之间的原子性，最直接的方法便是接受 XA 事务，比如 Java 中的 JTA，这种方式由于其分量级并不被人们所看好。但是，对于一些对功能要求不那么高的系统，这种方式未尝不是一个选择。一些开发框架已经能够支持独立于使用服务器的 XA 事务管理器（如Atomikos 和 Bitronix），比如 Spring Boot 作为一个微服务框架便供应了对 Atomikos 和 Bitronix 的支持。
假如 JTA 不是你的选项，那么可以考虑接受大事表的方式。这种方式首先将大事保存到聚合根所在的数据库中，由于大事表和聚合根表同属一个数据库，整个过程只需要一个本地事务就能完成。然后，在一个单独的后台任务中读取大事表中未发布的大事，再将大事发布到消息两头件中。
这种方式需要留意两个问题，第一个是由于发布了大事之后需要将表中的大事标记成“已发布”形态，即照旧涉及到对数据库的操作，因此发布大事和标记“已发布”之间需要原子性。当然，此时照旧可以接受 XA 事务，但是这违反了接受大事表的初衷。
一种处理方法是将大事的消费方创建成幂等的，即消费方可以多次消费同一个大事而不污染系统数据。这个过程大致为：整个过程中大事发送和数据库更新接受各自的事务管理，此时有可能发生的情况是大事发送成功而数据库更新失败，这样在下一次大事发布操作中，由于从前发布过的大事在数据库中照旧是“未发布”形态，该大事将被重新发布到消息系统中，导致大事反复，但由于大事的消费方是幂等的，因此大事反复不会存在问题。
另外一个需要留意的问题是长久化机制的选择。其实对于 DDD 中的聚合根来说，NoSQL 是相比于关系型数据库更合适的选择，比如用 MongoDB...
篇六：微服务经典案例
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微世界-策略思考为何为何无法打动他们？法打动他们1 9他们喜欢随时随地晒东西,他们爱围观并爱袖手旁观,他们关注不和自己有关的但感兴趣的.在信息泛滥的微信界,如果不能够能在第一时间抓取他们兴趣,那么一切都将是空谈.
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微世界- 关键字回复内容设计合理设置关键词和回复， 可以引起粉丝的好奇心， 增加互动， 同时不在线时， 也可以及时回答客户的咨询。
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篇七：微服务经典案例
本文系江苏省社科基金项目“大数据环境下阅读推广微模式研究”（项目编号：１６ＴＱＢ００７）；中国图书馆学会阅读推广课题“大数据环境下的阅读推广 ＡＰＰ研究”（项目编号：ＹＤ２０１６Ｂ２１）研究成果之一。【创新·案例】大数据环境下图书馆阅读推广微服务研究 ●段 梅 韩 叶 （南京理工大学 南京 ２１００９４）［摘 要］在大数据背景下，探索图书馆阅读推广研究向个性化、精准化和智慧化发展，形成系统、高效的阅读推广模式已经势在必行。利用大数据分析不同读者的不同需求，研发集读者的阅读、评价需求为一体的多功能阅读 ＡＰＰ，可以有效提升阅读资源的传播性、便利性，实现“私人定制”式阅读推广服务，即实现个性化、智能化阅读推广服务。参考文献 ５。［关键词］大数据 图书馆 阅读推广微模式 阅读 ＡＰＰ［中图法分类号］Ｇ２５２ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００３－７８４５（２０１８）０６－００８９－０３［引用本文格式］段 梅，韩 叶．大数据环境下图书馆阅读推广微服务研究［Ｊ］．高校图书馆工作，２０１８（６）：８９－９１ 大数据（Ｂｉｇｄａｔａ）是近两年媒体最关注的一个词，麦肯锡研究院指出，大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费者需求增长的指向标 ［１］ 。对于图书馆来说，在大数据环境下，传统的图书馆阅读推广服务已经无法满足读者的需求，潜在的数据挖掘、知识评价、数据分析等增值服务的需求已经开始显现。１ 国内外发展２０１２年开始，美国哈佛大学图书馆把大数据服务引入图书馆，将图书馆大数据向读者公布 ［２］ 。这些数据包括书目数据、地图、手稿、音频与视频等，并提供下载服务。此外，美国国会图书馆、德国国家图书馆和大英图书馆等许多大型图书馆都在积极地开放各种数据资源，并提供开放关联数据的服务；澳大利亚的卧龙岗大学将学生的图书馆使用记录与该校绩效指标管理中心已有的数据库相关联，评估图书馆在教学活动中的影响和价值，以扩大图书馆信息资源的影响；与此同时，社交媒体 Ｆａｃｅｂｏｏｋ通过搜索和订阅，将图书馆的 ＯＰＡＣ检索系统嵌入到 Ｆａｃｅｂｏｏｋ平台中，可以延伸图书馆服务，增加图书馆可见度，更好实现与用户间的交流互动。对于国内来说，上海图书馆于 ２０１５年开始全面推出了一系列大数据的应用 ［３］ ，包括数字阅读推广终端（市民数字阅读 ＡＰＰ等）、智能信息推送终端（ｉＢｅａｃｏｎ智能信息推送）等；同时期，佛山市盐田区图书馆也通过智能手环、移动 ＡＰＰ程序等平台 ［４］ ，提供图书馆的所有状态、信息和资源，由读者远程实时查询。系统后台通过分析读者的阅读历史和爱好等，针对性地推送资源给读者。从目前的研究现状来看，大数据时代使阅读资源数量、载体类型、读者的阅读习惯都发生了相应的变化，因此寻找读者的阅读诉求，使得服务朝着高效、智慧、个性化方向发展，将成为未来阅读推广的重要研究方向。２ 大数据与阅读推广的结合（１）大数据环境下思路转变与资源整合。图书馆作为技术敏感度高的机构，应持续关注大数据，整合人力、物力、财力等一切优质资源，利用大数据带来的新技术和方法，在服务模式、资源建设模式、管理模式与发展模式上实现转变。（２）大数据环境下阅读数据的存储与挖掘。如何搜集和整理包含读者阅读兴趣、习惯的非结构化数据（例如搜索方式、行为痕迹等），并利用大数据技术进行深度挖掘和分析，是一个重要的研究方向。（３）大数据环境下保障高质量阅读。伴随着各类智能便捷的工具，阅读推广模式朝着高效、智慧、个性化推进，与此同时，读者容易倾向于“浅阅读”、“碎片型阅读”。因此，如何保证读者高质量、高品质的阅读也是一个重要的研究方向。