应用回归分析心得体会3篇应用回归分析心得体会 excel实训心得体会excel实训心得体会2016-05-04浏览:分享人：汪月乐手机版excel实训心得体会一 摘要：文字处理是当下面是小编为大家整理的应用回归分析心得体会3篇,供大家参考。
篇一：应用回归分析心得体会
cel 实训心得体会 excel 实训心得体会 2016-05-04 浏览:分享人：汪月乐手机版 excel 实训心得体会一摘要：文字处理是当前社会用处最广泛的东西，因此Word 的出现，带来了许多的方便。随着办公自动化在企业中的普及，作为 Microsoft Office 重要组件之一的 Word 越来越得到广泛使用，它可以帮助用户创建、编辑、排版、打印各类用途的文档，成为用户日常工作、学习和生活中信息处理的好帮手。也是现代办公室不可缺 耶 少的软件之一。
关键词：Word 排版 办公软件图 粑 文混排 Excel 优点 Excel 的普及性
Wo rd 学习心得
熟练的应用 Word 也是当前社会必不 织 可少的技能。从我开始接触 Word 到现在我学会了不少 值 的应用与操作，大部分操作命令能够熟练的使用。比如， 〉 从创建文档到编辑文档最后保存文档等基本操作。下面， 注 我对自己这阶段的学习做以下总结：
1.表格制作及 楷 计算：
表格的制作可以手动绘制也可以自动生成，对 垛 于创建和编辑好的表格，如果对它们再做一些修饰，例如 阵 ，进行边框的处理，或给部分单元格添加底纹，则会突出 皲 所要强调的内
容或添加表格的美观性。在表格中还可以利 瑶 用公式工具进行一些数据的计算与统计。
2.图文混 坫 排：
插入艺术字和图片以及文本框并进行修改美化。
罐 例如，环绕方式四周型、嵌入型等的运用，修改艺术字、 蘅 图片以及文本框的字体颜色、大小、形状和边框等操作。
3.段落格式：
段落是两个段落标记之间的文本内 墓 容,是独立的信息单位,具有自身的格式特征。段落的格 飑 式化包括段落对齐、段落缩进、段落间距、添加分栏设置 等。
4.设置页面版式：
在编辑文档时，直接用 码 标尺就可以快速设置页边距、版面大小等，但是这种方法 唉 不够精确。如果需要制作一个版面要求较为严格的文档， 进 可以使用“页面设置”对话框来精确设置版面、装订线位 别 置、页眉、页脚等内容。
页眉和页脚通常用于显示文 档的附加信息，例如页码、日期、作者名称、单位名称、 徽标或章节名称等。其中，页眉位于页面顶部，而页脚位 谣 于页面底部。Word 可以给文档的每一页建立相同的页 á 眉和页脚，也可以交替更换页眉和页脚，即在奇数页和偶 妹 数页上建立不同的页眉和页脚。
Excel 学习心得
EXCEL 中的函数很多，功能也非常强大，如能掌握 一些
常用的函数，将给日常的数据处理带来很大的便利。
绒 本人认为想要学习 excel 至少要具备两个条件：一是 噜 兴趣，动力来源于些，万事皆准，大家都知道;二是耐心 ю ，毕竟有些东西还是不太好理解的，特别是刚接触这些英 腙 文表示的东西。如果具备了这两个条件，你已经成功了一 第 半了!
