人工智能与财务管理未来发展趋势分析9篇

人工智能与财务管理未来发展趋势分析9篇人工智能与财务管理未来发展趋势分析　2021年第11期杨寅赵健吕晓雷：中国企业智能财务应用现状及发展趋势分析*本文系国家社会科学基金项目“人工智能对会计工作影下面是小编为大家整理的人工智能与财务管理未来发展趋势分析9篇,供大家参考。

篇一：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

21 年第 11 期杨 寅 赵 健 吕晓雷：中国企业智能财务应用现状及发展趋势分析* 本文系国家社会科学基金项目“人工智能对会计工作影响与会计职能转变研究”（项目编号：20BGL083）的结项成果之一，本次调查得到了上海国家会计学院智能财务研究中心成员单位的支持。中国企业智能财务应用现状及发展趋势分析*杨 寅 赵 健 吕晓雷（上海国家会计学院 上海 201702）摘要：本文通过对我国企事业单位人员的问卷调查分析，全面梳理了智能财务在中国的应用现状与实践特征，重点解析了财务信息处理方式、人工智能技术使用、信息技术采用及规划、智能财务管理范围、管理信息系统应用、智能财务推动关键因素、智能财务带来主要收益，以及财务信息系统中各功能模块的采用程度、智能化程度、智能化提升迫切程度十个方面的关键问题。最后基于调查结果，文章归纳了中国企业智能财务的特点，并总结中国企业智能财务建设值得关注的趋势，以期为我国企业智能财务发展提供强有力的数据支撑和借鉴依据。关键词：智能财务 调查问卷 人机一体化 人工智能一、引言2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能产业提升到了新的地位；同年10月，人工智能技术及其应用被写入十九大报告。2018年，中共中央政治局集体学习人工智能发展现状和趋势。在会计领域，2016年被认为是将人工智能技术引入我国会计、审计、税务工作的元年，国际四大会计事务所相继提出了财务机器人理念，国内的财务软件公司也相继推出了所在领域的智能财务产品 [1] ；2018年12月，上海国家会计学院也成功举办了首届智能财务高峰论坛，开启了智能财务在我国的引领作用。以人工智能为代表的大数据、移动互联、云计算、物联网、区块链等新型技术正以风卷残云之势改变着财务工作的岗位、流程、内容和模式，甚至整个财会行业。自2016年以来，我国大中型企业以及财务共享服务中心运营比较成熟的企业，已经开始考虑将智能技术应用到会计核算、资金结算、财务稽核、预算管理、资金管理、绩效管理、成本管理、风险管理、投融资管理、管理会计报告等财务工作中。虽然我国部分企业已经实现了单个或多个财务智能化应用场景，但智能财务目前在我国仍然处于萌芽阶段。得益于智能技术的快速发展和应用落地，以及财务共享服务模式的成熟应用，我国企业财务管理开始逐步向成熟智能化迈进，越来越多的中国企业也开始尝试应用财务智能化场景以及整体智能财务建设规划，我国企业智能财务领域也取得了一定的成效，因此我们进行了2020年中国企业财务智能化现状调查。在此背景下，本文通过调查中国企业财务智能化应用现状及发展趋势，全面梳理与分析财务智能化转型面临的困难问题，进一步理清财务工作与智能技术的逻辑关系，探索智能财务在我国的成熟运用特点，以期为企业建设智能财务与财务转型带来启示，为中国企业提供智能财务调查数据和借鉴依据，推动中国智能财务的建设和发展。二、基本概念与文献回顾（一）基本概念对于智能财务的理解，学术界和实务界都有不同的心声。刘勤和杨寅 [2] 认为，智能财务基于先进的财务管理理论、工具和方法，借助于智能机器和人类财务专家的有机合作，去完成企业复杂的财务管理活动。刘梅玲等 [3] 认为，智能财务是将广义智能技术运用于财务工作，模拟、延伸和拓展财务工作的内容，促进企业财务在管理控制和决策支持方面作用的发挥。韩向东和余红燕 [4] 认为数据发现、智能决策与智能行动将是智能财务的核心系统表现，通过智能技术与财务应用的完美匹配，帮助管理层提供决策判断、策略选择和智能分析。本文在调查过程中，未对智能财务进行特定的解释，笔者认同了学者们对智能财务的理解，并在调查问卷设计中没有提供具体的智能财务概念定义，使本文的调查结果具有广泛性。但本文的调查问卷设计也考虑了智能财务具有智能技术与财务工作相辅相成的特点。（二）文献回顾作为社会发展的驱动力，层出不穷的信息技术不断渗透到各行各业。2017年7月和11月，国务院相继公布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发—— — 基于调查问卷数据的例证140万方数据

　会计信息化2021 年第 11 期展三年行动计划》，提出加快推进人工智能产业和已有各类产业融合。2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为新型生产要素被写入文件中，并鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在应急管理、疫情防控、资源调配、社会管理等方面更好发挥作用。信息技术对会计的影响也非常明显，随着“大智移云物区”等新技术的涌现和应用成熟，我国已经进入了会计智能化发展阶段 [1] 。人工智能技术的发展和突破对数据的获取、处理、辅助决策提供了强有力的支撑，提高了数据资源采集能力和数据质量，使企业决策更加精准、科学和有效，更好地提升企业竞争能力 [5] 。智能技术与财务工作的深度融合已在企业的实践中得以应用。会计决策系统与会计专家系统相互集成，从而形成一种新型会计智能系统 [6] 。智能报销模式使员工借助NLP等智能技术在系统里自动完成出差申请，借助于影像、OCR、专家系统等智能技术完成发票电子化、智能稽核、智能记账、智能付款等会计处理 [7] 。截至2020年底，中国境内越来越多的财务共享服务中心内部已经应用了RPA、大数据、可视化等技术 [8] 。当前，财务共享服务中心借助RPA、人工智能、OCR等信息技术实现业务的数字化，财务智能化需要基于数字化所形成的海量数据，结合计算机的算力，为客户或企业管理提供基于机器学习算法推荐的最优策略 [4] 。三、问卷设计与数据收集（一）调查问卷设计本调查设置的专业问题采用单选、多选、矩阵打分、矩阵量表等多种方式，以及部分填空等开放性问题相结合，本文用量表题合并有共同选项来减少完成时间，以综合调查企业的智能财务现状。为了便于持续跟踪对比，与2019年度的同主题调查内容基本保持一致。（二）调查问卷回收本调查由上海国家会计学院等十几家机构组建的智能财务研究中心共同发起，为期12天，共获取1188份样本，平均完成时间为11分钟。最后根据调查问卷填写时长、选项逻辑关系一致性、手机重复等条件筛选出有效样本826份，样本涵盖了30个省份、自治区、直辖市。（三）调查问卷对象情况由于不同岗位、职位层级、学历、工作年限、收入规模、人员规模、所有制类型、所处行业、是否建立共享中心等都会对调查产生影响，本调查对这些要素进行了分类设计，以便进行多维度的调查数据分析。按岗位设置了会计核算、财务分析、税务管理等9类，按被调查者职级设置了高层、中层等5类，按学历设置了硕士及以上、本科等3类，按工作年限设置了6档，按收入规模设置了5档，按人员规模设置了4档，按所有制类型设置了国有企业、民营企业等6类，按国家统计局划分标准设置了14个行业，并区分了是否已经建立共享中心。四、调查数据分析本文重点探讨财务信息处理方式、人工智能技术使用、信息技术采用及规划、智能财务管理范围、管理信息系统应用、智能财务推动关键因素、智能财务带来主要收益，以及财务信息系统中各功能模块的采用程度、智能化程度、智能化提升迫切程度十个方面的关键问题及其调查问卷数据，并通过岗位、职位层级、学历、工作年限、收入规模、人员规模、所有制类型、所处行业、是否建立共享中心等不同维度对调查问卷数据进行更深入地分析。（一）财务信息的处理方式绝大多数被调查者认可财务信息的处理方式需要自动化，其中，被调查者中34%认为“需要全面自动化”，65%认为“至少半自动化”，仅1%认为“少部分自动化即可”。2020年认为财务信息的处理方式“需要全面自动化”较2019年有小幅增长，基本差别不太大，如表1所示。（1）岗位。从事“信息技术”和“财务分析”岗位的被调查者认为财务信息“应当全面自动化”的比重最高，从事“外部审计”和“投融资” “其他”岗位的被调查者比重最低。（2）职位层级。中层以下岗位中，被调查者的职位层级高低与账务信息的处理方式自动化程度正相关，职位层级越高，认为财务信息需全面自动化的比重越高；但高层管理岗位，认为财务信息需全面自动化的比重有比较大的下降。（3）学历。被调查者的学历越高，认为财务信息的处理方式少部分自动化即可的比重越低，但不管是什么学历的被调查者，这个比重都比较小。（4）工作年限。除了工作6-10年的被调查者，其他年龄段的被调查者都有随工作时间增长，认为财务信息的处理方式“需全面自动化”的比重越高；工作6-10年的被调查者认为财务信息的处理方式“需全面自动化”的比重要显著高于相邻的年龄段，仅次于工作20年以上的被调查者。（5）收入规模。企业收入规模越大，认为财务信息需要全面自动化的比重越高。但企业收入规模在“100亿元以上”的被调查者这个比重有所下降。（6）人员规模。所在企业的人员规模与被调查者对账务信息的处理方式自动化程度判断正相关，企业人员规模越大，认为财务信息的处理方式需全面自动化的比重越高。（7）所有制类型。欧美外资企业和国有企业的被调查者认为财务信息的处理方式需全面自动化的比重要高于其他所有制企业。（8）是否建立共享中心。所在企业已经建立共享中心的被调查者相比未建立共享中心的被调查者认为账务信息的处理方式需要全面自动化的比重要更高。表1 财务信息的处理方式调查时间2020 年2019 年需全面自动化34%32%至少半自动化65%66%少部分自动化即可1%2%总计100%100%141万方数据

　2021 年第 11 期杨 寅 赵 健 吕晓雷：中国企业智能财务应用现状及发展趋势分析表4 企业已应用的管理系统调查时间2020 年2019 年调查时间2020 年2019 年财务信息系统94%92%生产管理系统36%36%采购管理系统56%55%供应链管理系统35%33%库存管理系统51%53%客户关系管理系统31%28%人力资源管理系统51%49%研发管理系统17%12%销售管理系统47%50%其他管理系统2%3%表3 智能财务的管理范围调查时间2020 年2019 年需全面覆盖业财管的内容53%51%必须包含财务会计和管理会计35%33%主要是财务会计12%16%总计100%100%（二）人工智能技术的使用2020年，被调查者中43%认为“必须大量使用人工智能技术”，44%认为“部分使用即可”，13%认为“只要能自动化，使用什么技术无所谓”。相比2019年，2020年认为“必须大量使用人工智能技术”的人群比重略有增加，如表2所示。（1）岗位。从事“信息技术”和“财会类综合管理” “内部审计”工作的被调查者认为“必须大量使用人工智能技术”的比重最高，从事“税务管理” “外部审计”的被调查者比重最低。（2）职位层级。不同职位层级的被调查者认为“必须大量使用”人工智能技术的比重相差不大，但其他（如学生等）选择“必须大量使用”人工智能技术的比重要显著低于其他被调查者。（3）学历。学历越高，认为“必须大量使用人工智能技术”的比重越高。（4）工作年限。工作年限在1年及以下的被调查者对人工智能技术的使用范围判断最保守，认为“必须大量使用”的只有29%；工作20年以上的被调查者的认为“必须大量使用”的比重最高，达到54%。（5）收入规模。在100亿元以下，企业收入规模越高，被调查者认为“必须大量使用”的比重越高；但收入规模在100亿元以上企业的被调查者比重又略有下降。（6）人员规模。企业的人员规模与认为人工智能技术的使用范围大小关系不大。（7）所有制类型。

　“国有企业”的被调查者认为“必须大量使用人工智能技术”的比重要明显高于其他类企业的被调查者。（8）是否建立共享中心。企业建立了共享中心的被调查者认为“必须大量使用”人工智能技术的比重要略高于未建立共享中心的被调查者。（三）企业对各项技术的采用及规划情况调查企业对各项技术的采用及规划情况如图1所示。被调查者已经采用最多的技术是电子发票（54%）、移动互联网（50%）和移动支付（44%），采用最少的技术是机器翻译（11%）、可扩展商业报告（8%）和区块链技术（8%）。被调查者近期内打算采用最多的是数据挖掘（46%）、电子档案（45%）和财务专家系统（41%）。被调查者不打算采用的前三项技术是机器翻译（70%）、光学字符识别（63%）和可扩展商业报告语言（63%）。（四）智能财务的管理范围2020年，约一半的被调查者（53%）智能财务的管理范围“需全面覆盖业财管的内容”，约1/3的被调查者（35%）认为“必须包含财务会计和管理会计”，只有12%的被调查者认为智能财务的管理范围“主要是财务会计”，如表3所示。2020年认为智能财务的管理范围“需全面覆盖业财管的内容”和“必须包含财务会计和管理会计”的比重均比2019年略有提高，认为“主要是财务会计”的比重有明显下降。（1）岗位。从事内部审计和财会类综合管理工作的被调查者认为智能财务“需全面覆盖业财管”的内容的比重最高，分别达到60%和57%。（2）职位层级。中层管理岗位的被调查者认为智能财务“需全面覆盖业财管”的比重最高（64%），认为“主要是财务会计”的比重最低（7%）。（3）学历。被调查者的学历越高，其认为智能财务的管理范围越大。（4）所有制类型。欧美外资企业认为智能财务的管理范围“需全面覆盖业财管”的比重最大（64%），其次是国有企业（55%）。（5）是否建立共享中心。所在企业已建立共享中心的被调查者认为智能财务的管理范围“需全面覆盖业财管的内容”的比重要略高于未建立共享中心的被调查者。（五）企业已经应用的管理信息系统企业应用最多的是财务信息系统（94%）、采购管理系统（56%）和库存管理系统（51%），客户关系管理系统...