３ 大数据下的阅读推广微模式南京理工大学图书馆于 ２０１４年创办微读书会，后经过改良成为微读书会 ２．０，现已持续举办 ５０余９ ８高校图书馆工作 ２０１８／６·总第 ３８卷第 １８８期次（截止 ２０１６年 ２月），已经形成以文本精读、焦点研读、读书观影、文化参观、经验交流为一体的精读模式 ［５］ 。此外，图书馆也积极邀请读者参与评价读书会活动，通过网络平台，开展“微评”、“一句话书评”，从而了解读者的阅读需求。在此基础上，图书馆致力于将以往的阅读推广模式串接起来，引入大数据的应用，形成一套完整的阅读推广微模式，其思路如图 １所示。图 １ 大数据下的阅读推广微模式３．１ 阅读推广微模式微模式是以微观的模式，保证宏观的阅读推广效果，兼顾了读者阅读、评价的需求，通过对读者的阅读行为及评价体系的研究，将个性化的阅读资讯反馈给读者，最终形成一个系统的、有机的阅读推广体系。阅读推广微模式可以为每一位注册的读者建立自己的阅读档案，定制阅读计划。（１）阅读体系。阅读体系由微读书会 ２．０与微阅读两部分组成，通过阅读 ＡＰＰ集成各色微读书会和各个图书馆的优质阅读资源，形成网络阅读活动社区，吸引不同受众的读者群体；微读书会 ２．０采用“线上”及“线下”并行的模式，“线下”实施沙龙式的小团体精读活动，并且实时转播扩展至“线上”，让不能到现场参与活动的读者可以通过远程访问形式聆听活动并参与互动；“微阅读”是在数字图书馆的基础上，让读者能够通过移动终端（安装了阅读ＡＰＰ的手机或平板电脑）在线阅读和下载图书馆的电子资源。（２）评价体系。评价体系由“微会评”和“微书评”两部分组成，读者参与了微读书会并阅读了相应的书目之后，可以通过阅读 ＡＰＰ对该读书会和书籍进行评价或打分。（３）反馈体系。反馈体系由微榜单、微刊、微消息三部分组成。“微榜单”上会及时呈现备受好评的书籍以及微读书会团体；各种阅读大数据也通过“微刊”定期发布，为各类微读书会活动提供参考；同时，阅读 ＡＰＰ后台将对读者个人的兴趣爱好进行分析，利用“微消息”为读者定向地提供“私人定制”的阅读资讯。３．２ 大数据的支撑（１）数据存储，储备电子资源。图书馆储存大量的电子资源对读者开放，供在线阅读、下载。（２）数据传输，建立网络交流平台。通过建立网络同步交流平台，将各色的微读书会联合成为一个整体，打破地域和时间的隔离。提供各类微读书会以供读者选择。（３）数据挖掘与分析，分析阅读行为。搜集读者的阅读行为信息，包括结构化、半结构化及非结构化数据。通过分析，定向地为读者推荐个性化的阅读资讯。大数据的以上三种支撑作用，最终通过在移动终端设备上安装 ＡＰＰ来实现，读者可以阅读、下载、评价、分享以及获取个性化阅读信息；对于图书馆来说，图书馆后台程序可以通过 ＡＰＰ来搜集读者各种不同的数据，应用大数据技术可以将这些数据进行收集整理、挖掘分析，以更准确地获取读者的兴趣偏好，并有针对性地做好服务工作。４ 结语本研究运用大数据技术来挖掘、识别、组织与分析隐含在读者行为中的数据信息，针对不同读者的不同阅读需求，探索个性化、精准化和智慧化的阅读推广新模式，其实际应用价值主要体现在以下几点：第一，有助于实现阅读资源的共享和互补。单独一个图书馆受人力、物力的限制难以满足不同读者的个性化需求，本研究成果有助于整合各高校图书馆的优质阅读资源，从而有效提高阅读资源的利用率与传播率。第二，为读者提供高品质智能化的阅读服务。基于大数据的深度分析，为读者推送个性化的阅读信息，并制定相应的阅读计划，最终实现阅读的“私人订制”。第三，开辟图书馆阅读推广服务新思路。从大数据出发，将阅读“无缝隙”地嵌入到读者的日常生活中，为图书馆阅读推广寻找新的思路，开辟更广阔的天地。参 考 文 献［１］ ＭａｎｙｉｋａＪ，ＣｈｕｉＭ，ＢｒｏｗｎＢ，ｅｔａｌ．Ｂｉｇｄａｔａ：Ｔｈｅｎｅｘｔｆｒｏｎｔｉｅｒｆｏｒｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．ＭｃＫｉｎｓｅｙＧｌｏｂａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，２０１１；１－１３７．［２］ ＳｔｒａｔａＷｅｅｋ．ＨａｒｖａｒｄＬｉｂｒａｒｙｒｅｌｅａｓｅｓｂｉｇｄａｔａｆｏｒｉｔｓｂｏｏｋｓ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５－１１－１０］．ｈｔｔｐ：／／ｒａｄａｒ．ｏｒｅｉｌｌｙ．ｃｏｍ／２０１２／０４／ｈａｒｖａｒｄ－ｂｏｏｋ－ｄａｔａ－ｃｌｏｕｄｅｒａｈａｄｏｏｐ－ｓｐｌｕｎｋ－ｉｐｏ．ｈｔｍｌ．［３］ 张春景，曹 磊，曲 蕴．公共文化服务大数据应用模式与趋势研究［Ｊ］．图书馆杂志，２０１５（１２）：４－８．［４］ 国内首个智慧图书馆落户盐田，读者享便利［ＯＬ］．［２０１５－１００ ９高校图书馆工作 ２０１８／６·总第 ３８卷第 １８８期
－２０］．ｈｔｔｐ：／／ｇｄ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｆｓ／ｓｈｅｎｇｈｕｏ／２０１５－０４－２１／１１４０３０９５２．ｈｔｍｌ．（盐田图书馆）．［５］ 段 梅，曹炳霞，韩 叶．微读书会 ２．０阅读推广精读模式实践创新［Ｊ］．图书馆建设，２０１６（５）：７０－７３．［作者简介］段 梅，副研究馆员，现在南京理工大学图书馆工作；韩 叶，南京理工大学电子工程与技术学院博士研究生。