能够愿意通过读书来学习 Excel 的人，至 理 少在目前阶段拥有学习的意愿，这一点是值得肯定的。面 龊 对日益繁杂的工作任务，他们宁愿加班加点，也不肯动点 糖 脑筋来提高自己的水平，偶尔闲下来就上网聊天，逛街看 ∮ 电视，把曾经的辛苦都抛到九霄云外去了。人们常说，兴 尾 趣是最好的老师，压力是前进的动力。要想获得一个积极 幞 的心态，最好能对学习对象保持浓厚的兴趣，如果暂时实 莎 在是提不起兴趣，那么请重视来自工作或生活中的压力， 把它们转化为学习的动力。
下面是我总结了一些 Ex 疚 cel 的优点：
的普及性
Excel 是个人电脑 倏 普及以来用途最广泛的办公软件之一，也是 Micros 代 oft Windows 平台下最成功的应用软件之一。
说它是普通的软件可能已经不足以形容它的威力，事实上 万 ，在很多公司，Excel 已经完全成为了一种生产工具 ” ，在各个部门的核心工作中发挥着重要的作用。无论用户 趴 身处哪个行业、所在公司有没有实施信息系统，只要需要 丌 和数据打交道，Excel 几乎是不二的选择。
Ex 阪 cel 之所以有这样的普及性，是因为它被设计成为一个 赝 数据计算与分析的平台，集成了最优秀的数据计算与分析 箱功能，用户完全可以按照自己的思路来创建电子表格，并 箭 在Excel 的帮助下出色的完成工作任务。
如果能 小 熟练使用 Excel，就能做到"一招鲜，吃遍天"，无 锊 论在哪个行业哪家公司，高超的 Excel 水平都能在职 旯 场上助您成功。
2. Excel 的竞争对手
在 恢 电子表格软件领域，Excel 软件唯一的竞争对手就是 良自己。基于这样的绝对优势地位，Excel 已经成为事 迹 实上的行业标准。因此，您大可不必花时间去关注别的电 子表格软件。即使需要，以 Excel 的功底去学习其他 止 同类软件，学习成本会非常低。如此，学习 Excel 的 溃 综合优势就很明显了。
3. Excel 的兼容特性
Excel 一向具有良好的向下兼容特性，特别是自从 进入97 版本的成熟期以来，历经 9 年时间中 3 个版本的 病 升级，每一次升级都能带来新的功能，但却几乎可以不费 篾 力的掌握这些新功能并同时沿用原有的功能。而且，这 4 派 个版本的功能有 99%的部分都是通用的，文件格式也可 眸 以完全通用。
所以，无论你现在正在使用哪个版本的 恩 Excel，都不必担心现有的知识会很快被淘汰掉。从 瑙 这个角度上讲，把时间投资在学习 Excel 上，是相当 朵 保值的。
以上是学习过程中一点小小的体会，再次感 睢 谢老师对此课程的辅导!
excel 实训心得体会二
通过十一周 30 课时的实训，在孙老师对 Offic 蛲 e 办公软件进行讲解后，使我对 office 中的 w o r d ,e x c e l， p o w e r p o in t 等软件有了进一步的了解。我们学习了 office 的高级应用，如 excel 的数据分 镌
析，excel 的回归分析，excel 的高级函数 蕲 应用，word 的排版，运用 p pt 进行简历制作。
老师让我们做的第一个项目是 EXCEL 的基本操 赂 作，进行数据的分析和利用 EXCEL 进行条件格式 ∧ 设置，条件函数分析和 rank 函数进行数据排列。
在完成这些操作后，我熟练的掌握了对 excel 的 瀵 基本运用，能够简单准确的将数据输入表格以及对表格进 绁 行分析和统计，能够利用 excel 进行条件格式设 搅 置， 条件函数分析和 rank 函数进行数据排列， 癔