篇二：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

1财会管理引 言人工智能时代，对于财务管理工作提出了全新的要求，同时也创造了全面的挑战。又因会计工作是社会各个行业的核心工作内容，在这个日新月异的时代，财务会计朝着管理会计的转型发展是必然趋势。为更好地顺应时代发展潮流、同时更好地迎合未来岗位的实际需求，我们应该从现在做起，积极变革自身的发展理念以及专业思维，积极从传统的财务会计中脱离出来；应该审时度势，充分全面的提升自身的专业化素养，更好的提升自身的专业能力。此外，在不断夯实自身专业素养的同时，全方位提升自身的专业能力，更好地朝着管理会计的方向迈进。1　人工智能时代财务会计向管理会计转型的实践意义在人工智能时代背景下，深入全面的推动财务会计向着管理会计的方向进行转型以及变革，具有非常重要的现实意义，能够在很大程度上优化财务管理工作的成效与质量，同时也能够全方位推动财务管理工作迈上全新的台阶。一方面，实现二者的转型，是企业持续发展的必由之路。科学管理会计模式在企业中的有效应用，能够大大提升其发展成效。对于企业而言，战略发展目标也是它们的导向。管理会计的应用，能够有效地将企业的财务管理以及业务管理等整合起来，更好地发挥财务管理的战略决策作用。比如依托于管理会计，企业能够实现对财务数据以及关键信息的整合以及分析，这本身能够在很大程度上提升企业的经营发展质量，也有助于企业战略目标的实现。另一方面，科学全面地实现财务会计向着管理会计的转型，是财务会计发展的实际需要。人工智能时代背景下，借助先进的信息技术、大数据技术，能够实现对数据的快速、准确分析，进而提升企业财务会计工作效率及工作质量。对于财务会计人员而言，在人工智能时代，必须注重全方位优化自身的专业素养，行之有效的转变自身的职能，以此来更好的顺应未来社会的岗位需求。作为财会专业的学生而言，在全新的形势下，深入全面的把握时代发展的脉搏，积极有效的提升自身的专业素养以及复合能力，才能够更好的实现自身的发展。此外，在人工智能时代背景下，深入且高效地推动财务会计向管理会计转型发展，是时代发展的必然趋势。人工智能时代的来临，信息技术广泛全面的应用到财务管理的实践过程中，会计人员的工作负担得到了有效的降低，这为他们进行价值创造等提供了广阔的空间。实现对财务会计向管理会计的转型，能够让广大的财务会计人员真正参与到企业的经营管理以及战略决策等过程中，这更能够提升企业的发展质量以及经营成效，也更能够提升企业的整体发展水平。2　人工智能时代财务会计向管理会计转型的要点在人工智能时代下，财务会计向管理会计的转型发展是对时代的召唤的响应，是行业发展的大势所趋。作为未来社会岗位的会计人员，我们在学习以及实践的过程中，必须树立科学的意识理念，必须全方位优化自身的专业化素养，切实全面地提升自身的综合能力，精准全面地把握财务会计向管理会计的转型要点，以便更好地提升自身的未来岗位竞争力。2.1 以层次化的目标来实现转型不可否认，早在西周时期就产生萌芽的“财务会计”思维理念，经过 1000 多年来的发展，已经成为一种成熟的会计模式，它在我们的各行各业都发挥着关键性的作用。因此，在全新的时代，推动财务会计朝着管理会计的转型发展，并不是能简简单单、一蹴而就的事情。无论是经验丰富的会计人工智能时代财务会计向管理会计转型研究 ■ 张佳仪1 　袁明哲 2 　徐 煜 3（1. 山东财经大学会计学院；2. 山东财经大学经济学院；3. 山东能源集团运营管理部）摘　要：

　当下，伴随着信息技术的持续快速发展，万物互联正在从梦想走向现实，人工智能时代已经悄然来临。在全新的时代背景下和财务管理的实践过程中，我们应该顺应时代发展的潮流，积极有效地推动财务会计的转型发展，更好地发挥财务管理的核心效能以及决策作用。可以说，人工智能时代下财务会计向管理会计的转型彰显了这个悠久行业面对新兴世界的生机与活力，它能够切实全面地提升财务管理工作的整体效率与质量，同时也是时代发展的必然趋势。关键词：

　人工智能；财务会计；管理会计；转型。

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　162财会管理人员，还是我们这样的未来“新军”力量，都需要做好全方位的准备，并且经历一定的适应阶段。正所谓“不打无准备之战”，在转型的过程中，应该首先明确科学的转型方向，树立高效的转型目标，依托于层次化、清晰化的目标，行之有效地实现转型发展，有效规避和防范可能出现的转型中断的问题。在实践过程中，部分经验丰富的会计人员，或许有可能受到固有思维地在转型发展的过程中停滞不前，模棱两可，这不利于管理会计模式的推广和应用。为此，必须树立良好的短期、中期以及长期目标，并严格按照既定的路线来转型发展，继而为各项工作打下夯实的根基。2.2 结合实际需求来进行合理调整虽然在人工智能时代，积极推进财务会计向着管理会计的转型发展，是在宏观背景下时代发展的必然选择。但财务会计向管理会计的转型本身是一项系统且综合性的工作，在转型的过程中，应该结合自身的实际需求来进行科学且高效化的调整，应该结合自身的项目变化等来进行必要且关键性的调整，以此来更好的提升会计工作的整体成效，全方位优化会计工作的整体效率。在财务会计向着管理会计转型的过程中，要经过严密且高效化地分析以及整合，同时还应该全面保障管理会计的可行性以及可靠性，最大程度发挥管理会计的应用成效。3　人工智能时代财务会计向管理会计转型的科学路径在人工智能时代背景下，深入全面地推动财务会计向管理会计的转型，其目的归根结底是为了全面提升会计工作的应用质量。另外，为了更全面地提升会计信息处理成效，我们有必要依托于科学且精细化的转型路径，深入全面推动充分转型，才能最大程度提升企业的经营发展质量。3.1 全面加强人员培训教育，提升人员专业素养人工智能时代对财务会计人员提出了全新的要求，同时也深刻变革着财务会计人员的工作方向以及工作内容。为深入全面的推动财务会计向着管理会计的方向转型，有必要切实有效地提升财务会计人员的专业化素养，同时全方位加强财务会计人员的培训以及教育，确保他们能够掌握夯实的专业知识，能够更好的适应人工智能时代的发展要求。企业在人才招聘的过程中，应该适当提升门槛，既要关注会计人员的会计素养，同时也要注重他们的信息素养以及信息资源分析以及整合等方面的能力以及素质。同时，企业还应该构建常态化的培训机制，依托于科学且高效化的培训方式，切实有效的提升会计人员的专业素养，积极鼓励和引导会计人员熟悉管理会计的运行方式，更好的应用管理会计的模式来服务于企业的发展。当然，我们也能在这种人才转型培养理念中获得一种启示——为更好的顺应时代发展潮流，为不断提升我们未来的就业竞争力，我们应该从现在做起，自觉优化自身的理念，自觉提升自身的复合素养，以便更好的顺应企业的发展需求。3.2 完善会计制度体系，全方位加强风险防控在人工智能时代下，可以说企业传统的会计管理模式得到了有效的变革以及创新，企业在采用信息技术手段进行优化管理的同时，不可避免会存在着较大的风险与挑战。为此，在实践过程中，为深入全面的推动财务会计向着管理会计的方向转型，企业应该结合自身的实际发展需求等，科学全面地构建完善的会计制度体系，科学全面地加强风险防控。一方面，企业应该结合人工智能时代的发展要求，科学全面地构建完善的会计制度体系，严格执行国家的相关规章制度，确保企业各项工作都能够有制度可循。作为企业经营以及管理中的核心内容，财务管理是一种至关重要的规划管理思维理念。因此，为更好采用管理会计的科学模式、不断提升管理会计的应用水平，应该依托于科学且完善的财务管理制度体系。另一方面，为深入全面地实现财务会计向管理会计的转型，还应该科学全面地加强风险防范，尤其是要科学处理好可能存在的信息风险，有效保障会计信息的完整性以及精准性。我们应该积极学习会计领域的相关知识、法律法规以及行业行规，以便在法律框架下科学从事本职工作。同时，我们还应该不断优化自身的信息素养，确保自身既能够熟练使用信息化管理系统，也能够注重防范信息化管理中可能存在的风险以及隐患，为企业会计信息做好挖掘、保护、防卫等各方面工作。3.3 构建完善的转型方案，科学使用智能软件在人工智能时代，深入且高效地推动财务会计向着管理会计的转型，应该积极构建完善的转型方案。可以说，转型工作是系统且复杂的，只有依赖于完善且科学化的转型方案，才能够更好的提升企业的财务管理成效，也才能够在很大程度上优化企业的发展竞争力。为此，企业应该在自身的发展需求进行全面系统地评估预测的基础上，行之有效地构建贴合实际、切实可行的转型方案。在转型方案中，要明确转型资源的高效配合，要制定详细的转型步骤，要充分全面地研判以及分析转型风险，要做好详细全面的准备工作，更好地推动转型工作的深入开展。另一方面，在转型的过程中，还应该科学使用智能化的软件。不同软件具有差异化的性能，企业应该结合自身的发展特点，行之有效地利用科学化的智能软件，更好的服务于自身的持续发展。4　结 语当今的中国，正高速行驶在信息技术持续发展的快车道上。人工智能时代的到来，为我们创造了新的机遇与挑战，各行各业的转型迫在眉睫。会计，作为一个社会中古老且广泛的工作，理所当然顺应时代潮流发展。财务会计朝着管理会计的转型发展是企业发展的必然要求，也是时代发展的必然途径。为深入且高效的推动财务会计向着管理会计的方向转变，应该依托于科学且高效化的路径，最大程度提升管理会计的应用成效，全方位优化企业的经营发展质量。参考文献[1]　高连术 . 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型 [J]. 中国商论，2018(30)：6-7.[2]　阎金满 . 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型 [J]. 经贸实践，2018(20)：109-110.[3]　王晶 . 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型 [J]. 中国商论，2018(27)：9-10.。

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篇三：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

人：杨寅智能财务的现状与发展趋势——智能财务的核心要素

　课程简介2• 课程主要内容：本课程将根据智能财务的内涵和外延，详细介绍智能财务的核心要素，通过“财务”与“智能”两个角度，进一步探讨智能财务的理论与实务。• 课程适宜对象：会计从业人员，包括财务经理、财务总监、CFO等

　教师简介3杨寅副教授，工商管理博士后，硕士生导师• 单位名称：上海国家会计学院• 智能财务师专业能力水平认证专家顾问、CFO数字化领导力高级研修班导师、智能财务研究中心研究员• 擅长领域：会计信息化、管理会计信息化、财务共享服务、财务大数据、RPA、财务数字化和智能财务等领域的教学、咨询、科研及社会服务工作。