［收稿日期］２０１７－０９－１０ （郭 超 编发）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＬｉｂｒａｒｙＲｅａｄｉｎｇＰｒｏｍｏｔｉｏｎＭｉｃｒｏ－ｓｅｒｖｉｃｅｉｎｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆＢｉｇＤａｔａＤｕａｎＭｅｉ ＨａｎＹｅ（ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｂｉｇｄａｔａ，ｉｔｉｓｉｍｐｅｒａｔｉｖｅｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｌｉｂｒａｒｙｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｗａｒｄｓｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ａｎｄｔｏｆｏｒｍｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｂｉｇｄａｔａ，ｗｅｃａｎｍｅｅｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｅｅｄｓｏｆｒｅａｄｅｒｓ，ａｎｄｄｅｖｅｌｏｐａｍｕｌｔｉ－ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｒｅａｄｉｎｇＡＰＰｗｈｉｃｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｒｅａｄｉｎｇａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｎｅｅｄｓ．Ｉｔｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅｓｏｆｒｅａｄｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ａｎｄｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｐｒｉｖａｔｅｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ．Ｉｔｃａｎａｌｓｏｒｅａｌｉｚｅｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ．５ｒｅｆｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｂｉｇｄａｔａ．Ｌｉｂｒａｒｉｅｓ．Ｍｉｃｒｏ－ｍｏｄｅｌｏｆｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎ．ＲｅａｄｉｎｇＡＰＰ．（上接第 ８８页）参 考 文 献［１］ 胡 石，肖莉杰．新媒体环境下的古籍阅读模式研究 ［Ｊ］．图书馆学研究，２０１２（１９）：７８－８１．［２］ 刘英杰，蒋茵婕．图书馆中医古籍经典阅读推广探究［Ｊ］．图书情报导刊，２０１６（９）：２３－２５．［３］ 李文林，曾 莉，杨 斓，张 云．媒体引导对中医古籍阅读推广的作用及其启示［Ｊ］．中华医学图书情报杂志，２０１５（６）：３３－３６．［４］ ［美］奇普·希斯；丹·希斯．让创意更有黏性：创意直抵人心的六条路径 ［Ｍ］．北京：中信出版社，２０１４（第 ３版）：ＸＸＶ－ＸＸＶＩ．［５］ 胡 石，冯海英，宁 勇．新媒体时代下古籍版本鉴定方法探析［Ｊ］．内蒙古科技与经济，２０１３（５）：１０３－１０４．［６］ 何培育，刘 达．古籍整理数字作品的版权保护 ［Ｊ］．出版广角，２０１３（６）：３２－３３．［７］ 钦 媛，李鹏飞．地方戏曲文献的整理与市场推广的思考［Ｊ］．出版发行研究，２０１６（２）：１０９－１１１．［８］ 施晓琴，高婉悦，沈 漫．中药专业大学生课外阅读习惯调查与对策———以上海中医药大学中药学院本科生为例［Ｊ］．中医药管理杂志，２０１６（６）：２３－２６．［９］ 吴诺曼．４Ｉ模型对高校图书馆阅读推广的启示———以四川大学图书馆阅读推广系列活动为例 ［Ｊ］．图书情报工作，２０１６（１４）：１１５－１２０．［１０］邹 艳．建设古籍“双微”平台，深化古籍阅读推广／／［Ｃ］马继刚主编．学术型大学图书馆的建设与发展．成都：四川大学出版社，２０１６：２８４－２８８．［１１］古小微．吃货“视”界，与众不同［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１７－０７－１７］．ｈｔｔｐ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ？＿＿ｂｉｚ＝ＭｚＩ４ＮＴＥｗＭＤＩ４Ｎｇ＝＝＆ｍｉｄ＝４０４３ ５３８３８＆ｉｄｘ＝１＆ｓｎ＝７８１ｆ６ｃｆｆ５５６５１ｃ６４２２６１ｅｃ５８ｃａａ４５４ｃ６＆ｍｐｓｈａｒｅ＝１＆ｓｃｅｎｅ＝２３＆ｓｒｃｉｄ＝１２０１９Ｏｇｈ９ｉＵｙＨＷｎｖ２Ｒ４１ｅＲＩＮ＃ｒｄ．［作者简介］吴诺曼，馆员；张黎俐，馆员，均在四川大学图书馆工作。［收稿日期］２０１７－０７－１７ （刘 平 编发）ＰｒａｃｔｉｃｅａｎｄＥｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔｏｎｔｈｅＲｅａｄｉｎｇＰｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆＡｎｃｉｅｎｔＢｏｏｋｓｉｎＮｅｗＭｅｄｉａＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＷｕＮｕｏｍａｎ ＺｈａｎｇＬｉｌｉ（ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ，Ｓｉｃｈｕａｎ６１００６５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅ＂ｃｕｒｓｅｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅ＂，ｒｅｖｅａｌｓｔｈｅｃｒｕｃｉａｌｔｉｐｓａｂｏｕｔｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆａｎｃｉｅｎｔｂｏｏｋｓ，ａｎｄｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｏｆＧｕｘｉａｏｗｅｉＷｅｃｈａｔｐｌａｔｆｏｒｍｏｆＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＬｉｂｒａｒｙ．ＴｈｅａｐｐｅａｒａｎｃｅｏｆｔｈｅａｎｃｉｅｎｔｂｏｏｋｓｓｅｃｔｉｏｎｉｎｌｉｂｒａｒｙｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｍｏｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆＧｕｘｉａｏｗｅｉ，Ｗｈｉｃｈｅｎｈａｎｃｅｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｍｏｎｇｒｅａｄｅｒｓ．Ａｓｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓ，ｉｔｉｓｈｅｌｐｆｕｌｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｒｏｍｏｔｉｏｎａｂｏｕｔａｎｃｉｅｎｔｂｏｏｋｓｂｙｇｒａｓｐｉｎｇｔｈｅｃｏｒｅｏｆｔｈｅ＂ｃｌａｓｓｉｃｐｏｐｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ＂，ｕｔｉｌｉｚｉｎｇｔｈｅｎｅｗｍｅｄｉａ，ａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇａｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｉｎｔｅｒｍｓｏｆｍａｒｋｅｔｉｎｇ．１１ｒｅｆｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ａｎｃｉｅｎｔｂｏｏｋｓ．Ｒｅａｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎ．Ｎｅｗｍｅｄｉａ．１ ９２０１８年第 ６期 段 梅，韩 叶：大数据环境下图书馆阅读推广微服务研究
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篇八：微服务经典案例
21 年第 1 期93计算机应用信息技术 与 信息化基于微服务架构的 APP 应用改造案例浅析卢翔1
毛广莉 1
李
翠 1
LU Xiang
MAO Guang-li
LI Cui
摘 要
随着公司互联网化转型的推进，原有 APP 应用架构基于 Spring MVC 框架开发，任何一个功能点的故障，都可能影响其他的业务流程。为提升系统稳定性和承载能力，基于 Spring cloud 开源框架进行系统架构升级改造，分布式部署、微服务架构。应用部署在云资源池，实现资源弹性可伸缩；服务异常过载时通过熔断机制增加系统稳定性；实现不启停服务情况下实时刷新配置，提升业务响应速度；实时监控微服务的健康情况及指标数据，缩短故障定位时间。
关键词
APP；微服务；架构
doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2021.01.0261. 中国联通山东省分公司 山东济南 250013 0
引言随着公司互联网化转型的推进，移动营销工具的重要性日渐提高，本案例原有行销 APP 应用架构基于 Spring MVC框架开发，任何一个功能点的故障，都可能影响其他的业务流程。此外，行销 APP 作为一个业务触点，跟营业系统、服务开通、固网资源、业务中台等外围系统有着密切的交互，除了受自身稳定性的影响外，外围系统的故障也可能会传导到 APP，造成应用不可用。为提升系统稳定性和承载能力，降低外围系统影响，需要基于 Spring cloud 开源框架对 APP进行升级改造。1
方案设计1.1
总体方案采用 Spring cloud 2.0 全家桶套装，包括服务的注册和发现（EUREKA）、服务的负载均衡（Ribbon）、服务调用（FeignClient）、服务的容错保护（Hystirx）、服务网关(ZUUL)、链路追踪 (sleuth+zipkin)、集群监控（Turbine）、服务配置的统一管理 (Spring cloud config) 等相关技术。在应用解耦的同时进行微服务改造，按业务进行微服务解耦。增加微服务的监控，从而监控接口调用成功、失败量、接口响应时间等；引入服务注册、熔断等机制，使服务健壮性得到加强，一台主机有问题，不影响其它主机。图 1
微服务架构总体设计
2021 年第 1 期94计算机应用信息技术 与 信息化1.2
关键技术1.2.1
服务的注册与发现（EUREKA）Eureka 是一个基于 REST 的服务发现框架，主要对 AWS域中的中间层服务进行运行定位，从而达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。在 SpringCloud 的子项目 spring-cloud-netflix 中集成了 Eureka，从而实现 SpringCloud 的服务发现功能。Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Cli-ent。启动应用后，Eureka Client 将会向 Eureka Server 发送心跳 , 默认 30 秒发送一次，如果 Eureka Server 在长时间没有接收到某个节点的心跳，Eureka Server 将会从服务注册表中移除这个服务节点 90 秒。此外，Eureka 具备客户端缓存机制，极端情况下所有的Eureka Server 都挂掉，客户端依然可用。所以，Eureka 通过心跳检查、客户端缓存等机制，确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性[1] 。1.2.2
服务的负载均衡（Ribbon）在调用接口的时候、会在 Eureka 注册中心上获取注册信息服务列表，获取到之后，缓存在 jvm 本地，使用本地实现 rpc 远程技术进行调用，即是客户端实现负载均衡。Rib-bon 本地负载均衡适合微服务 rpc 远程调用。1.2.3
服务调用（FeignClient）——微服务架构开发实战Feign 是一个声明式的 Web Service 客户端，它可以让Web Service 调用更加简单。使用 feign 之后，调用 Eureka 注册的其他服务，就像各个 service 之间相互调用那么简单。1.2.4