运用 excel 可以将复杂的数据简单化。我们通 元 过这个软件进行班级成绩排名，条件函数，计算平均分， 疹 加权平时成绩等方面训练，通过学习掌握了这方面的基本 钠 操作。
接下来我们学习了 excel 中的相关与回归 肫 分析，用 excel 进行相关分析，让我掌握了两个 坑 方法， 一是利用相关系数函数，二是利用相关分析分析 ゾ 工具。也知道了 CORREL 函数和 PERSON 蠓
函数的用法。通过学习 excel 进行回归分
析， 朴 我懂得了如何用 excel 进行 多元线性回归分析。
砟
于是我学会了使用 if 函数进行成绩优良等级的划分 弁 ，
使用 rank 函数进行班级排名。使用 c o r 足
re l 函数和person 函数进行数据相关分析。
商 在一开始压根不会，通过看书请教老师同学让我学会了这 茵 些操作，这对以后在办公室做文员有很大的帮助。
W ORD 文档是我们经常运用的，但它好多功能我们都不 阿知道，现在通过学习，我感到平时看起来那么容易的东西 ，到自己动手做却变得那么难。这次实训中除了页面设置 ，页眉页脚，插入图片，设置文字格式，段落间距之外， 晌 我们还对论文设置目录进行了学习，我学会了如何设置目 囡 录。
我知道 p pt 是一个演示文稿软件。应用该软 殄 件，可以很方便的在各个幻灯片中制作各种特效。诸如， ョ 幻灯片里面各种对象、文字、图片、影片等，都可以分别 缓 或有选择的设置动画效果。一般应用于课件制作，会议、 螃 演讲、产品展示等方面。这次我们运用 p pt 进行简 芟 历的制作，虽然简历制作不能很花哨，但是老师还是要我 柳 们围绕 p pt 制作进行操作，设置动画效果，放映方式 宪 等。
通过一周的学习，我掌握了更多 office 办 虫 公软件的基本操作技能，解决了平常积累下来的许多对 o ffice 办公软件使用的疑问。我相信在将来的学习与 掐 工作中，会把 office运用好。通过这次 实训，我 Щ 认识到只有沉下身来，静下心
来认真学习，踏实做事，多 庵 用心，多动脑，才能让工作有好的起色。
我们要成为一 个全面发展的大学生就要好好学习技能，努力去丰富自己 の 。本次实习使我第一次亲身感受了所学知识与实际的应用 搦 ，理论与实际的相结合，让我们大开眼界，也算是对以前 旁 所学知识的一个初审吧!这次生产实习对于我们以后学习 、找工作也真是受益菲浅。在短短的一个星期中，让我们 秫 初步让理性回到感性的重新认识，也让我们初步的认识了 λ 这个社会，对于以后做人所应把握的方 向也有所启发。
我会把这此实习作为我人生的起点，在以后的工作学习中 瞌 不断要求自己，完善自己，让自己做的更好。
篇二：应用回归分析心得体会
经济学心得体会 计量经济学心得体会这学期学习了计量经济学这门课，发现原来我们身边很多现象都可以用计量经济学来进行研究。整个学期中，老师让我们每个小组都运用计量经济学的理论自选一个课题进行研究并进行课堂展示，各个小组精彩的展示，不仅将所学知识与实际现象相结合，同时也大大扩展了我们的知识面。
这次的计经小组作业，我们小组在定题之前进行了很多次的讨论，最后选择了影响税收收入的因素为研究课题，我们选择这个主 赂 题其一是它是经济领域 障 的现象，与我们所学专 刚 业联系紧密，同时我们 隙 小组成员也对影响税收 胎 收入的相关因素很好奇 袜 ，想知晓哪些因素对税 澜 收有影响。