　学习目标41. 了解智能财务的核心要素2. 熟悉“财务”核心要素在智能财务中的作用3. 熟悉“智能”核心要素在智能财务中的作用

　智能财务核心要素

　智能财务核心要素：财务

　智能财务核心要素：财务

　智能财务核心要素：财务

　智能财务核心要素：智能智能财务之信息技术智能网络系统 智能感知系统条形码、二维码、传感器、RFID、多媒体感知等Internet、4G/5G网络、卫星通讯、物联网智能数据系统元数据库、业财管税交易数据库、模型库、规则库、知识库、知识图谱等智能引擎系统智能感知引擎、财务核算引擎、流程引擎、推力引擎、规则引擎等人工智能、专家系统、知识图谱、ETL、商业智能、决策支持、机器学习、物联网、规制引擎、大数据、高级数据分析处理工具感知企业内部经营活动和外部环境 ， 自动地完成数据的收集工作实现数据的传递和共享数据仓库和数据挖掘等B BI I 组件 ， 为应用层数据智能 决策 提供基础通过共享的智能部件 ，满足应用层各种智能 决策 的需要技术驱动下的企业财务智能化转型源数据系统 数据采集系统智能处理系统ETL、数据挖掘、数据筛选实现数据挖掘 、 提取 、转换和加载数据处理系统 数据分析系统 数据决策系统

　智能财务核心要素专家系统、知识图谱、规制引擎、图像识别、OCR、NLP数据挖掘、ETF、规制引擎、互联网大数据、人工智能、财务云、BI、云计算电子发票、移动互联、新一代ERP、物联网RPA、财务共享服务、影像系统、银企直联财务专家系统、机器学习、决策支持系统高级数据分析、深度学习、认知技术、数字现实

　智能财务核心要素同一智能技术可以在不同的财务管理重构中得以体现

　课程小结12智能财务的核心要素智能财务核心要素之“财务”智能财务核心要素之“智能”

　谢谢！

篇四：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

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　BUSINESS 现代商业 184浅析人工智能对财务人员的影响及转型之路董蕾萍山东万润医药有限公司　山东济南　250000一、引言众所周知，大数据、云计算、人工智能等新型前沿高端电子信息技术是信息技术领域未来时代大潮的的发展趋势。尤其是人工智能的迅猛发展和广泛应用，给财务管理模式带来了巨大的影响，包括财务管理系统集成化和智能化程度越来越高，财务基础核算工作渐渐由“财务机器人”替代，取代原先财务流程中重复繁琐的手工内容，使财务流程更为高度智能化，加强财务合规化管控，减少出错率，提供海量和多元数据，帮助分析和决策，加强财务办公中的信息传递和互动。财务人员应探寻一条合适的财务职能转型之路，积极主动推动人工智能和财务的融合和创新，以充足的准备迎接财务会计智能化时代的来临，实现更高更大的目标价值。二、人工智能对财务人员的影响(一)取代原先财务流程中重复繁琐的手工内容，使财务流程更为高度智能化人工智能改变以往财务人员手工核定原始票据、记账凭证、财务报表的工作模式，取代原先财务流程中收集、登记、整理、统计等重复繁琐的手工内容，从多个方面促使财务流程更为高度智能化，财务人员可将更多的时间放在风险管控、业财融合、战略实现、预测决策等高级财务工作，也使财务无纸化办公成为了可能。比如对应付账款这一财务流程，企业财务人员每个月需手工核实处理几百上千上万条结算明细和销售合同发票，将其逐条匹配、核销，再向供应商支付相应的款项。而如果企业引入了财务机器人，则可以通过智能语音和图像识别技术，匹配结算明细和发票，维护供应商的数据信息，自动批量付款给供应商。又比如往常财务人员需每天从银行那里获得对账单来进行银行对账，而人工智能的出现，可实现智能下载银行对账单的功能，也可自动计算调整金额，生成平衡日记账。(二)加强财务合规化管控，减少出错率通过在财务智能机器人设定逻辑代码和判别标准等，使其具有审定核对财务单据信息的功能，取代人工。比如在企业报销时，往往会制定不同层级员工的交通费、差旅住宿费补贴的上限，且员工需自己订酒店、车票，拿着纸质凭证给财务部门报销，而财务人员在核对票据是否真实、金额是否正确、报销标准是否适用之后，才会将相应的费用支付给员工。而如今引进了财务机器人，则财务系统会自动和商旅供应商进行数据上的对接，企业员工只需要在系统上申报，系统就会按照其行程信息及公司自定义的报销标准，自动匹配相应的航班、列车班次、酒店等，避免出现员工篡改、伪造出行信息、金额的可能性，加强财务合规化管控，同时降低了人为操作出错率，提高会计信息质量，加快财务会计人员的工作效率，降低企业财务人员人工成本。(三)提供海量和多元数据，帮助分析和决策在信心大爆炸的今天，企业需时时刻刻关注竞争对手的研发、市场布局动向，掌握其经营信息，预测竞争对手未来的经营策略，以便及时调整优化本公司的研发、市场、采购等战略。财务机器人以其强大的数据检索和处理功能，收集和存储海量和多元化的信息，按照公司既定的业务逻辑、报告模板、频次等，智能搜集信息，拟定投资项目可行性报告等，帮助公司管理层分析和决策。比如在开展滚动预测业务时，企业可将业务模型里的逻辑关系作为标准，针对公司外部新增的信息，采用算法进行系统分析，并且构建模型关系，比对公司同期历史数据、现有数据，从而实现更为精确的信息数据推演，为财务指标、业务预警等提供监测功能。在业务预测端口，可帮助企业实现信息分析发掘及特征构建的需要，适用于各种各样细分情景。(四)加强财务办公中的信息传递和互动通过财务机器人的语音语义模块，可实现人机对话。同时，通过财务机器人的知识图谱模块，可实现信息数据的检索，从而加强财务办公中的信息传递和互动。当业务人员需查询当前财务政策、公司财务规定、申请常规报告、发票开具情况等信息时，可询问人工智能财务机器人，机器人通过知识图谱技术和语音传输技术等，将检索内容传递给业务人员，形成一个互动的模式，使信息数据的查询更为便捷。三、人工智能时代下财务人员的转型之路探索(一)加大财务人员的培训进修力度我国财务人员的教育培训体系尚未按照当前人工智能的发展动向进行创新，致使企业财务部门普遍存在财务会计人员过剩、中高端管理会计人员不足的情况。因此一方面，企业应培养财务人员的摘要:人工智能的出现，显著地提升了财务管理工作的自动化水平，同时也给财务人员带来了较大的挑战和机遇。财务会计人员应认清当前局势，主动向管理会计人员转型。那么，在人工智能时代如何有效实现转型和发展，成为每一位财务会计从业人员必须正视和解决的难题。关键词:人工智能；财务人员；影响；转型中图分类号:F275　　文献识别码:A　　文章编号:1673-5889(2020)14-0184-02

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　BUSINESS 现代商业 185危机意识，使其认清当前人工智能将会取代传统财务核算工作的必然趋势，使员工主动接受新鲜事物，逐渐改变财务人员的工作思想观念，加强对岗位的认知，重新定位，将核心知识结构及工作内容转变为提供经济决策服务。久而久之，财务人员才会不再以基础的会计录入、编制、录入为核心工作内容，而以集中数据化为基础，立足于公司经营管理的各个环节，积极主动参与财务工作的管理。另一方面，企业应加大财务人员的培训进修力度，帮助财务人员从基础财务会计职能工作向管理会计转型，提升专业能力及综合素质，培养适应人工智能时代发展的财务人才，从而促使财务人员为公司创造更多的财务价值，提升公司整体的财务管控水平。有条件的企业可邀请外部培训机构的讲师到公司开展系统的管理会计培训。(二)引进和更新公司的智能信息化系统，加大信息方面的建设目前，我国财务人员使用较多的会计电算化信息系统是用友和金蝶软件。为了适应财务人员向管理会计人员转型的需要，信息化系统也应及时得到更新和优化。企业应以成本管控系统、绩效考核系统、预算管控系统为核心的建设目标，配置和升级更先进、更完善、更规范、更系统的财务软件，简化会计核算系统、财务信息录入统计系统等，保证系统一体化和功能多样化，保障财务信息处理的速率和准确性。与此同时，在人工智能时代的大背景下，企业可在公司原有的信息化系统中添加云平台，以便全面搜集、共享、管控财务信息，提升人工智能技术在企业财务管控中的应用实施价值，使公司的财务资源配置紧随人工智能时代的潮流。此外，在配备完善的财务智能信息化系统之后，财务人员应充分利用系统强大的分析功能，与业务部门、研发部门等共同讨论公司即时的财务数据，为公司的发展走向提供一些有建设性的指导。(三)财务人员应提升自身的综合能力虽然人工智能给财务会计人员带来一定的冲击，但是人工智能是无法取代管理会计人员。因此，财务人员除了要精通会计准则、熟练运用不同的会计处理方法之外，还要提升自身的综合能力，包括沟通协调能力、业务处理能力、决策分析能力、风险管控能力、业务洞察力、内部控制能力等，以及学习各方面的知识，包括人工智能计算机、财税知识、业务流程、金融保险等，具体如下：第一，财务人员应熟练掌握人工智能计算机软件的应用，加强对人工智能技术的认知及场景识别，熟悉财务机器人操作维护。人工智能机器人是否能发挥应有的功能，提升公司整体的运作效率和运行效果，一部分取决于公司财务人员的操作是否得当、熟练。人工智能促进了公司业务流程往全自动化流程方向发展，业务和财务的融合也是大势所趋，业财融合系统的使用会越来越频繁。因此，会计人员应熟练操作计算机，获知人工智能的发展现状，掌握会计系统后期维护及更新的操作，知晓财务机器人包括哪些功能，如何有效实施到财务日常组织管理当中，如何进行任务的分配，更改了哪些业务流程等，以促使财务数据和业务信息的有机融合。第二，财务人员应多加了解财务审计会计和税务政策和相关法律法规以及资本运作、内部管控、风险管控、金融保险等相关联知识。近些年财务和税务政策的变化较为迅速，企业财务人员应及时获知财务会计和税务的新政策，对政策进行深层次的剖析，以预测分析未来的财税趋势，对公司现行的业务活动作出适当的调整和转型。因此首先财务人员要加强财务会计方面的学习，保证公司收入和支出的处理合法、合规、合理，规避或降低财务会计风险。其次，财务人员要熟练掌握税务筹划、金融保险等方面的知识和技能，提升职业道德和专业水准，才能在参与公司决策时更加游刃有余。第三，财务人员应提升自身的沟通协调能力、业务处理能力、业务洞察力等综合能力，提高跨界能力，使自己成为复合型人才。随着公司面临的市场经济环境日益复杂，财务业务活动必将多样化和复杂化。财务人员仅仅熟练掌握财务技能是容易被时代淘汰的，因此对投融资风险预测评估、投融资风险规避和应对、公司并购、核心员工股权激励等人工智能无法达成的功能，财务人员应把握机会，及时转型，提升自身业务处理能力，熟悉公司业务流程、研发方向、生产工艺、所属行业特点等，向管理层级过渡，提高多元化水平。也就是说，财务人员应充分发掘人工智能的不足之处，主动学习各个专业知识，加强自身的管理决策水平，为公司提供强有力的决策支持，提供灵活的规划方案，满足公司的决策需要，帮助公司在激烈的市场环境中抵御风险，实现利润增长。第四，财务人员应在会计准则规定的范畴之内，持续优化公司的财务管理，构建一种合乎公司实际状况的管理会计工作模式。在实际工作中，除了要重视财务数字、业务内容之外，还应将财务指标和公司战略目标是否一致列入考量的范畴，更加专业地为公司提供建议。(四)整合各项资源，加强内部和外部的审计和监管力度在人工智能时代的大背景下，公司的内部资源应得到充分的配置和使用。企业应高度整合各项资源，尤其是财务资源，保障业务财务强有力融合，使业务部门和财务部门形成一个相互制约、相辅相成的关系，把管理会计的要求通过责任制落实到相应职能部门当中，注重内部和外部的审计和监督管理。同时，企业应获取和更新最新的资讯，调整各项资源的配置，保障公司资源的高度融合。此外，企业可构建以管理会计为基础的财务管控体系，包括绩效管理制度等，使财务人员的产出和绩效相关联，有助于发挥其主观能动性。四、结语人工智能的出现，给财务人员带来了冲击，也带来了有利影响，使财务人员从繁琐的数据核算工作中解脱出来。因此，财务人员应加强人机合作，多加学习，做好职业发展路线规划，向管理会计人员转型，提升自身的综合能力，探索一条最合适自身发展的转型之路，力争成为综合性财务管理人才。企业应加大财务人员的培训进修力度，引进和更新公司的智能信息化系统，加大信息方面的建设，优化财务人员结构和财务管理体系，整合各项资源，加强内部和外部的审计和监管力度，为财务人员提供更好的管理会计转型平台。参考文献：[1]马治国.人工智能对财务人员的影响及转型分析[J].现代经济信息,2019(18).[2]曹湘琦.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型思路[J].现代商业,2019(27).[3]朱淑颐.人工智能对财务人员的影响及应对策略[J].中国市场,2019(15).[4]杜娟.人工智能背景下基层财务人员的转型发展探讨[J].内蒙古煤炭经济,2019(02).作者简介：董蕾萍，供职于山东万润医药有限公司。