服务的容错保护（Hystirx）Hystrix 是由 Netflix 开源的一个延迟和容错库，可以通过隔离访问远程系统，服务或者第三方库，防止级联失败，达到提升系统的可用性和容错性的目的。Hystrix 中的熔断器 (Circuit Breaker) 类似于建筑中的强电保险丝，当服务一段时间内失败、超时、被拒绝的次数达到阈值，熔断生效，隔一段时间（默认 5 秒）后熔断器半开，放入部分请求，如果请求成功，熔断器关闭。1.2.5
服务网关 (ZUUL)Zuul 网关在微服务系统中有着非常作用，常见的功能有路由转发、权限校验、限流控制等作用。使用 API 网关的优点是易于监控、易于认证、减少交互次数。1.2.6
链路追踪 (sleuth+zipkin)sleuth 主要功能是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin( 提供了链路追踪的可视化功能 )。1.2.7
集群监控（Spring Cloud Turbine）Turbine 是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，Hystrix的监控中，只能监控单个节点，实际生产中都为集群，因此可以通过 Turbine 来监控集群下 Hystrix 的 metrics 情况。1.3
业务边界根据业务规模和开发成本等因素。按照功能划分为 8 业务域：mobsale-base(基础域)：规划基本框架相关服务和数据。如：功能点，菜单，工号，权限等相关服务和数据。mobsale-sip( 订单域 )：规划订单受理的相关服务和数据。如：现场办理订单、甩单和热销订单等相关服务和数据。mobsale-epay( 支付域 )：规划支付的相关服务和数据。如：扫码支付，中台支付等。mobsale-interface( 接口域 )：规划调用接口及对外提供接口相关服务。如：外围系统公用接口等。mobsale-paperless( 无纸化）：规划所有调用无纸化接口及对外提供无纸化查询相关接口。mobsale-log( 日志域）：规划记录系统及功能点相关日志功能。如：所有服务请求日志，点击功能点日志。mobsale-midplatform( 中台域 )：规划系统所有调用中台接口及业务处理相关功能。mobsale-product( 产品域 )：规划 APP 涉及所有商品配置及提供商品查询相关服务。1.4
公共方法抽取对老代码中一些常用服务进行公共代码抽取，剥离，解耦出微服务公共调用方法，如：产品查询，客户检验等。通过抽取一些公用微服务后，可以将迁移过来业务域的微服务修改对公共方法调用，同时对老服务未经微服务解耦改造，也需要修改调用微服务方法。1.5
老代码迁移将老代码改造到微服务，需要对代码进行分处理改造。由于老代码只有服务层，因此需要增加控制层开发，服务层调用改造，由于微服务实现统一配置化管理，对以前服务层配置文件调用改造，还有对以前调用一些接口，都需要改造为微服务调用方式。模型层改造支持新的框架技术，对以前老框架一些模型处理，老的数据库映射及语句都需要重新开发改造。1.6
熔断处理所有代码改造都需要增加熔断处理，微服务在调用（特别是外围服务调用）过程中如果有异常可以及时熔断，不会影响同工程下的其他服务，防止整个系统的故障，改变老代码雪崩现象。熔断的参数需要根据实际使用情况不断调试，直至获取最优阈值。
2021 年第 1 期95计算机应用信息技术 与 信息化1.7
统一网关开发老服务由于历史原因，统一从一个服务接入，然后通过参数分发转发，这样为了减少改造，微服务在统一网关处做拦截转发调用，无法应用 ZUUL 网关自动路由到指定服务，这样增加工作量，需要在网关侧增加调用处理，来判断该请求指向微服务中的哪个具体工程服务，并且都需要做熔断处理。1.8
回退策略由于解耦微服务改造量大，改造点多，因此需要充分考虑上线代码对一线生产的影响，本次改造利用灰度生产环境，调整发版流程，在代码上线时先发布到灰度生产环境，切换部分用户只生产环境，观察一段时间，确定没有因发版导致的故障后，再将正式生产环境代码拉齐。尽量降低版本发布对生产的影响。2
分析总结（1）基 于 Spring cloud 开源框架进行系统架构升级改造，分布式部署、微服务架构。（2）全部应用部署在云资源池，资源弹性可伸缩。（3）服务异常过载时通过熔断机制避免影响其他正常服务，防止整个系统的故障，增加系统稳定性。（4）可实现不启停服务情况下实时刷新配置，相比传统的“停服务 - 改配置文件 - 起服务”的流程，大幅缩短参数修改生效时间，提升业务响应速度。（5）实时监控微服务的健康情况及指标数据，缩短故障定位时间。（6）实施效果：①经压测验证，通过微服务改造，负载均衡和代码优化，单主机计算资源消耗稳定的情况下，TPS 提高 45% 以上。②由于微服务架构下服务熔断、不启停服务刷新参数等新技术特性的应用，改造后月均故障数下降55%、因外围系统引发故障的平均解决时长降低 80%、未发生因服务异常导致系统崩溃的情况。系统稳定性明显提升。参考文献：[1] 王 学政 .SpringCloud 服务发现组件 Eureka - 架构之路 - CSDN 博 客 [EB/OL]. (2016-11-17) [2020-04-15]. https://blog.csdn. net/w_x_z_/article/details/53207756.（收稿日期：2020-08-11
修回日期：2020-09-23）目的经验与不足。在本项目的实施过程中，与用户进行需求确认时，主要以视频会议口述形式为主，各方对需求的理解有偏差，导致项目迭代次数较多。基于敏捷思想的项目管理更适合应用于项目周期短、沟通无障碍、需求不明确的项目，存在前期文档不全面、对项目组成员能力要求较高等缺点，建议需求确认时使用原型图等可视化的方式进行。3