作为组 贼 长，在定题之后，我为 判 每个组员安排了任务， 裕每个人负责相应的板块 尚 ，有的负责收集资料， 颠 有的负责软件操作，有 塌 的负责结果探讨与分析 啦 ，有的负责报告的撰写 晤 。安排完任务之后我继 启 续跟进小组成员的进度 攀 ，解决他们的疑问。而 疡 在本次作业中，我主要 襟 是是负责收集资料和进 帚 行Eview 输出结果 臂 分析。在完成作业期间 东 ，我们也遇到了很多问 炕 题，比如有的数据不好 限 收集，有时候软件操作 据 无法顺利显示结果，但 抿 一旦某个成员在作业过 箱 程中遇到问题，我们便 戌 会在 QQ 群上讨论，其 掩 他小组成员会给出建议 憎 并尽力给予
帮助。最后 敏 看到我们的作业顺利完 淌 成时，内心是慢慢的自 勘豪感，这份作业不仅包 焉 含了每个成员的心血， 汛 同时是我们努力的见证 应 。
从大一到大三， 篙 我们学习了很多经济知 抑 识，虽然学习了很多， 富 但有时候想起来，又觉 词 得自己很多东西都只是 味 浅尝辄止，根本就没真 衍 正的去认识它，去了解 佩 经济领域，而自己慢慢 径 的也只是变成了学习的 曰 机器，对所学知识欠缺 些 研究和思考。而本次的 鳖 计量经济学作业，则很 蕊 好地将我们的所学与现 技 实经济现象相结合，不 晌 仅让我重新回顾了宏观 九 经济学的知识，同时将 藻 我在计经课堂上所学的 废 理论知识用于实证研究 缕 ，加强了我对所学知识 酝 的运用能力，也深刻认 伸 识到计经的实用性，可 钡 以对很多经济理论进行 购 研究分析。计经这门课 蜗 程虽然已经结束，不过 命 所学的知识却没有完结 懈 ，至少在毕业论文写作 预 上，它会有很大帮助。
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学习心得
时至今日 辩 ，论文基本完成，此时 烤 此刻，内心既喜悦又不 帕 安。喜悦是因为论文终 粉 于要完成了，完成一件 瘸 任务总是一件让人高兴 缄 的事。而不安则是因为 阴 深怕达不到老师的要求 颜 ，辜负了老师的期望。
耿
吴老师学识渊博、 蹈 治学严谨、要求严格， 提 能成为他的学生，我一 邑 直深感荣幸。首先，很 校 感谢老师对我在这门课 懂程的悉心指导，通过这 疡 一学期的学习，我收获 恒 了很多，懂
得了很多， 巢 同时对这门课程有了新 人 的认识，计量经济学对 书我们的生活很重要，它 舀 对我国经济的发展有重 胎 要的影响。计量经济学 询 对我们研究经济问题是 噬 很好的方法和理论。下 乡面我先简单介绍一下这 助 门程。
计量经济学 歪 是以一定的经济理论和 趣 统计资料为基础，运用 只 数学、统计学方法与电 朴 脑技术，以建立经济计 鸿 量模型为主要手段，定 炎 量分析研究具有随机性 兜 特性的经济变量关系。
嗣 主要内容包括理论计量 蔫 经济学和应用经济计量 辈 学。理论经济计量学主 胺 要研究如何运用、改造 循 和发展数理统计的方法 拄 ，使之成为随机经济关 曳 系测定的特殊方法。应 枕 用计量经济学是在一定 只 的经济理论的指导下， 痈 以反映事实的统计数据 坍 为依据，用经济计量方 运 法研究经济数学模型的 刻 实用化或探索实证经济 窒 规律。
我们首先对 俄 我们搜集的数据进行了 默 估计和建立了模型，可 颁 以用我们所学的计量经 悄 济学的系统知识来进行 菇 分析。我们组的模型是 庶 多元回归模型，而多元 耕 回归模型与一元回归模 番 型的分析一样，多元回 枚 归模型要解决的主要问 么 题仍然是，根据观测样 邻 本估计模型中的各个参 傈 数，对估计的参数及回 慧归方程进行统计检验， 疹 利用回归模型进行预测 摈 和经济分析。只不过多 哑 元回归模型包含多个解 衡 释变量，相应的分析过 蓄 程和解释过程要相对复 言 杂些。我们还用 EVI 妹 ES 软件用最小二乘法 疲 对模型进行了回归分析 质 ，然后还可以求出二元 刘 回归中