篇五：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

论坛浅谈人工智能技术在财务管理中的应用宋交交（艾玛科技集团股份有限公司，天津 300000）摘 要：随着科技的发展，许多高新科技逐渐发展起来并进入人们的视线，人工智能技术就是其中一项，它对人类的生活、学习和工作都带来了巨大的影响，影响着社会的方方面面。本文将简单介绍人工智能及其发展趋势，浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。关键词：人工智能；应用；财务管理1 引言人工智能作为当今世界的尖端科技之一，已受到越来越多国家的重视。一些超级大国比如美国就希望在发生战争时，可以让智能化机器人代替士兵，从而减少伤亡，与此同时，商品化专家系统也得到广泛发展；在一些老龄化严重的国家比如日本，许多老人都是一个人生活，身边没有子女的陪伴，所以，就需要家政机器人来做家政服务；而在我国，人工智能已逐渐被应用于许多领域，例如银行等金融机构设立的ATM机。把人工智能与金融相结合，可以对账户余额的变化进行实时监控，分析当前财务状况并做出最佳投资方案，实现投资的最优组合，深深影响着财务管理的方方面面。2 人工智能简介及其发展趋势2.1 人工智能的简介智能是一种能力，其中包括获得、转换信息，知识运用，形成方案，解决问题。第一次出现人工智能这一词是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯学会上。在这次学会上，对何为人工智能进行了深刻的探讨。对大多数学者来说，人工智能就是当系统具有知识库时，已知问题和约束条件以及标题目标，通过各种手段比如学习、转换等将问题解决的能力。人工智能可以说是一门综合性新学科，其中包括多种学科，例如数理逻辑、模糊数学、计算机科学、管理学、控制论、信息论、心理学、语言学和哲学等。2.2 人工智能的发展趋势人工智能的发展历程各有各的说法，在笔者认为：人工智能的发展主要经历了四个阶段：开始出现、初具雏形、实际应用、集成使用。（1）开始出现（20世纪50年代初）。人工智能的起源可以从亚里士多德的三段论开始说起，因为到目前为止演绎推理都是以三段论作为出发点。在20世纪50年代初期，美国某大学的研究生研发出了一台神经元计算机，这是世界上第一台此类计算机，标志着人工智能开始出现在人类的视线中。（2）初具雏形（20世纪50年代中期到60年代初）。1956年，在美国，来自各个领域的几位科学家通过一次聚会对“人工智能”进行了深刻的讨论，最后一位名叫麦卡锡的科学家提出的“人工智能”得到大家一致通过，术语“人工智能”得到采用。这次聚会之后，广大学者开始对人工智能产生兴趣，在多位学者研究之后，人工智能成果显著。（3）实际应用（20世纪60年代到80年代）。这一阶段可谓困难重重，首先对符号逻辑以及形式推理的依赖与强调，毫不重视问题领域信息的指导，造成了组合爆炸，导致了AI研究陷入弱法困境。直到美国斯坦福大学研究出Dendral和Mycin系统，才得以走出困境。其次，在20世纪80年代初期，人工智能技术表现出的不成熟现象造成了应用受限，人工智能各个领域发展缓慢，直到20世纪80年代中期，美国以VLSI为基础的下棋系统hitch出现，它在大赛上取得了胜利，才使得AI的发展从阴影中走出。后来，它参加了国际象棋锦标赛，赢了所有棋手，后来又一下棋系统赢得了世界最高级别的棋手，从此之后，专家系统热潮风靡全球。（4）集成使用（20世纪80年代末至今）。这一阶段，在用户的不断反馈，专家系统为了满足多种需求而不断进行改进完善，人工智能得到了飞速的发展。在1988年美国为了解决恶意透支信用卡和欺骗行为而研制出CA及AA后，人工智能进入稳步线性增长阶段。直到现在，人工智能技术仍然发展迅猛，它已渗透到了人类经济社会的角角落落，对人们生产、生活和学习产生了深刻影响。与此同时，人工智能在财务管理方面展现出了美好的前景。3 人工智能应用于财务管理3.1 专家系统专家系统实质就是在某一领域具有专家级理解能力的程序系统，从结构上来看，它是具有阶梯性质的程序系统，在有专门领域的知识库前提下，能自主运用知识。知识库和推理机制是专家系统的核心。财务管理专家系统是对知识、经验以及技能的智能化财务管理程序系统，其设计思路是把复杂的财务问题分解成简单的子问题，再进行解决。按财务管理内容智能财务管理专家系统可分为筹资、投资、运营和分配管理专家系统，其中每个系统都可嵌入各种子系统。上述内容通过整合，财务管理专家系统的各项功能在财务管理上发挥了巨大的作用，在财务管理方面变得轻松且高效。3.2 模式识别模式识别是一个对表面事物各种形式的信息进行处理、分析，从而对事物进行描述、辨认、分类和解释的过程。决策论方法和结构方法是模式识别的两种主流方法，今年来，随着不断地研究，又出现了多种多样的模式识别方法。统计模式识别：在其中，用特征向量来描述被研究的模式，其中每个元素就代表着模式的一种特征或属性，用其构成的空间就叫作特征空间，统计模式识别想要达到识别目的，只要用不同的方法划分特征空间即可。模糊模式识别：这一模式的基础为最大的隶属原则，从标准模型库中取出标准模型，将识别模型对照标准模型进行分类，一般过程是先用模糊分类对多个训练样本进行分类，在其中心得到一个标准样本，先识别再计算此样本在各个模式中的相对隶属度，当发现相对状态特征时，对其进行计算，从而对研究对象进行判断，确定其所属的标准样本。除以上识别方法外，还有结构模式识别、多元信息融合模式识别、粗糙集模式识别、仿生模式识别等方法。3.3 资源规划与配置在资源规划与配置中AI规划与配置技术可以起到巨大的作用，1991年，美国军队研制的动态规划与配置工具DART，在资源规划与配置中表现出高效性，将DART这一工具在财务管理的动态规划与配置进行实际应用，一定会大大提高财务管理（下转第83页）81

　内控经纬整，尤其是在新政策施行的背景下，对于企业的账务处理流程方面，另外企业应该注重票务管理，结合企业实际和新制度的要求区分企业账务，按照不同的账务性质改进账务处理流程。需要注意的是，营改增制度的施行虽然为企业提供了发展和竞争的契机，但对于账务的计算和申报纳税方面应该严格要求，根据国家相关的标准和要求办事，不能偷税漏税。对于规模较大的企业，有足够资源和资金的，可选择建立分公司并适当进行业务转移，从而获取更多的税收支持。5 结语营改增制度的颁布和实施，是经济发展和国家经济体制创新改革的必然趋势，同时也为我国大、中、小各类企业的发展和运营提供了新的契机。企业想要长期稳定的获取更多经济效益，在竞争中稳定发展，就应该不断更新管理理念，尤其是财务管理这种涉及企业核心命脉的管理，应该改变管理方式，顺应国家新政策新制度的需求，创新性改革，深刻剖析营改增政策的每一条每一款，找寻对企业发展和促进有利的方面，制定有效的管理方案，促使企业经济稳定、持续的发展。参考文献[1] 易晋湘. “营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中外企业家,2016(20).[2] 徐若倩. “营改增”下交通运输企业会计核算和财务管理的研究[J].财经界(学术版),2016(13).[3] 毕雪超. “营改增”对房地产开发企业财务管理影响分析[J].当代经济,2015,(11):52-53.[4] 陈玉娇.试论“营改增”对房地产企业财务管理的影响[J].现代经济信息,2015(3).[5] 张鹏.试论“营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(2).作者简介：杜娟，女，汉族，湖北天门人，三峡大学信息管理与信息系统专业本科学历，目前从事供电企业财务工作，具有多年的基层财务工作经验。的效率，给财务管理带来巨大的效益。3.4 智能财务管理信息共享系统智能财务管理信息共享系统是一个智能化财务管理信息系统。其中有财务管理查询系统和操作系统两部分，建立财务管理信息共享体系结构，公司以低成本为利益相关者提供相应的财务信息，可以大大提高财务信息处理能力。公司各部门和用户功过浏览器进行访问，对当日财务进行了解。这一共享系统的产生，是财务管理走向成熟的标志，利用接口技术这一技术将企业财务信息写入共享系统中，把财务管理信息在员工和客户面前展现，也就等于将财务管理变成了现实。3.5 人工神经网络模式人工神经网络是用大量各种各样的处理单元来模仿人脑神经系统工作以及工作机理，按照不同的联结方式组合起来的网络。为了帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制，需要它通过学习、修改知识库以及推理机的结构，来实现这一目的。人工神经网络的发展主要经历了三个阶段：1958年，提出了感知器模型，首次以工程实现了神经网络理论，标志着人工神经网络研究的第一次高潮。20世纪60年代末，感知器被发现有局限性，十年低谷期出现。直到20世纪80年代，局限性终于得到解决，从此人工神经网络在应用领域方面蓬勃发展，现如今已广泛应用与经济管理领域。人工神经网络的类型是多种多样的，其中主要有BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。BP网络主要是应用于分类、函数逼近、优化与预测，至今为止已成功应用于许多领域，例如战略财务管理、风险投资项目评价、纳税评估等。ART网络主要应用于财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘等。RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。HOP网络在工程技术方面得到广泛应用。4 结语随着人工智能技术的不断发展，相信在不久的将来，财务管理上必将实现全面的智能化，在智能财务管理专家系统的帮助下，财务管理的效率、效果和效益将大大提高，即时化、人性化、智能化必将成为财务管理的主流。在那时，纷繁复杂的财务管理事务将由一智能机器人来打理，原先的财务管理人员将从繁琐的事务中得到解放，他们的任务会上升到战略高度，按照自己的理念去进行财务科学管理，使得财务主体持续发展，最大化实现利益相关者价值组合。参考文献[1] 马秋华. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 黑龙江科技信息,2016(1).[2] 邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信,2016(5).[3] 李程. 论商业智能技术在企业财务管理中的应用[J]. 现代商贸工业,2011(20).[4] 罗旋,张来勇. 浅谈信息化技术在医院财务管理中的应用[J]. 医院院长论坛,2012(2).[5] 李玉华,侯彦波. 商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J]. 商业时代,2012(36).[6] 张江华. 人工智能技术在企业档案管理中的应用[J]. 档案时空,2014(6).4.3 加强财务管理人员综合素质的培养员工是进行人才管理工作的执行者也是整个财务管理工作前进的推动者，员工的综合素质关系到整个财务管理工作的质量和效率，因此必须进行财务管理人员的综合素质培养。在进行财务管理人员培养时，既需要培养员工的专业知识，也需要培养他们的职业观念和职业信念，另外，还有相应的信息技术和设备使用技术的培养以及相关财务软件的使用，只有对财务管理人员进行全方位的综合培养，才能打造财务管理的复合型人才，推动整个企业财务管理工作的进程，才能将内部控制的效能发挥出来。5 结语在财务管理的发展和变迁中，企业逐渐认识到了内部控制的重要性，尤其是在当前复杂的经济环境下，财务管理的方式有了很大的改变，对于内部控制也有了新的要求。在当前的发展趋势当中，由于企业对内部控制的认知不足，财务人员的素质等问题，让企业的内部控制还存在一定问题，在进行财务管理工作时，难免会碰到一些问题，对财务的管理工作产生影响，这些都是财务管理道路上需要解决的问题。参考文献[1] 何召滨. 国有企业财务治理问题研究[D].财政部财政科学研究所,2012.[2] 叶映兰. 寿险公司财务管理运营机制研究 — —组织、控制与系统[D].武汉大学,2010.[3] 赵淑燕,郑峰斌. 企业会计财务管理中内部控制工作强化路径探析[J].经济师,2017(2).[4] 鄂秀丽. 企业内部控制与财务风险相关性研究[D].吉林大学,2008.[5] 韩茵茵. 民营企业集团内部会计控制优化研究[D].湖北工业大学,2016.作者简介：刘明霞，女，汉族，湖北天门人，从事企业财务会计多年，具备较为丰富的财务工作经验。（上接第80页）（上接第81页）83