实施建议基于项目管理和敏捷开发思想，结合本项目的实践经验，总结以下经验，供同类型项目管理工作参考。（1）召开项目启动会，使项目干系人对明确项目目标、组织机构及分工、项目管理制度等内容达成共识，做到目标明确、组织到位、责任到人。（2）明确项目范围，将项目工作分解成若干冲刺，以冲刺为单位利用可视化的方式实现快速交付，反复迭代逐步实现项目目标。（3）借助专业软件工具，做好项目过程中任务、代码、文档的高效协同管理工作，保障项目按照敏捷开发方法科学、有序开展。（4）针对工期紧张的项目，大多采用投入更多的人力资源和加班的方式赶工，尤其是本次疫情暴发正值春节假期，要做好人力资源建设和后勤保障工作。参考文献：[1]张彦.数据治理背景下我国公共部门项目管理模型设计[J].中国管理信息化 ,2020,23(13):189-193.[2] 张运嵩 , 蒋建峰 . 从 PMBOK 第六版看项目管理发展新趋势 [J]. 价值工程 ,2020,39(6):7-9.[3] 陈建 . 探析敏捷开发在软件项目季度管理中的应用 [J]. 计算机产品与流通 ,2020(3):11+171.[4] 潘立琼等 . 基于 Scrum 敏捷开发方法自主学习系统的设计[J]. 黑河学院学报 ,2020,11(1):215-217.[5] 齐山松 . 基于敏捷软件开发模型的研究与实践 [J]. 电子科技 ,2013(7):43-46.[6] 武红兰 . 敏捷开发在 A 公司软件项目进度管理中的应用研究 [D]. 北京 : 北京交通大学 ,2019.[7] 陈仁海 . 基于敏捷开发的电子政务软件项目进度管理研究[D]. 北京 : 中国科学院大学（中国科学院工程管理与信息技术学院）,2019.【作者简介】崔硕（1988—），女，硕士研究生，高级工程师，研究方向：信息化、项目管理。（收稿日期：2020-08-14
修回日期：2020-09-08）( 上接第 92 页）
篇九：微服务经典案例
22精品解决方案/精品实践方案/精选研究报告China .NET Conf 2019演讲人：刘腾飞2022精品解决方案/精品实践方案/精选研究报告多年产品研发、架构设计、团队管理经验。长期关注C#与.NET平台技术的发展，在博客园、InfoQ以及公众号“不务正业技术研究中心”发表多篇技术文章。并在video.jessetalk.cn上发布多个.Net Core和Kubernetes相关的技术视频系列。目前技术研究方向为.Net Core平台与微服务和云原生架构。Jesse 刘腾飞
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2022精品解决方案/精品实践方案/精选研究报告K8S: 你只管写代码，剩下的交给我API DeploymentK8S Servicepod podstateful setVolumeConfig MapAPI DeploymentK8S Servicepod podstateful setVolumeIngress IngressDNS
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篇十：微服务经典案例
?????２０１８年第 ４期总第 ２２４期●６１ 收稿日期：２０１７－１１－２１“互联网 ＋”背景下图书馆微服务创新案例分析与启示张钰梅（湖南图书馆，长沙 ４１００１１）摘 要：微服务作为“互联网 ＋”环境下影响图书馆业务发展的重要服务项目，代表着新方法、新技术的应用，引发了整体服务格局的变革。文章介绍了上海图书馆、浙江图书馆、广东省立中山图书馆和深圳图书馆在微服务方面的创新举措，以期为图书馆界的微服务工作提供借鉴。关键词：图书馆；微服务；互联网 ＋；服务创新中图分类号：Ｇ２５８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００３－７１３６（２０１８）０４－００６１－０４ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＥｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔｏｆＬｉｂｒａｒｙＭｉｃｒｏ － ｓｅｒｖｉｃｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆ“Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋”ＺＨＡＮＧＹｕｍｅｉＡｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｅｒｖｉｃｅｐｒｏｊｅｃｔａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｌｉｂｒａｒｙｂｕｓｉｎｅｓｓｕｎｄｅｒｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆ“Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋”，ｍｉｃｒｏ－ｓｅｒｖｉｃｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｎｅｗｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｈａｓｔｒｉｇｇｅｒｅｄｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓｅｒｖｉｃｅｐａｔｔｅｒｎＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｍｉｃｒｏ－ｓｅｒｖｉｃｅｓｏｆＳｈａｎｇｈａｉＬｉｂｒａｒｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＬｉｂｒａｒｙ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＺｈｏｎｇｓｈａｎＬｉｂｒａｒｙａｎｄＳｈｅｎｚｈｅｎＬｉｂｒａｒｙｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｍｉｃｒｏ－ｓｅｒｖｉｃｅｗｏｒｋｏｆｔｈｅｌｉｂｒａｒｙｃｏｍｍｕｎｉｔｙＫｅｙｗｏｒｄｓ：ｌｉｂｒａｒｙ；ｍｉｃｒｏ－ｓｅｒｖｉｃｅ；Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋；ｓｅｒｖｉｃｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ１ 微服务定义与特点随着互联网技术的深入发展，信息的产生和传递方式发生了深刻变化。移动终端的普及，催生了一批以“微”为特征的信息发布和获取形式。