的回归分析，还 氏 分析了其经济意义。我 瓣 们所做的分析中存在异 守 方差，通过加权最小二 睛 乘法并配以 White 颖 检验，消除了异方差。
洼 同时我们做了相关系数 藩 检验，辅助回归模型检 迄验，方差膨胀因子检验 诫 。最后谈谈我个人学习 尿 了一个学期计量经济学 董 的感受和体会。总体来 螟 说，计量经济学还是比 撩较难的，其中需要很好 烃 的数学基础、统计基础 屿 和自己的分析思考能力 毒 ，以及良好的计量软件 协 应用能力。但是，另外 易一个最大的体会，是计 渠 量经济
学的重要性 碱 。在目前的学术现状下 掌 ，要求研究者必须掌握 价 计量的研究方法，这是 煮 实证研究最好的工具。
宾 用计量的工具，我们才 遥 能够把经济现象肢解开 旷 来，找到其中的脉络， 滑 进而分析得更加清晰。
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计量经济学的心得与体 扇 会
本学期开设了《 序 计量经济学》这门课程 寺 ，刚开始接触，绝得这 己 门课不简单，看着那繁 船 琐的数学公式和看不明 善 白的模型，把我吓住了 扛 ，但通过一学期的学习 造 ，还是从中学到很多的 饱 东西。
计量经济学 裤 是一门从数量方面研究 逼 各种经济变量变化规律 扛 的应用学科，是人们从 颐 数量方面探寻经济活动 凳 的规律，它是经济学、 旅 数学和统计学相结合的 惶 一门综合性学科，根据 碟 实际观测的统计数据， 猪 运用数学和统计学的方 数 法，借助于计算机技术 继 从事经济关系与经济活 齿 动数量规律的研究，
并 洁 以建立和应用计量经济 拍 模型为核心的一门经济 绿 学科。
本人能够对 糕 Eviews 软件进行 躇 熟练的操作和应用，学 盆 习了一元线性回归模型 烁 和多元线性回归模型等 印 模型，把数据应用于建 挟 立的模型，然后进行分 惺 析检验，上一步骤的完 姨 成的好坏直接影响下一 发 步骤的效果，真所谓环 踢 环相扣。
虽然学习 诛 了很多有关计量经济学 耻 的内容，但是我对有些 颜 内容的掌握的还有所欠 渐 缺，同时也深深的对这 浪 门学科产生了浓厚的兴 伐 趣，着实体会到科学和 褂 数字的魅力所在，希望 宇 自己今后能将计量经济 茎 学的精髓学以致用。
浅 粗 谈学习计量经济学的心 峨 得与体会
经过一个 令 学期对计量经济学的学 帆 习，我收获了很多，也 袋 懂得了很多。最初接触 洼 计量经济学时，一点头 障 绪也没有，随着学习的 曙 深入，联系其他学科如 囤 统计学，数学，经济学 柜等学，以及对一些软件 压 的应用，我对计量经济 英 学有了更深刻的认识。
涛 计量经济学是一门涉及 篇 很多学科的科学，但并 秧不晦涩难懂，相反运用 肠 它可以分析很多经济现 谗 象，而这些经济现象就 锁 在我们身边。比如计量 仲 经济学可以分析学校数 星量与经济发展的关系， 竹 私家车拥有量与国民收 漳 入的关系。这种神奇的 疮 经济分析方法有助于我 伦 们更好的了解一些现象 细并进行预测。
我们 昭 学习计量经济学的原因 硬 之一是为了验证和测量 票 经济现象，例如 C-D 益 生产函数，计量经济学 摄 测定α,β求出产