篇六：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

流通经济 172会计审计人工智能时代财务会计向管理会计的转型发展研究陈柯欣（西安工业大学经济管理学院，陕西 西安 710016）一、引言人工智能是社会经济和科技发展的必然产物，人工智能时代企业财务会计向管理会计转型发展是时代发展和社会进步的象征。如图 1 和图 2 所示，2019 年人工智能在不同行业领域的渗透情况以及 2015 年～ 2024 年的人工智能市场收入规模及预测中能够看出人工智能技术在未来一段时间内将继续保持上升的态势。经济全球化和我国经济结构不断变化的新时期，企业的组织形式逐渐呈现多元化发展态势，使得现代企业面临着复杂的市场环境，已无法通过简单的指标来反映企业自身的价值。财务管理是企业经营发展管理过程中最为关键的一环，因此为有效提高企业的竞争力，企业要建立完善的会计管理制度，用长远的眼光进行风险性预测和分析，做好财务会计向管理会计的转型发展准备，紧密结合会计管理和企业实际业务开展情况，通过人工智能技术和大数据分析技术等为企业提供精确地数据支撑，以保证企业未来的经营发展决策和战略能够满足时代发展需求，从而不断增强企业的价值创造力量，使其能够积极推动企业实现战略规划发展目标，以最大限度保证企业的稳定、持续发展[1] 。图1　2019年中国人工智能行业渗透度 ▉十亿美元图2　2015年～2024年的人工智能市场收入规模及预测数据来源：艾媒数据中心（data.iimedia.cn）二、财务会计和管理会计的关系1. 财务会计和管理会计之间的联系财务会计和管理会计共同组成了现代企业会计系统，两者的工作环境背景和最终发展目标具有一致性，都是为实现企业的经营管理目标而进行会计活动开展，只是两者的侧重点不同。财务会计是确保管理会计能够顺利进行的基础，也是现代企业会计系统中重要的组成部分。管理会计在一定程度上受到财务会计的制约，通过财务会计的经济核算分析来为管理会计的科学预测和决策提供必要的数据支撑，从而实现两种工作方式的有效互补。充分发挥大数据统计分析的功能优势，有效防范和规避企业的财务风险，能够为企业的发展运行提供具有可操作性和可实现性的方案，从而实现企业经营利润最大化。2. 财务会计和管理会计之间的区别财务会计是对特定会计主题的会计要素变动情况进行确认和记录，并定期向企业管理人员提供企业资金流转和经营成果摘要 ：随着社会经济、科技的快速发展，人工智能时代已悄然而至，这对传统企业财务会计工作提出了更高的要求。财务会计是确保企业稳定、健康发展的重要一环，在财务会计管理过程中有效融入人工智能技术，不仅能够提高财务管理工作的质量和效率，还能帮助管理层明确企业的发展情况和市场环境变化过程，从而可以科学地制定出有针对性的企业发展战略和目标。但受传统市场经济体制影响，当前财务会计在向管理会计转型过程中依旧存在部分问题和不足，因此如何充分利用人工智能技术，完成财务会计向管理会计转型发展已成为当前各企业发展过程中需要面临的重要问题。本文通过简析财务会计和管理会计的关系，分析财务会计向管理会计转型发展的重要性，针对当前财务会计向管理会计转型发展存在的不足，提出人工智能时代财务会计向管理会计转型发展的优化策略，以保证大数据时代企业的会计管理能够真正为企业的发展战略决策服务。关键词 ：人工智能时代 ；财务会计 ；管理会计 ；转型发展中图分类号 ：F275 ；F234.3 ；F234.4　　文献识别码 ：A　　文章编号 ：2096-3157(2021)10-0172-03DOI:10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2021.10.053

　全国流通经济 173会计审计等数据信息，可以在一定程度上提高企业的决策透明化，规范企业的生产经营行为。管理会计主要是有机融合企业业务活动和财务管理内容，侧重于对企业未来决策和发展前景进行预测、分析和规划，能够在很大程度上为企业创造价值。由此可见，财务会计和管理会计两者在智能定位、服务对象和服务作用的时效性等方面存在区别（如图 3 所示）。财务会计是以历史经营数据为基础，以财务报表的形式向外部相关人员真实反映企业以往的经营状况，对于企业发展具有一定的指导意义 ；管理会计是通过管理企业经营数据信息的方式来为管理人员提供详尽的数据汇总和分析，以帮助其合理预测企业未来发展前景，并完成未来发展规划，主要服务于企业内部[2] 。图3　财务会计和管理会计之间的区别三、财务会计向管理会计转型发展的重要性1. 符合会计发展需求新时期新技术不断发展成熟和完善，在现代企业的经营发展和管理过程中，随着企业经营活动的多样化和业务种类的丰富性，这在很大程度上加大了财务会计工作进展的难度，尤其是财务会计提供的数据信息具有一定的时效性，不能完全适应企业的经营情况。人工智能时代利用先进的计算机、大数据处理技术，实现财务会计向管理会计的转型发展，实现财务数据信息的自动化扫描、分析和统计，可以更加科学、精准地对潜在的财务风险进行规范和控制，能够在保证会计工作质量的基础上，灵活多变的管理方式能够最大限度解放劳动力，使会计人员有足够精力解决管理问题，从而提升工作效率，有效发挥其专业价值，符合会计发展需求，也能更好地满足企业经营发展需要。2. 符合企业发展需求信息智能技术的快速发展推动了企业经营发展的信息化程度。传统会计管理模式受财务报表中历史数据信息的限制明显，其已不能充分适应新时期的企业发展需要。在人工智能时代，只有将无法满足新时期企业经营发展需要的财务会计转型发展为管理会计，才能更好地保证企业具有良好的发展前景。紧密结合企业的经营发展实际，充分发挥新技术新功能优势，确保财务人员精准把握企业会计工作的不同环节，全面获取国家发展政策、市场环境发展情况和企业实际业务的运行情况等信息，增强会计工作的前瞻性，为企业管理人员制定经营发展策略提供科学、有使用价值的参考数据信息，满足企业管理者的管理需求，并且最大限度发挥会计的监督和管理职能，才能确保企业紧跟时代发展潮流，使其在市场竞争日益激烈的今天依据能够占有一席之地。3. 符合时代发展需求新时期经济全球化和社会经济的快速发展，人才竞争已成为企业管理过程中需要面临的重要问题。管理会计人员直接参与企业的经营管理活动，随着人工智能技术的快速发展以及有关推进管理会计改革和发展等文件的颁布与实施，都在很大程度上表明了国家和政府从宏观角度对会计行业进行改革和发展的决心[3] 。世界经济全球化背景下，各国之间的联系和竞争都日益加剧，为不断开拓企业业务，在立足国内市场的基础上，能够参与到更广泛的国际分工，企业需要有效融合会计管理和行业变化情况，注重人工智能技术的应用，积极推动会计转型，才能更好地让会计管理服务于企业管理。由此可见将财务会计向管理会计转型发展是符合当今时代发展需求的[4] 。四、财务会计向管理会计转型发展存在的不足1. 对会计转型的认识不足在历史发展过程中，企业会计人员的工作和岗位职责都是从事简单的数据核算和报表整理等工作，导致企业管理者对会计行业的职能认知不全面，也就使得企业会计管理制度不完善，仍然采用传统的财务管理模式进行岗位管理，没有严格按照国家有关规定和财务转型的实质进行监督和管理，使得会计转型后续工作开展的可持续性依据较少，从而影响管理会计职能的充分发挥[5] 。财务会计向管理会计转型不仅需要企业管理人员的支持和帮助，也需要各职能部门的高度配合，但是企业缺乏会计改革意识，对会计转型的宣传力度和教育力度不足，使得各职能部门的配合程度不高，尤其是人工智能时代各种先进的技术手段都需要大量资金和成本的使用以及维护，而管理者和各部门之间对会计转型的认识不足，就会导致财务会计向管理会计转型具有较大的实施难度。2. 会计人员综合素质有待提高高素质的专业技术人才是保证企业会计转型发展的关键力量，但受传统经济体制影响，财务人员的思维模式固化现象严重，只是比较擅长自己专业的财务核算等知识体系，缺乏对成本管理、风险预测管理以及其他管理方面知识的认识，不能明确管理会计的工作内容和岗位职责，其综合素质有待提高，导致企业严重缺乏专业的管理会计人才，从而限制了企业会计的顺利转型。新时期企业的生产经营活动逐渐丰富多元，这在一定程度上加大了企业会计人员的工作难度和压力，尤其是企业的会计转型大多采用边工作、边学习、边转型的模式。而会计人员自身的精力和能力有限，这就会导致会计人员的学习动力不足，不能高效接受、转化和吸收人工智能技术的正确操作方法，从而达不到新时期会计转型的要求[6] 。

　全国流通经济 174会计审计据统计调查显示，截至 2019 年年底，累计有八百多万人拿到了不同等级的专业会计职业资格证书，但是专业的管理会计人才依旧严重缺乏，其已无法满足人工智能时代现代企业的会计发展需求。3. 数据安全保护问题财务数据安全是保证企业经营活动正常开展的关键，人工智能大数据时代，先进的数据信息处理技术在很大程度上提高了财务会计管理的质量，可以有效降低会计人员的工作难度，实现数据信息的数字化存储和网络实时共享，并且增强会计数据信息查询的便利性，但随之而来的就是数据安全保护问题。现代企业面临的市场环境非常复杂，很多企业为实现客户端用户数据的精准推送，会选择跟踪用户的网络使用情况和痕迹信息。但如果被跟踪企业的安全防护功能较差、财务人员的数据安全管理意识较低，缺乏对风险数据管控和处理的能力，都会增加企业会计数据丢失、被盗或者篡改的风险，尤其是泄露商业机密，会严重影响企业未来经营发展战略的制定，并且会在一定程度上扰乱社会市场秩序，给个人、企业和社会造成巨大的损失。五、人工智能时代财务会计向管理会计转型发展的优化策略1. 强化会计转型理念人工智能时代，在进行财务会计向管理会计转型发展过程中，国家和政府要不断完善相关管理会计法律法规政策的制定和落实，加大管理会计资格认证审查力度以及提高人工智能技术的研究开发力度，不断完善人工智能应用机制，从根本上提高所有行业对人工智能技术的正确认知，从而构建科学的管理模式。强化会计转型理念，各企业要结合自身经营发展实际和市场经济发展现状，加大对会计转型的宣传和教育力度，让各部门明确会计部门的重要性，积极推动财务活动和业务活动的有机融合，形成闭环管理模式，实行分化管理制度和奖惩机制，确保责任落实到个人，以保证各职能部门能够积极配合财务会计部门转型工作的顺利进行[7] 。完善会计管理体系，改进企业内部财务结构，不断优化财务信息处理，充分发挥人工智能技术的准确性、及时性和便捷性等优势，从而及时为企业管理者提供科学的数据分析报告，以提高企业运营管理的质量和效率。2. 提高会计人员素质人工智能时代，管理会计工作的顺利进行依赖于先进的数字技术，企业在引进相关软硬件设施的基础上，要加大对会计人员的培养力度，使其能够积极学习管理会计新知识，不断丰富自身的知识储备，做到与时俱进，实现自身角色的顺利转换。强化会计人员的信息化技能水平和数据安全意识，确保其可以独立、准确地操作各种财会软件，学会使用数据处理、统计和分析功能，能够对各种企业数据信息进行高效、安全地管理，从而提高管理会计的信息化水平，使其可以采取更精细化、科学化、标准化、系统化的方式来解决传统会计管理过程中遇到的问题。制定完善的中长期人才培养机制，关注会计人员责任感和使命感的养成情况，增强其对市场的敏感度，以帮助管理者根据市场发展需求及时调整企业经营状况，从而有效提高企业的经济效益，推动企业管理会计的现代化发展[8] 。3. 做好数据安全保护随着互联网信息技术的不断发展，企业要提高网络安全防范意识，尤其是做好会计数据信息的安全保护。企业要加大网络安全技术的投入力度，通过安装病毒检测和查杀软件，提高会计数据安全程度 ；严格控制会计数据获取的登录权限，制定统一的信息编码，采用多种认证渠道和保密系统设置，及时监控和检测网络运行情况，限制移动设备的使用等，来最大限度保证数据使用安全。六、结语综上所述，人工智能是时代发展的必然趋势，人工智能时代财务会计向管理转型又符合企业发展和会计发展需求。因此，互联网信息技术快速发展的新时期，企业要强化会计转型理念，完善会计管理体系，加大管理会计人员的培训和再教育力度，不断提高会计人员的综合素质，做好企业数据安全保护，整体提升企业的信息化管理水平，为管理会计工作的顺利开展提供必要的技术支撑，保证为管理者提供科学的参考数据信息，才能推动企业的持续、健康发展。参考文献：[ 1 ] 肖振红 , 谭玫瑰 , 邢泽宇 . 会计稳健性对企业研发投资的影响研究 [J]. 科学学研究 ,2019,37(7):1258-1267.[ 2 ] 刘梅玲 , 黄虎 , 佟成生 , 等 . 智能财务的基本框架与建设思路研究 [J]. 会计研究 ,2020(3):179-192.[ 3 ] 赵明明 . 人工智能时代财务会计向管理会计转型思考 [J].全国流通经济 ,2020(8):171-172.[ 4 ] 岳雅媚 . 人工智能时代财务会计向管理会计的转型研究述评与展望 [J]. 现代盐化工 ,2020,47(03):92-93,99.[ 5 ] 张先治 . 新中国基于会计的财务管理发展历程及改革探索[J]. 会计研究 ,2020(8):3-17.[ 6 ] 王梅 . 人工智能时代财务会计向管理会计的转型研究 [J].农家参谋 ,2020(22):169-170.[ 7 ] 王燕荣 . 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J]. 中国商论 ,2019(22):175-176.[ 8 ] 邱素娥 . 人工智能时代财务会计向管理会计的转型探究[J]. 现代商业 ,2019(32):175-176.作者简介：陈柯欣，西安工业大学经济管理学院硕士研究生。