微博、微信、微课、微视频、微电影等层出不穷，形成信息社会“微时代”发展趋势 ［１］ 。图书馆敏锐捕捉读者需求的变化并予以满足，是以读者为中心服务理念的体现。因此，图书馆必定成为“微时代”的弄潮儿。为读者开展微服务，已然成为图书馆服务创新的讨论热点，受到了业界的广泛关注。图书馆微服务是在微时代背景下，以用户为中心，依托全媒体信息技术，通过便捷的移动通信设备，发挥图书馆文献资源服务优势，加强碎片化和即时信息的收集、整理和发布，为用户提供图文并茂的精细化、个性化、多层次、全方位的服务 ［２］ 。图书馆微服务具有服务理念人性化、服务范围社会化、服务内容宽泛化、服务过程嵌入化、服务形式移动化等特点。图书馆微服务不仅提升了服务工作的效率，也促进了信息资源的流通共享。研究图书馆在微服务领域的实践创新，不仅有利于促进图书馆服务质量与服务效率的提升，也有利于微服务技术的革新与进步，实现图书馆服务效益的最大化。在这个以数据化为特征和标志的深度信息化时代，图书馆不仅要与互联网做加法，加快向大数据时代的全媒体复合型图书馆转型，还要借鉴互联网思维，不断推进“互联网 ＋”环境下的微服务创新，让阅读和服务无所不在，使图书馆成为社会最不可或缺的公共空间，让它在现代公共文化服务体系中具有无可替代的地位。２ 微服务案例分析２０１７年 ６月，第四届图书馆微服务研讨会在上海召开。会议主题聚焦“微阅读 新生态”，来自全国???????２０１８年第 ４期总第 ２２４期●６２ １２５家图书馆的 ２３０多位同仁参会。笔者有幸参会并做分享报告。在和兄弟馆同仁交流的过程中，了解到不少有独特价值的图书馆微服务创新案例，兹记录于此，并对其创新点予以揭示分析，希望能对业界今后的微服务工作有所启迪。２１ 上海图书馆微服务创新２１１ 案例概况上海图书馆自 ２０１４年组织召开全国第一届微服务会议，迄今已举办四届。作为国内图书馆界微服务领域无可争议的领头羊，该馆一直引领着微服务的创新与发展。２０１０年，上海图书馆注册新浪微博“上海图书馆信使”，掀开在社交网络提供图书馆服务的新一页。７年的时间，“上海图书馆信使”的服务从新浪微博发展到微信公众平台。目前“上海图书馆微信服务号为读者提供参考咨询服务，“上海图书馆信使”订阅号则以推广新服务、介绍新资源为主。上海图书馆通过微信服务号提供的虚拟参考咨询服务，成为该馆诸多微服务创新中最突出的项目。上海图书馆微信服务号开通于 ２０１３年，将图书馆业务系统与微信平台进行深度整合，用户一键操作即可获得相关服务。自定义菜单第三栏的“咨询＆反馈”，是该馆参考咨询服务在微信平台的入口，用户可以在此提交各种问题，属于即时在线咨询服务。针对用户频繁咨询的问题，服务号开发了“图小二”自动回复系统。上海图书馆微信咨询服务流程如图 １所示 ［３］２４ ：图 １ 上海图书馆微信咨询服务流程当读者从微信输入问题时，系统会将问题进行分词、过滤，提取句子中的关键词，随后从词库中匹配相应的词条。馆员从未回复列表中查看待回复的问题，并予以回复，随即系统会提醒读者查看相应的回复内容，对已回复的问题，馆员可进行补答。由于自动关键词回复存在准确性问题，系统会将提问和自动回复内容归并到咨询平台供馆员二次确认，若有误，则通过补答形式进行人工回复。除咨询功能，系统还为馆员提供了一个词库编辑系统，馆员可以添加咨询过程中发现的相应的词条，并可根据实际情况调整关键词的权重，以提高匹配检索的准确性。２１２ 案例分析与启示虽然微信平台提供后台客户服务功能，但功能设置简单，参考咨询有 ４８小时回复时间限制。加之未提供响应接口用于数据收集，大量的提问容易湮没在庞大的数据中，不利于图书馆现有的参考咨询服务模式在微信平台上为读者提供服务。通过开发设计，上海图书馆的“咨询 ＆反馈”可以实现读者问题单独收到，确保馆员能第一时间看到读者提问并予以回答。在经过 ４年多的发展后，“咨询 ＆反馈”模块的运行已经十分稳定成熟，占据了上海图书馆网络参考咨询的绝大多数份额。这说明新型的服务平台将个性化咨询服务的功能发展得更便利、更人性化，赢得了大量的用户。微信作为移动互联网时代流量的最大入口，覆盖了 ９４％以上的智能手机，它的功能大大优于图书馆自行开发的各种参考咨询服务软件。它的定位、属性和庞大的用户群为图书馆服务提供了一个广阔的服务空间。微信为图书馆实现读者个性化服务提供了空间，移动平台为图书馆数字资源移动服务提供了舞台，图书馆微信服务可以将数字资源移动服务与微信服务号服务无缝对接，读者可在微信平台登录进入图书馆数字资源远程平台获得服务，实现从资源检索到数字阅读一条龙服务，并有效地将参考咨询服务无痕地渗透其中。图书馆只有充分研究微服务的规律和特点，才能更好地迎接新一轮的技术变革，才能更充分地利用技术发展的成果，不断推陈出新，将图书馆信息枢纽的作用发挥好，在社会发展洪流中始终立于不败之地。２２ 浙江图书馆微服务创新２２１ 案例概况２０１６年，浙江图书馆传统业务全面在线化，办证、缴费、转借业务，均可在线办理。２０１６年 ５月，该馆在支付宝开通了在线办理读者证，对芝麻信用在 ６５０分以上的读者免押金办理，并在微信服务号开通了在线转借服务。２０１６年底，在支付宝、微信服务号、官网开通了在线缴滞纳金、停车费。２０１６年，浙江图书馆通过支付宝和芝麻信用办证约占全
“互联网 ＋”背景下图书馆微服务创新案例分析与启示●６３ 年办证量的 ４０％。地处移动支付最发达的地区，浙江图书馆率先在全国图书馆界实现了传统业务滞纳金的微信、支付宝多渠道在线支付。除此以外，浙江图书馆还开创了众多创新服务，如：（１）方便周到的停车服务。进入该馆微信服务号自定义菜单“服务”一栏，可实时查询图书馆停车位使用情况，读者证和车牌号绑定，可享受 １小时免费停车，超过 １小时，则可通过微信在线支付停车费用。对于不熟悉路况的读者，公众号还提供导航功能。（２）有趣好玩的在线转借服务。需要还书的读者和需要借书的读者通过当面扫码方式办理图书转借手续。读者可以通过微信公众号查看其他读者想要转借的图书信息和位置信息，根据距离远近与对方直接联系，约定见面，当面扫一扫图书二维码信息，经双方确认即可转借成功，图书即从一个读者名下转借到另一读者名下。读者可以自行发布求书信息和转借信息。（３）“Ｕ书”快借服务。２０１７年 ３月推出的这项服务，是借助互联网与物联网技术打造的线上借阅平台，在全国首次实现了省域范围内的“你选书，我买单”。