出弹 蜘 性大小，从而衡量技术 粳 进步水平.最初时，计 癌 量经济模型的应用主要 喀 集中在生产、需求、消 贱 费和投资等宏观经济分 拎 析问题上。随着经济的 欧 发展，计量经济模型的 福 应用更多地集中在货币 航 、工资、就业、福利和 智 国际贸易等问题。到后 寥 期，由于金融对各国经 标 济作用的加强，计量经 独 济模型的应用开始侧重 钵 于金融风险与控制、投 杏 资风险与控制和信用风 忠 险与控制以及国际收支 竖 等现实问题的研究。计 扑 量经济学的应用领域是 雪 十分广泛的，对于经济 帝 问题的预测与分析十分 诺 重要。比如利用计量经 体 济学可以分析许多现实 批 问题，如对于城镇居民 涨 住房面积的多因素分析 痔 ，关于国内旅游需求的 怒 分析，以及我国农民收 右 入影响因素的回归分析 奴 ，私家车拥有量的计量 恩 分析，通货膨胀影响因 枚 素的分析等等。
计 俏 量经济学是一门用于验 盐 证和测度的学科，是一 启 门运用数学、统计学、 寅 和经济理论对经济现象 渗 进行定量分析的社会学 滁 科，并对对客观经济数 毅 据得出的理论结果验证 抄 。计量经济学关心统计 肾 工具在经济问题与实证 潭 资料分析上的发展和应 储 用，经济学理论提供对 蝉 于经济现象逻辑一致的 取 可能解释。因为人类行 煎 为和决策是复杂的过程 柑 ，所以一个经济议题可 戍 能存在多种不同的解释 恫 理论。当研究者无法进 炕 行实验室的实验时，一 戚 个理论必须透过其预测 拯 与事实的比较来检验, 曾 计量经济学即为检验不 蓄 同的理论和经济模型的 双 估计提供统计工具。
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计量分析的一般步骤 奇 是，首先要通过理论分 清 析建立理论假设，了解 呵 现有经济理论如何阐述 管 所研究问题，若没有经 病 济理论对其解释或达不 恕 到预期效果，则对其进 翅 行推理形成某种结论。
鸵 其次在理论假设基础上 公 构建计量经济学模型， 皂 例如要分析我国汽车需 秤 求时，选取的因变量是 搀 我国的汽车需求量，自 角 变量有成品钢产量和原 峪 油的产量，以及铁路运 缕 输量和我国国民生产总 栖 值。然后收集样本数据 宾 ，样本数据的质量和数 胁 量直接影响到分析结果 匠 。估计计量经济学模型 攒 的参数，最后要进行模 僵 型的检验。
计量经 憋 济学极为重要，但是在 降 分析检测经济问题是还 嗅是有一定的局限的，计 丁 量经济学时对大量的经 弛 济数据或大量有着相同 斟 或相似的特征的经济事 啸 件的分析，然而经济数 谚据并不能随着大量随机 摩 抽样获得，这就导致了 目 计量经济学分析的局限 验 性。它刻画的只是主要 甥 的经济因素，而实际观 囤察到的数据却是由很多 娄 因素造成的。所以我们 挟 又不能过分依赖计量经 噬 济学的分析。
计量经济 赛 学小结
(来自:海 暗 达范文网:计量经济学 址 心得体会)经过一个学 耐期对计量经济学的学习 脂 ，我收获了很多，也懂 婶 得了很多。通过以计量 丈 经济学为核心，以统计 陕 学，数学，经济学等学 耻科为指导，辅助以一些 镇 软件的应用，从这些之 幼 中我都学到了很多知识 单 。同时对这门课程有了 郑 新的认识，计量经济学 征
对我们的生活很重要， 睦 它对我国经济的发展有 畜 重要的影响。
计量 窄 经济学对我们研究经济 鉴 问题是很好的方法和理 炼 论。学习计量经济学给 粕 我印象和帮助最大的主 球 要对 EVIES 软件的 诗 熟练操作与应用，记得 窜 以前学运筹学的时候， 劳 我学会了Lindo 软 映 件，而现在我又学会了 焰 Eviews 软件，我 顽 感觉自己真的是很幸运 幼 ，因为毕竟有些软件是 置 属于那种有价无市的， 罢 如果没有老师的传授我 晴 不可能从市场上或是从 斡 思想上认识到它;