篇七：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

yekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）1 人工智能发展简介一般说来，人工智能是指由人类所制造的机器表现出来的智能。国内学者对其定义更加简单明了，即人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究起源于1950年，由有“计算机之父”之称的图灵提出了著名的想法—— — 图灵测试。简单来说，图灵测试就是设想一台机器能与人对话而未能被识别出来其机器的身份，那么这台机器就具有智能性。1956年，计算机专家麦卡锡创造了“人工智能” （Artificia Iintelligence）一词，并组织了Dartmouth会议，这次会议被视为人工智能正式诞生的标志性事件。随后，人工智能的发展经历了“三起两落”。人工智能运用于财务管理已有若干报道。从当前的发展情况来看，我国人工智能技术网络神经系统发展较为完善，而且大部分企业在实施财务管理时，都对其进行了合理运用，应用范畴也得到延伸，例如预警潜在的财务危机、评估财务危机及把控财务数据质量等。不难看出，人工智能系统在企业财务管理方面具备较强的应用价值。在其他领域中，人工智能也被广泛接受并运用，例如智能信息检索、机器视觉、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等。2 人工智能与财务管理融合的必要性2.1 响应国家的“互联网+”行动计划2015年3月5日，李克强总理于十二届全国人大会议上明确提出“互联网+”行动计划，并表示借助这一计划推动国内产业转型升级，推进中国企业走向全球。2015年12月16日，习近平主席于第二届世界互联网大会上强调互联网是人类的共同家园，提出构建数字中国的目标，主张打造网上文化交流共享平台，推动世界网络经济创新发展，促进共同繁荣。在新的实践下，企业财务管理制度必须考虑数字化时代背景，融入并体现新的时代价值。2.2 企业进一步发展的需求我国经济发展日新月异，为企业的发展之路开创了良好的市场环境，随着企业规模的扩大及组织的优化，资金的流动速度迅速，信息的传递频率也直线上升，而传统的财务工作方式显然已经不能适应当前高速发展的时代要求。大数据时代的来临，给我国传统行业的发展提供了新的决策工具，由此可见，企业引进基于计算机技术的大数据技术，加快实现智能财务的发展，进而有效调整战略规划，是满足当前背景下企业发展所需数据方面的要求的。因此，从当前阶段来看，只有做好大数据背景下从财务会计到财务管理的转型工作，才能配合当前企业的财务规划，为企业的发展提供高效率的财务管理支撑。2.3 满足大数据的处理需求大数据时代的数据更新速度非常快，传统的财务会计工作由于工作方法比较落后，在实际的工作过程中，并不能高效有序地完成对数据的处理，这就在一定程度上阻碍了企业的发展。因此，在具体工作的执行阶段，例如账务处理的过程中，企业需要进行“平行记账”，即牵涉相应的“资金结存”会计核算业务，要求预算会计及财务会计同时进行记账。此外，要对财务会计科目和预算会计科目进行关联性梳理的处理，例如财务会计科目的银行存款、库存现金及零余额账户用款额度、其他货币资金等与预算会计的货币资金类相关科目相对应，若使用人工智能，则可以有效提高财务工作的科学性和及时性。2.4 提升我国企业数字化竞争力《2018中国企业数字化发展报告》 中表明，企业数字化【基金项目】2018 年广西壮族自治区区级大学生创新创业训练计划立项项目“人工智能技术在财务管理中的运用”（项目编号：201813830049）；2018 年广西外国语学院《创新创业教育 AI 代理记账实验》重点课程建设项目。【作者简介】陈美秀，女，广西外国语学院会计学院 2017 级财务管理专业学生；谢清（指导老师），女，广西南宁人，广西外国语学院高级经济师，研究方向：会计学、财税等；朱丽娜，女，广西桂林人，广西外国语学院高级经济师，研究方向：会计学、审计学等。浅析人工智能对财务管理的影响陈美秀，谢 清，朱丽娜（广西外国语学院，广西 南宁 530222）【摘 要】人工智能技术在企业财务管理方面具备较强的应用价值，顺应时代发展的脚步，将其科学合理地运用到财务管理当中是促进企业高效发展的必经之路。文章就人工智能对财务工作、企业未来发展的影响及其在实际应用中可能面临的问题进行分析。基于人工智能在财务管理方面的发展趋势，提出了如何融合财务智能体和市场非有效性，如何解决决策非理性，如何将实际投资情景情绪变化融入财务智能体，以及如何加强动态风险防范等问题。【关键词】人工智能；财务管理；实际应用【中图分类号】F270.7；F275；TP18 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）10-0224-03经营管理224万方数据

　qiyekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）创新通过对技术、生态、市场和人才方面赋能助推企业创新，从而提升企业数字化竞争力。然而与发达国家相比，我国六大重点行业总体竞争力不强，并且在数字化方面差距较大。因此，考虑如何借助数字化转型提升企业竞争力，加强市场营销能力与品牌建设能力，实现“弯道超车”，成为各行业的企业追求的重要目标。3 人工智能技术未来发展中可能面临的问题在现有大数据背景下，传统会计工作方式正被加速淘汰，逐渐向财务管理转型。企业财务人员的主要职能从收集、汇总企业的财务数据逐步变成利用“大数据 + 人工智能”技术管理、提炼、深层次挖掘数据，并客观地对企业经营过程中出现的投资、决策、成本、风险等因素进行分析，使其分析结果能够具备一定的科学性，完成从财务整理到财务干预，全面优化企业的财务管理状况，最后制定科学的发展规划，促使人工智能技术能够真正服务于企业未来发展。尽管人工智能技术已被大部分企业应用，但在实际应用过程中仍然有很多问题。3.1 财务智能体与市场非有效性及定价非理性从传统财务学的融资理论来看，使用财务智能体的前提是资本市场有效，财务决策人的理性筹资行为也是在市场有效的前提下做出的最佳选择，但是在实际中，财务决策人的融资选择或许会考虑一些市场非有效性的因素，其中包含决策人的情绪变化、市场情景感知偏差和非理性财务行为等。所以，考虑如何将这些问题因素加入财务智能体，还存在两大难点：一是财务决策人与智能体的融洽配合程度的加强。财务智能体的获取数据和处理数据的能力都优于决策人。然而，决策人和智能体之间目前还未能做到如经理与助理两者之间一样的默契程度，这是实现管理智能化面临的一大难题，还有待双向沟通机制的出现。二是怎样借助智能体修正决策非理性的问题。行为财务学认为，当市场非有效的时候，决策人一般会有意识地受内部动因驱动和外在环境刺激的影响，采用资本市场的非理性定价选择有利于企业的融资决策，从而导致市场均衡产生偏离，此非理性行为使该融资决策对市场和企业产生影响。3.2 财务智能体与动态风险及情绪变化在传统的资产定价理论指导下进行投资决策时，一般会根据投资项目的收益率和资本成本的高低做出选择。理所当然，这样传统的模式要求市场务必是有效的。然而在现实中，市场的有效程度是不断变化的，这就很容易产生风险，从当前企业经营的状况来看，投资、信用风险等纯粹风险时有发生，只有亏损没有收益对企业产生了极大的负面影响。大数据环境使各部门间的联系更加密切，而财务智能体则需要随时获取有效的市场动态、企业风险及财务决策人情绪上的变化。此外，财务决策人名单往往具有认知上的谬误和投资情绪的不稳定，不同的财务决策人对投资收益具有不同的预期。因此，如何强化智能体的自我学习能力，将传统的财务理论与实际投资决策经验进行结合，提升对动态化风险和财务决策人情景情绪准确判断程度，这是财务智能体的发展关于资产定价研究中风险与情景情绪的一个难点问题。3.3 情景情绪计算与财务工作动态化目前，财务管理不断转型与升级，其服务重点转向创造价值、提供战略支持与决策。传统的财务工作是基于静态预算进行控制、评价，升级后的财务工作需要根据环境变化，做动态的预测和计划，提供及时的战略支持与决策，优化绩效考核，完善资源管理，帮助构建专业的财务体系，改善商业模式。其中，利用财务智能体提高管理效率至关重要，财务人员面对海量信息进行排查、筛选再归纳总结的速度极慢，且容易出错、遗漏重要信息、被多变量的现实环境影响，但财务智能体能对多重信息进行实时监控，将事后核算提前到事中，及时发现企业存在的财务问题，做到对市场需求有效预测，从根本上提高效率。本文认为，财务智能体需要在决策过程中衡量不同智能体的心理账户，并连接情景情绪计算并创建一个人工智能体，促使控制复杂多变的现实环境，做出正确的决策。也就是在现实情景下完成对情绪情景信息的自动取得及情绪状况的识别和计算，与此同时对财务人员的心理账户进行一定的调节，进而使财务智能体具备必要的情景情绪智能，并将其作用于管理和控制财务突发事件应急、合理分析网络舆情信息和管理企业员工激励情绪，当问题出现就着手解决，防止事态严重化，以此提高投资管理决策的效率和后期效果，这方面应用还需要继续深度研究。3.4 人工智能融合企业是一个集合体，其所牵涉的经济管理活动林林总总且有所联系，企业的财务人员必须对这些相关数据及信息进行收集并处理后，保持企业的正常运行。大数据技术的发展，使财务信息的共享速度加快，分析识别能力增强，人工与智能体结合的重要性越发凸显。目前的财务智能体仅能处理有限的知识和进行简单的推理，在直觉决策、非公理性推理和情绪表征等方面比较弱。未来的人工智能融合推进的目标是将人和机器的优势互补，以促进人的智慧和机器的智能共同进步。因此，财务智能体的引入对财务人员提出了更高要求。而且，顺应时代的进步，可以推断未来的财务智能体会以财务人员的知识和决策作为输入用于指导机器，使其自身的智能通过不断迭代更新，变得更加符合最优解且更高效，交互式遗传算法原理（人机交互进化优化算法）就是这一模式的典型体现。财务智能体自身也可以运用机器之间的相互协作，例如围棋机器阿尔法借助机器供给的反经营管理225万方数据

　qiyekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）地扔垃圾、随地吐痰的现象，每天有必要对公共区域包括地面、楼梯、卫生间、垃圾桶进行消毒，拖把也应每天进行消毒。2.6 加大卫生防疫宣传力度以小报、专栏、图书馆主页等形式进行宣传。通过卫生宣传，提高公众自我保护意识，远离疾病。例如，图书馆工作人员上班戴口罩、戴手套、接触书刊后使用肥皂洗手；读者阅读图书要养成良好的阅读习惯，不要边看书边吃零食，更不要用手指黏唾液翻书，以免病从口入污染书刊。3 结语目前，湖北广播电视大学图书馆的环境卫生现状不尽如人意，加强图书馆的公共环境卫生工作，是充分保障读者和工作人员的健康和预防疾病传播的重要手段，也是图书馆工作人员应尽的职责。做好图书馆环境卫生工作，也体现图书馆为读者提供人性化服务的精神。同时，对图书馆书刊实施消毒，不应只是当前疫情期间的一项任务，而应作为一项日常的、不可缺少的环节列入图书馆工作中。参 考 文 献［1］ 王德敏.高校图书馆书刊污染与消毒浅析［J］.合作经济与科技，2012（8）：118-119.［2］ 李春芳.预防图书馆书刊受细菌污染的探讨［J］.九江医学，2007（2）：59-60.［3］ 朱文刚，王文英.图书馆的环境卫生与消毒措施［J］.预防医学情报杂志，2004（4）：402-404.［4］ 张若友.浅谈图书馆卫生防疫工作［J］.科技情报开发与经济，2009（12）：85-86.［5］ 林万年，唐丹.谈图书馆书刊与消毒［J］.医学信息，2003（12）：15-18.［6］ 张英.高校图书馆公共卫生现状及改善措施［J］.医学信息，2010（3）：584-585.馈，通过博弈的手段，优化机器的智能化程度，进而实现财务智能体的自我演进。反过来，站在财务人员的角度，伴随着机器智能化的提升，财务人员也能通过机器的演进受到启迪，从而丰厚自身的经验和知识，提升认知能力与业务能力。同时，当前已有初级的智能系统初露锋芒，人工智能融合产品也进入大众视野，但真正具有个性化服务的人工智能融合还未出现。所以，在财务智能方面的人工智能融合的进一步发展需要研究如何实现财务人员的智慧与机器智能的协同学习，以及研究如何实现具备人机协作功能与促进个性化人工智能完善，这是具有挑战性的人工智能重大科研课题。4 结语在 21 世纪的当下，科学技术迅速发展，人工智能技术不断取得进步和完善，信息使企业部门之间的联系变得更加明晰，通过收集信息、分析信息、归整信息帮助企业发展制订科学合理的计划，使其具有一定的价值，给予企业强大的战略支持。相信不久以后，人工智能技术在财务管理工作领域将会得到广泛应用，不仅会促进企业财务管理工作智能化目标的顺利实现，还将提升企业财务管理水平与效率，并使该工作朝着更加智能化、科学化的方向前进。人工智能技术在给财务管理工作带来冲击和挑战的同时，也带来了朝气、希望及发展机遇，使“人工智能技术 +财务管理”更好地服务企业发展。参 考 文 献［1］ 梁星辉.AI 助力提升企业战略向心力［J］.企业管理，2019（6）：40-41.［2］ 刘秀娟.智能财务机器人时代财务人员的自我提升［J］.会计师，2019（8）：59-60.［3］ 刘沙，赖红波.人工智能在临床医疗培训中应用创新［J］.电子商务，2019（7）：92-94.［4］ 吴春玲.大数据环境下财务会计转型过程中的措施探讨［J］.会计师，2019（8）：15-16.［5］ 单体辉.论大数据背景下企业财务管理的创新［J］.会计师，2019（5）：22-23.［6］ 刘新旺.“互联网 +”时代下会计发展的问题探讨［J］.会计师，2019（7）：15-16.［7］ 黄海洋.数字化时代背景下的市场营销教学模式改革研究［J］.电子商务，2019（7）：81-82.（上接第 223 页）经营管理226万方数据

篇八：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

审计

　130

　2019 年 3 月 02 人工智能在财务管理中的应用进展分析及前景展望

　芦维芬 兰州资源环境职业技术学院，甘肃 兰州 730000

　 摘要：目前科技日新月异，伴随科学技术的不断进步，人工智能技术也进入到了全新发展阶段，开始深入社会的各个方面，给人们的生产生活带来了深刻变革。财务管理作为企业经营发展的重要管理环节，也开始加强对人工智能的应用，大程度上拓展了人工智能的发展范围。本文首先对人工智能的发展历程进行分析，接下来研究人工智能对财务管理的影响和在财务管理中的具体应用，并简要展望人工智能在该领域的应用前景。

　关键词：人工智能；财务管理；应用进展；前景展望 中图分类号：F275

　文献标识码：A

　人工智能是一种顶端的先进科学技术，从产生一直到在社会的各个领域进行发展应用均得到了国家的高度关注。人工智能和财务管理具有密切的关系，通过将人工智能应用于财务管理实践，能够更加智能化的处理企业财务管理工作当中的各项事务，打造现代化的财务管理体系。

　1 人工智能技术的发展概述

　人工智能是利用计算机程序在设定好约束条件、问题、知识库、目标等的前提条件之下，系统性开展转化、学习与利用，从而解决问题的一项先进技术。人工智能是一种心血，可具有很强的综合性。人工智能的发展总共经历了以下几个发展阶段：第一，萌芽阶段。萌芽阶段的起止时间是1955-1955 年。上个世纪的中期，在人工神经元模型提出之后，唐纳德·海布得到创新规则，而把人工智能的萌芽推向到顶峰的是在 1951 年世界首台神经元计算机的成功研制。第二，形成阶段。形成阶段的起止时间为 1956-1961 年。1956年美国的麦卡锡首次提出人工智能概念，该概念一经提出就得到了广大研究者的重视，吸引了大量的学者和专家投入人工智能研究，其中非常显著的成果有下棋程序、模式识别系统、LISP 语言研发等。第三，应用阶段。应用阶段的起止时间为 1962-1987 年，该阶段遇到了诸多实际问题，而且开始阶段的应用范围非常狭小，呈现出缓慢发展的态势。直到美国 HITCH 下棋系统出现并在国际象棋锦标赛当中获胜之后，人工智能技术逐渐复苏。第四，集成阶段。集成阶段是从 1988年到今天，现如今专家系统开始立足用户的多元化需求，进行人工智能的调整改进，加快了人工智能发展速度，现如今人工智能已经深入应用到到生产生活的诸多方面。

　2 人工智能对财务管理的影响

　财务管理在企业经营当中占据核心地位，与企业的发展效益和持续性发展息息相关，而在这一领域引入人工智能将会掀起财务管理领域的巨大变革，产生一系列积极影响，主要体现在：第一，提升财务管理信息的处理效率和质量。在对各项财会信息进行处理时，传统方法在效率和质量都无法得到保障，容易出现错误与舞弊行为，影响到信息可靠性，而人工智能的应用则能够替代人工处理，提升信息处理有效性。第二，提高财务管理效率，减少管理成本。人工智能的合理化应用让财务管理人员的工作量和强度大幅下降，同时还可以提升管理准确度，避免过高成本的耗费。第三，有助于建立风险预警系统，做好财务管理风险防范。人工智能技术在风险预警建设方面拥有重要优势，可以将真实的财务信息作为风险预警根据，保证财务管理运营的安全性。第四，促进财务管理流程专业化。人工智能技术的应用能够精简会计核算，便于对岗位职能和财务管理流程进行优化拓展。

　3 人工智能在财务管理当中的应用

　人工智能在财务管理当中有着很大的应用范围，具体表现在以下几方面：第一，财务识别应用。财务识别是对企业中繁杂的数据信息资料展开归类研究，从人工智能的角度上进行分析，财务识别系统的显著功能是进行财务信息分类，完成统计管理以及模糊管理。第二，财务核算应用。过去的财务核算需要通过手工处理方法检索成千上万条的结算明细，之后需要一一和发票进行对照核销。整个核算过程要耗费大量人力，而人工公智能的应用则能够让机器人替代人工财务核算工作，不仅可以减少差错，还能够提升核算效率，让供应商和客户得到更加满意的财务管理服务。第三，财务分析应用。人工智能系统具备极高的严密性，人工智能系统当中的计算机系统在计算速率上更是非常惊人，每秒可以完成大于 30 亿次的计算，这一速度是人类远远无法达到的。通过发挥人工智能计算技术的优势，能够在财务分析时把数据分成不同板块，实现专业性整合，再通过多次验证的方式得到标准模型。通过对模型进行运转能够及时发现财务管理工作中的风险要素，提前做好预警和防范工作，减少财务管理损失。第四，经营预测应用。经营预测的重要目的在于结合企业上阶段财务发展状况，制定下阶段的规划。过去的经营预测都是用人工录入信息并且进行总结的方法推进实施，精准性和稳定性较差。而人工智能的财务分析，则可以从多角度出发综合预测企业支出、收入、成本、负债、利润等情况，保证财务分析的准确性和全面性。第五，专家系统应用。人工智能系统的专家系统具有专家级的专业理解能力，可以在企业面临复杂问题时，及时提出解决方案，用职能转化方法化解复杂财务问题，得到整合性的全面解决方案。

　4 人工智能在财务管理中的应用前景

　通过对人工智能应用于财务管理的进展情况进行分析，我们可以看到人工智能的迅猛进步，提高了企业财务管理水平，同时也在极大程度上解放了人力，为财务管理的现代化改革和智能化建设提供重要支持。在未来，人工智能会在财务管理当中用于供给更加全面深入的智能化服务，促进财务管理效率、效益和整体效果的进一步提升。未来人工智能财务管理的主旋律是人性化、即时化以及智能化，为企业财务管理决策的制定提供重要根据和必要支持。

　将人工智能应用于社会生产生活的各个环节是时代进步的趋势，通过将人工智能技术手段和财务管理进行密切整合，可以显著提高财务管理效率和质量提升管理智能化和现代化水平。我们也确信在未来人工智能将会更加深入广泛的应用于财务管理，推动智慧化财务管理体系的建立。

　参考文献

　[1]张江华.人工智能技术在企业档案管理中的应用[J].档案时空,2014(6):32-33. [2]韩建.信息化条件下企业财务管理创新研究[J].会计师,2015(18):96-97. [3]宋娇娇.浅谈人工智能技术在财务管理中的应用[J].纳税,2017(14):102-104.

篇九：人工智能与财务管理未来发展趋势分析

NANCE

　AND

　ACWUIVTING

　RESEARCH

　|

　财会研究人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路刘晓锤"

　东海"1 .

　广东岭南职业技术学院

　广东广州 5106632.

　广州元亨能源有限公司

　广东广州 510600基金项目 ：

　省部级课题 ：

　“ 大智移云 ” 背景下的高职院校会计人才培养模式餉探索与实践 CJ201847 。摘要:科技的发展迎来了人工智能与大数据时代 ， 也是企业财务管理在新时期发展过程中所面临的机遇与挑战 。