通过网站、支付宝服务窗、微信服务号就可以像“淘宝”一样，足不出户借到中意的新书，且完全免费，真正缩短了图书馆和读者的距离，实现了省内读者无差别借阅、零距离服务。服务推出后，仅 ３月 １６日一天，读者下单突破 ３７０单，购入图书 ８５０余册。与“Ｕ书”快借产生连锁反应的是，读者在支付宝上办理图书证的数量激增，仅 ３月 １５日一天就办证 ２０００余张。“Ｕ书”快借服务作为“读者选书，图书馆买单”活动的升级版，促进了图书馆业务的线上线下融合，让图书馆的图书“活”起来，为读者找书，为书找到了读者。（４）“经史子集”集卡活动。２０１７年４月２３日，浙江图书馆发起“图书馆之夜”活动，像支付宝集“福卡”一样，让用户收集“经史子集卡”。关注浙江图书馆微信服务号，即可通过“集卡”栏目参与。世界读书日前一周为集卡时间，每天登陆和分享好友参与，均可随机获得卡片一张，亦可转赠。４月 ２３日晚到馆参加“图书馆之夜”活动，找到藏在图书馆内的集卡二维码，可获卡片一张。集齐“经史子集”四张卡片后，可于当晚获随机微信红包。２２２ 案例分析与启示从浙江图书馆在新技术条件下的实践可以看出，图书馆的创新有意思，有意义。无论是内容还是服务，做到“有意思”，就能让用户产生参与的欲望。“有意义”，内容和服务能满足用户的真正需求，内容服务才能做得好，走得远。如在线转借服务，读者可以通过在线平台自由地交换自己从图书馆借回的书，书和书、读者和读者之间产生了关联，让以书会友成为可能，这样有意思的活动，自然能吸引广大读者参与。“经史子集”集卡活动也是如此，让读者以游戏者的心态参与到图书馆的活动中来，线上线下联动，有趣好玩，又能有所收获，进一步提升读者参与度和整体影响力。浙江图书馆的服务创新，是一个囊括了方方面面，涉及线上线下的综合创新，和浙江省雄厚的经济实力、发达的移动支付和物流网络基础密不可分，因而能开风气之先。移动互联网时代的到来，使微服务进入图书馆服务范畴，为读者需求的嬗变提供了平台和条件。图书馆开展微服务是社会进步和科技发展双重作用的必然结果 ［４］ 。移动互联网技术使图书馆的服务项目、服务领域、服务范围、服务对象等得到了前所未有的拓展。浙江图书馆的服务对象、范围大大拓展，就得益于其传统业务的在线化，使传统的图书借阅服务不再受到服务半径的局限。“互联网 ＋”环境下，图书馆服务的核心依然是阅读，应通过无所不在的“互联网 ＋”战略来实现让阅读无所不在的愿景。无论技术如何发展，图书馆要主动服务所有的人群，积极主动地把阅读文化服务送入一切可以进入的区域。欠发达地区图书馆也需紧跟时代步伐，不断向发达地区图书馆学习，采用新技术、新方法，满足主体服务范围内用户的各种信息需求。２３ “中图悦读会”网络直播２３１ 案例概况“中图悦读会”是在整合广东省立中山图书馆中文借阅部现有资源优势的基础上，借力省内高校、爱心组织和企业，打造的一个广角式、全方位的阅读推广平台。它旨在以丰富多元的主题形式，激发公众阅读兴趣，鼓励公众阅读行为，培养公众阅读习惯，提升公众阅读素养，进而普及社会阅读风气。活动口号是“让阅读流行起来”。活动特点包括主题定位多元化、展现形式时尚化、宣传渠道新媒体化、组织管理智能化、活动建设品牌化、志愿服务馆员化。２０１５—２０１６年，各类型直播层出不穷，移动直播平台相继上线，全民直播时代到来。在这样的背景下，广东省立中山图书馆于 ２０１６年 ４月进行了第一次网络直播———“琅琊榜上的海宴”，此后，不定期推出各类网络直播进行阅读推广。２０１６年 １２月推出的“圣诞全球大直播———广东双‘蛋’晒书单”，因契
???????２０１８年第 ４期总第 ２２４期●６４ 合圣诞主题，得到网易直播首页推荐，累计 ２６０万人参与该直播。２３２ 案例分析与启示快节奏生活方式下，很多读者无法现场参加阅读推广活动。利用新媒体技术进行网络直播，开创了阅读推广传播新模式，极大程度突破了时间和空间的限制，扩大了阅读推广影响力。“中图悦读会”借助网络直播平台，依托图书馆强大的信息资源，选取热门主题，区别于传统的阅读推广模式，没有使用生硬的文字描述，而是使用动态直观的视频、丰富活泼的图文内容、亲切及时的聊天室互动等新媒体手段进行阅读推广，效果显著。通过分析“中图悦读会”全年直播点击率，可以发现，体育、文学、教育、亲子是排在前四的热门选题，因此图书馆在网络直播初期，可优先考虑这四类选题，积累初期粉丝。另外，图书馆的网络直播必须做好准备充分，组织有序，紧跟热点，才能吸引更多关注。图书馆网络直播选取合适的时间节点也十分重要，下午发布比上午发布更“吸睛”，能赢得更多网友的追捧。综上，网络直播通过影像接触，图书馆与用户进行双向交流，读者参与感强，内容传播迅速，即时性强，交互感强，应成为今后图书馆微服务的重要内容。２４ 深圳图书馆微服务创新２４１ 案例概况除了在微信和支付宝开通网上缴纳滞纳金、图书转借和快递到家服务，深圳图书馆的微服务推出了二维码读者证。关注深圳图书馆服务号，点击“二维码证”，即可获取专属二维码读者证，通过扫码，可以登录“我的图书馆”，实现图书的借还。深圳图书馆在微服务方面最突出的特点，是对短视频和 Ｈ５页面的运用非常纯熟。２０１７年 ４月 １５日，深圳图书馆官方微博推出了“朗读亭亮相深圳”系列短视频，以采访为主，穿插活动剪影，引发广泛关注。在 Ｈ５页面的应用方面，深圳图书馆采用易企秀平台进行制作，典型案例有：深圳图书馆 ３０年馆史展、深圳图书馆全民阅读展、２０１６年深圳图书馆年度数据、２０１７年共读半小时邀请函。２４２ 案例分析与启示和广东省立中山图书馆以网络直播作为微服务重点内容不同，深圳图书馆微服务侧重于短视频的制作和传播。短视频具有生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点，超短的制作周期和趣味化的内容能吸引更多的读者，凭借其“短平快”的传播模式更容易形成二次、多次传播。短视频相对网络直播来说，时效性稍有滞后，但可后期加工，可以剪辑掉一些比较浪费读者时间的片段。短视频可以进行更多的尝试，如资源推介、活动宣传推广等，皆可做出创新性的视频，从某种程度上说，短视频比网络直播具有更大的传播价值。由于信息化时代的信息大爆炸，人们已经从传统的图文模式中跳脱出来，开始用短视频进行交流。随着互联网用户碎片化阅读趋势的发展，以及对多...