伦 初步投身于计量经济学 氓 ，通过利用 Eview 豁 s 软件将所学到的计量 郑 知识进行实践，让我加 张 深了对理论的理解和掌 挟 握，直观而充分地体会 札 到老师课堂讲授内容的 嘱 精华之所在。在实验过 躇 程中我们提高了手动操 狂 作软件、数量化分析与 矮 解决问题的能力，还可 永 以培养我在处理实验经 妇 济问题的严谨的科学的 卤 态度，并且避免了课堂 校 知识与实际应用的脱节 翁 。虽然在实验过程中出 盅 现了很多错误，但这些 电 经验却锤炼了我们发现 罩 问题的眼光，丰富了我 哆 们分析问题的思路。通 黎 过这次实验让我受益匪 驯 浅。
计量经济学是 截 一门比较难的课程，其 狱 中涉及大量的公式，不 盛 容易理解且需要大量的 壹 运算，其中需要很好的 眷 数学基础、统计基础和 谢 自己
的分析思考能 帜 力，以及良好的计量软 设 件应用能力，所以在学 新 习的过程中我遇到了很 捶 多困难。但通过这次的 怔 实验，
我对课上所学的 岩 最小二乘法有了进一步 塔 的理解，在掌握理论知 帐 识的同时，将其与实际 樟 的经济问题联系起来。
巡 在目前的学术现状下， 蕴 要求研究者必须掌握计 硒 量的研究方法，这是实 丑 证研究最好的工具。用 枝 计量的工具，我们才能 恤 够把经济现象肢解开来 粗 ，找到其中的脉络，进 摊 而分析得更加清晰。
著
对于计量经济学这一 拾 学科，虽然只是一门选 轨 修课，但是对我们很有 膏 用，特别是对 EVIE 蛀 S 软件的运用。我自认 罚 为自己对这一软件还没 谎 有完全掌握，在后期的 钒 学习中，希望能继续学 魂 习，熟练掌握这一软件 饼 的运用。
篇三：应用回归分析心得体会
统计学心得体会范文_统计学学习个人感悟与收获 学习统计学心得体会范文_统计学学习个人感悟与收获统计学的学习内容是什么呢？统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质。下面是带来的学习统计学心得体会范文，希望大家喜欢。
学习统计学心得体会范文篇一
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
帜 至此统计学不再仅仅是 苛 一些无数抽象公式的代 址 名词，而是一门理论联 袍系实际，工作活动中不 数 可或缺的一门重要科学 摄 。
《总论》和《统 隋 计数据》的内容比较简 裙 单，引出概念，复习以 蛙 往学习过的知识。就在 哪 我们放松警惕，大呼统 芬 计学一点也不难的时候 银 ，《抽样估计》彻底震 疡 住了自鸣得意的我们。
冲
理论上来说《假设 西 检验与方差分析》的内 芋 容要难于《抽样估计》 牟 。但是个人觉得《抽样 的 估计》的行文并不像《 饼 假设检验》那么好理解 效 。《统计学》这本书喜 填 欢先向学生介绍很多概 镰 念和公式，再将公式引 搀 用到例子中来解决问题 业 。然而在介绍公式的同 癌 时，学生往往不了解这 羚 些公式真正的
意义和使 责 用方法，单纯的死记硬 彼 背效率颇低。拿《抽样 腐 估计》来说，计算抽样 谐 平均误差的公式之多， 芍 方法之众，让同学们的 望 脑袋混沌了好久。大家 浴 私下交流，混沌的原因 魂 在于不知道这些公式的 许 来龙去脉，只将条件带 沾 入相应的公式计算答案 街 的方法是以前没有经历 隧 过的，需要一段时间的 聊 适应过程。