　人工智能与大数据为企业的财务管理工作提供了更加精准的数据分析技术,对财务管理传统模式造成了巨大的冲击 ，

　为此需要企业积极创新财务管理思路 ， 提高企业财务管理综合水平 。

　文章首先分析了研究背景及意义,其次介绍了财

　务管理 、 人工智能以及大数据相关理论 ， 深入研究了当下企业财务管理所面临的问题与挑战 ， 最后提出了企业创新财务

　管理策略,希望能给相关人士提供有效参考 。关键词:人工智能;大数据;财务管理中图分类号: F275

　文献标识码: A

　文章编号 ：

　1673-5889 （ 2020 ）

　06-0152-04— 、 研究背景及意义（ 一 ）

　研究背景现代化科技背景下 ， 诞生了大数据和人工智能两种新名词,

　同时也是社会发展中的热点话题 ， 为企业中的财务管理提供了全

　新的渠道 。

　我国城市建设与经济发展速度也随着技术进步而飞

　速发展 ， 同行业之间的竞争压力逐渐扩大 ， 在信息传播速度持续

　提升的大数据环境下 ， 传统财务管理方式已无法满足新时期的财

　务管理需求 , 为此需要积极创新企业财务管理模式 ， 提高自身竞

　争实力 。

　大数据和人工智能背景下,谋取有效的转型措施已经成

　为企业发展中的重要内容 ， 通过优化财务管理 ， 引导企业跟随时

　代潮流能够为企业未来发展奠定坚实基础 ， 该研究课题具有重要

　价值 。（ 二 ）

　研究意义人工智能以及大数据技术能够有效应用到企业中的财务数

　据管理当中,财务信息便可以支持企业中 70% 的经济管理信息

　需求 , 为此通过大数据和人工智能技术实现信息共享 ， 可以帮助

　发挥出财务数据更多的价值 。

　而人工智能以及大数据技术的创

　新应用也能够提升财务数据价值 。

　在经济技术持续发展条件下,

　将大数据和人工智能应用到财务管理是企业未来发展中的主流

　趋势 ， 通过对大数据下的财务管理问题进行深入研究 ， 能够进一

　步开拓财务管理方向 ， 为后期财务管理提供可靠的参考基础 。符合时代发展潮流 ， 满足时代需求是企业未来发展中的基

　础保障 ， 能够使企业在发展过程中始终保持良好的活力 。

　而企业

　中的财务管理在日常工作中需要接触大量的财务数据 ， 数据处理

　分析也成为企业财务管理中的一大难题 ， 但通过有效的大数据以

　及人工智能技术可以有效解决决策滞后 、 资源匮乏 、 信息孤岛等

　问题 ， 对财务数据信息进行深入挖掘 ， 灵活处理 ， 促进业务 、 财务

　实现一体化管理目标 ， 并为企业中的管理人员提供有效的解决思

　路 。

　通过人工智能以及大数据技术对企业内外资源进行全面整

　合 ， 从而使整个财务管理过程实现即时管理 、 一体流畅 ， 能够对外

　部经济进行灵活应对 ， 在市场发展中站稳脚跟 。二 、 财务管理相关理论（ 一 ）

　财务管理基础概念财务管理不但是企业发展中的关键性经济活动 ， 同时也能

　够为各种财务活动提供有效指导 。

　企业经营发展中的财务活动

　具体包括资金分配 、 筹资 、 对外投资以及日常经营等内容 。

　而企

　业相关财务关系主要有内外两种财务关系 。

　其中内部财务关系

　即基层员工 、 各个部门 、 财务领导等不同环节之间的联系 。

　而外

　部关系则是企业 、 经销商 、 投资者 、 客户以及债务人之间的关系 。

　企业相关财务管理工作 ， 包括管理各种应收账款 、 库存和现金流

　量等,能够进一步强化企业对于流动性资金的管理效果 , 降低企

　业的风险隐患 , 比如管理存货时 ， 能够提升资金利用效率,预防出

　现资金占用等问题 。

　例如 ， 企业中实施会计信息管理 ， 不但可以

　进一步实现内部控制目标 ， 同时还能够提升资金利用效率 ， 从长

　远角度分析能够推动企业持续发展 。（ 二 ）

　财务管理具体内容财务管理日常工作任务是进行科学预算 ， 严格按照规定执

　行预算结果 ， 准确 、 完善 、 快速编制财务决算 , 能够充分反映出企

　业的真实发展状况 。

　通过创建完善的财务管理机制 ， 实施有效的

　预算管理,能够进一步加强企业财务活动管控 ， 优化企业资产配

　置 ， 并对企业中的资产进行合理应用 , 避免出现资产流失问题 , 编

　制相应的财务报告 ， 认真进行财务分析活动 ， 从而能够对企业中

　的各项经济活动提供有效指导 。三 、 人工智能与大数据相关理论分析（ 一 ）

　人工智能技术传统财务软件以及人工智能之间的主要差异是传统财务管

　理手段需要进行人工记账 ， 而大数据和云平台的诞生进一步增加

　了业财融合深度 , 即账表传统模式主要是财务编制 ， 至于现代化

　账表则是人工智能基础上自动生成 。

　随着人工智能相关技术的

　成熟发展 ， 其应用范围将会逐渐扩大 ， 应用水平将会逐渐提升 ， 人

　工智能未来的主要发展目标是能够通过智能机器人对企业中需

　要财务人员手工处理的重复性计算工作进行自动化处理 。财务机器人处理财务数据的模式远远不同于传统的人工数

　据处理模式,远远超出人工处理水平 。

　而财务机器人能够通过相

　关财务人员将各种基础数据信息录入系统当中 ， 便可以实现系统

　的智能化发展 ， 对大量的财务数据信息进行智能化分析计算 ， 结

　合准确的计算结果 ， 对企业未来发展进行合理规划 。

　结合财务机

　器人的应用优势 ， 预计未来发展过程中将会应用到社会各个行业

　当中 。

　财务机器人的应用优势如图 1 所示 。通过分析图 1 可以发现,将财务机器人应用到企业财务管理

　当中 , 能够进一步提升财务计算的精确性 ， 同时可以长时间不间

　断运行 。

　促进企业中的各种业务流程以及商业化流程实现自动152

　现代商业

　MODERN

　BUSINESS

　财会研究丨

　FINANCE

　AND

　ACCOUNTING

　RESEARCH非侵入性机■人配■在当前系统和应用程序之外 ，

　无需改变当前的任何应用和技术 快速上线仅需 2-6 周 （ 视 St 程的复杂程度而定 ）\加聲低戍本人工执行的 1/9&

　-7X24 全天候待命Q

　A能■全天慎执行此前人力

　从事的工作.节假日无休提高质量提高工作质 AL 追免出現因人为 ・

　/

　课而异致的返工.連度和准■率接

　/

　近

　100%

　/释放生产力机■人可完成耗肘及賣*

　的任务.釋放人力执行更

　为増值的任务合規■从机 fit 人減少 ««. 提供审

　计跟踪数振 ， 更好的満足

　舍规控制要求再度可扩展性轻松可扩展.立即培训和部 ■图 1 财务机器人应用优势化发展 ， 提升业务发展效率和服务质量 ， 使企业中数据对比 、 数据

　传输和交易处理等工作实现自动化运转 ， 在人力资源 、 审计 、 财务

　和税务等工作中均具有重要的意义 。（ 二 ）

　大数据技术可以将大数据简单理解成一种高科技的数据工具 ， 其主要

　是以可预测以及信息不对称两种情况下生成的大数据为基础进

　行有效处理 。

　大数据基础概念主要可以分为分析与采集 ， 通过收

　集海量的数据信息 ， 能够进一步准确分析其中各个字段,准确预

　测未来发展趋势 。

　大数据时代的主要特征是对待数据方式不同 ，

　重点突出数据与混合之间的差异以及数据完整性 。大数据拥有海量 、 多样 、 快速 、 价值化等多种特点 ， 是信息技

　术的产物 ， 能够影响企业的管理质量 ， 促进企业创新传统财务管

　理思路和方式 ， 为企业重要决策提供了参考依据 ， 是企业进行财

　务管理改革中 ， 不可或缺的资源 。

　大数据在企业财务管理中的应

　用 ， 需要相关财务管理人员能够及时转变孤立工作理念,促进实

　现数据结果共享 ， 从而能够帮助企业对未来发展风险进行准确预

　测 ， 并采取有效措施控制 。四 、 企业财务管理中的问题与挑战（ 一 ）

　财务管理问题1.

　企业进行财务管理过程中缺少有效的沟通机制 ， 结合先进

　的大数据以及人工智能技术尽管提高了企业的财务管理效率 ， 但

　同时其中也蕴藏着各种信息安全隐患 ， 只有形成有效的信息传

　输 、 沟通系统 ， 才能有效预防出现信息更改的问题 。

　从财务管理

　层面分析,信息沟通障碍 ， 容易给部分环节中的财务人员留下作

　假的漏洞 ， 同时还不会被轻易发现 。

　其中大部分企业依然是通过

　口头传达或纸质媒介进行记录 ， 整体来说存在较大的查找难度 ，

　不易储存 ， 一旦其中出现资金问题 ， 便无法进行有效查证,提高了

　资金管理难度 , 为各个不法分子留下了可操作空间 ， 影响了信息

　传递及时性 ， 容易使决策部门脱节 。2.

　企业中的财务管理缺少先进的技术人才 ， 大数据以及人工

　智能逐渐成为社会发展的主流趋势 ， 同时也是我国企业未来发展

　的必经之路 ， 但从当下的实际发展状况分析 ， 其中依然存在应用

　面较窄 、 技术水平低下等问题 ， 企业中的财务管理人员不能有效

　适应新时期的财务管理方式 ， 影响了管理作用的发挥 。3 .

　潜在的各种信息安全问题 。

　企业中应用相关财务软件处

　理分析各种财务信息的过程中 ， 进一步缩减了财务人员任务量 ,

　但同时也催生出各种软件设备维护问题 ， 为此需要企业增设软件

　系统维护运行等职位 ， 出现各种新问题 。

　人工智能以及大数据等

　信息技术在我国的研究时间相对较短 ， 处于一种初级起步阶段,

　会计信息系统的安全防护不到位 ， 因此容易受到各种病毒威胁 。

　为此需要企业积极设置安全防护部门 。

　我国大部分财务软件中

　都拥有一定的安全风险 ， 而财务信息安全也是企业发展中最为关

　注的问题 。

　尽管在财务软件当中针对重要的财务信息都设置了

　登录密码等门槛 ， 但这种措施对于那些熟知信息技术的人而言,

　无异于透明设置 。

　大部分从事研究计算机技术的人都能够进行

　数据库简单查询的操作 , 而企业中财务数据库一旦被突破 ， 其中

　各种数据信息便被暴露在人前 ， 容易发生数据信息篡改和损坏等

　问题 ， 为企业带来严重危机 。（ 二 ）

　财务管理挑战1 .

　数据分析系统的挑战 。

　当下以大数据和人工智能为基础

　的信息共享中心发展中的核心问题便是许可监督 、 申请以及维

　护 ， 通常都是主管直接审查雇员是否可以申请某项权力,缺少定

　期审查 。2.

　数据处理中的挑战 , 创建财务共享平台时 , 其快速接受不

　同业务部门的项目转移,同时应该确保业务转移质量 , 合理梳理

　业务流程 。3.

　对于企业中相关财务管理人员的挑战 ， 企业中的工作人员

　存在较大流动性,一旦出现人员流动时 ， 便会影响任务交接 , 而项

　目的交接质量能够体现企业财务中心发展程度 ， 能够反映出财产

　保护控制 、 信息控制和行为控制的执行水平 。

　当下在进行岗位交

　接的过程中 ， 主要是缺乏各种监控措施 , 大部分主要是由各种入

　职以及离岗人员进行自主安排,管理层缺少有效监督 。4 .

　风险管理方面的挑战 。

　企业中的财务共享平台对于风险

　预警存在一定不足 ， 对于企业发展而言 ， 形成财务共享能够进一

　步降低企业成本共享 。

　随着下属公司的各种财务服务 ， 内部控制

　风险相继增加 。

　下属公司在传统运行模式下经营,企业只要负责

　报销相关采购人员的花费即可 。

　而部分对于企业财务和采购状

　况较为熟悉的财务管理人员 ， 能够有效应对各种突发事件 。

　其主

　要是凭借长期合作与经验开展合作 ， 能够及时预防各种潜在风险

　问题 。

　但企业中的所有财务数据信息全部集中于共享平台后 ， 因

　为财务人员以及业务人员互相分离 , 彼此独立负责各项工作 , 因

　此无法及时发现财务信息中的问题 ， 各种重复性内容聚集在一

　起 ， 该种情况下 ， 单靠财务人员进行人工识别显然无法准确辨别

　各项财务指标 ， 而企业中的财务共享平台处于一种初级起步阶

　段 ， 因此在风险防范方面存在重大问题 。五 、 财务管理创新策略（ 一 ）

　创新财务管理目标大数据以及人工智能的影响逐渐融入到社会各个行业领域

　当中 ， 为此企业在经营发展过程中需要紧紧抓住大数据技术所带

　来的机会 ， 提升企业的竞争力 ， 能够主动抓住各项机遇 ， 扩大企业

　市场份额 。

　利用大数据进行分析处理 ， 可以优化企业决策 ， 建立

　数据库是利用数据价值的基础 。

　为此企业可以形成一种综合资

　源管理系统 ， 通过进一步强化信息管理以及网络建设 ， 全面整合

　各种物流 、 资金流以及信息流 ， 在全面共享各种财务数据的基础

　上,对企业整个生产经营流程进行精细化控制 ， 并为企业中的高

　层领导提供数据支持 ， 利用可视化数据进行分析 。随着我国改革开放程度逐渐扩大 ， 国际化发展趋势也愈加

　明显 ， 大部分企业都开始步入国际轨道发展 。

　但其中依然存在部

　分企业沿用分散财务管理方式 ， 而该种管理措施已经背离了企业

　扩张需求 ， 对于企业未来发展而言是一种阻碍 。

　财务共享逐渐成

　为社会研究重点问题 , 大量企业开始对自身旗下的各种金融业务

　以及子公司进行全面整合,从而集中管理企业中的各项财务活

　动,实现降低成本 ， 提高业务效率的目标 。

　财务共享是以网络平

　台以及财务资源高度集成为基础 ， 其能够有效降低因为人为因素

　所产生的风险问题 ， 减少了内部控制风险 。

　集团也能够直接领导

　MODERN

　BUSINESS

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　AND

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