《假设 寨 检验与方差分析》开篇 夯 给同学举了两个例子来 貌阐明假设检验的基本思 齐 想。个人认为，这两个 颗 例子是点睛之笔。在学 诈 习的开头就让学生了解 瓤 到第五章的基本内容， 鉴以及假设检验在实际应 欲 用中的意义。就像写小 汹 说先抛出一个悬念吸引 钱 读者读下去。阅读两个 牧 例子后我会不禁思考， 跳如果实际中遇到类似的 楚 问题，有什么方法可以 懒 避免犯“弃真”或者“ 音 采伪”的错误。带着疑 动 问去学习，才是真正的 诵自主学习的过程。
秩 《相关与回归分析》同 向 样吸引人。因为之前我 至 片面的认为相关关系没 砧 有确切的规律可循，更 梗 不容说计算出事物的内 阳 在联系了。然而科学证 永 明，不但相关系数可以 目 计算出来，回归方程也 丙 可以用来做分析预测。
忽 我想起了一句话：任何 本 学科脱离了统计都将不 羽 是科学。只有统计能仅 引 凭现象就能分析归纳出 扩 事务的内在联系，给我 霖 们呈现出一个更明朗的 沿 世界。
《时间序列 棵 分析》在我看来是和我 筋 的专业---国贸联系 肌
最紧密的学科。运用所 毒 学到的知识可以分析出 促 公司销售额的各种增长 兢 情况，公司的销售额有 序 什么样的季节变化规律 臃 ，还能建立一个模型对 兄 未来的财务情况做出预 炽 测。
《统计指数与 谍 综合评价》中“综合法 碳 指数”的计算用到了《 驴 微积分》的相应知识。
砧 在《微积分》中不知所 窟 云的内容却可以通过统 披 计学的学习恍然谈大悟 佣 。多亏了老师深入浅出 摔 的讲解，让我在短短一 珍 个学期里既巩固了旧知 般 识又学到了许多有用的 曙 新知识。
学习统计学心 跪 得体会范文篇二
本 在 学期我们专业开设了《 萍 统计学原理》课程，通 钱 过近一个学期的学习我 乓 们对统计学应用领域及 晕 其类型和基本概念有了 直 一个基本的了解，掌握 阅 了数据的收集、展示、 友 分析的技术。但这都是 衰 些书本上的理论知识， 距 是纸上谈兵。理论须用 失 来指导实践，把我们学 斋 习到的理论知识运用到 安 我们的工作和生活中去 政 ，这是我们学习的目的 陌 。
对于本人而言， 夷 数学功底不是很好，在 乱 没学统计学之前就感觉 印 统计学会很枯燥无味， 赶 对这门课程有些恐惧。
豢 但通过这学期的学习， 践 感觉并没有想象的那么 吩 难学，再加上秦老师幽 喳 默风趣的讲解，使复杂 榷 的问题变得通俗易懂， 嘿 老师通过举例说明问题 长 的方法使问题变得简单 阳 化，容易理解，再通过 势 课堂上做习题，加深了 败 对问题的理解。同时， 赵 老师基本上都是在课堂 预 上让我们做完习题，这 乱 样给我们减轻了
很多课 酋 余的时间，学起来比较 皇 轻松。
而就所学的 傲 内容来讲，我个人认为 斩 这门课程有两大难点， 跳 一是统计学有许多相似 茄 概念，要求理解内涵， 语 辨别异同和实际应用。
就 例如在第二章统计调查 柜 中，相关概念的辨析就 管 需要我们理解掌握以便 苦 熟练的做题。而对于公 加 式不能像数学那样，只 域 从抽象的式子到式子的 毅 变换，而是要把公式理 应 解再加以运用，掌握公 请 式的使用条件，体会应 酝 用的灵活性。例如在相 彰 关与回归分析这一章中 雨 ，主要就是要求我们把 赖 公式掌握好再加以灵活 天 的运用，问题就会迎刃 鞠 而解。因此可见，在统 截 计学当中，公式的运用 波 很重要。以上是我对学 亡 习《统计学原理》的心 夜 得，写的不是很全面， 允 但都是自己真实的体会 窘 ，通过这门课程的学习 箕 ，我相信在以后的工作 蚁 和学习中会给我带来很 炼 多的益处，让我受益匪 闯 浅。
学习统计学心得体 痔 会范文篇三
统计学 砧 是我们班这个学期开设 涡 的课程，虽然只有短短 缆一个学期的课程，但是 遗 通过这一学期的学习， 遗 我们对统计学应用领域 纬 及其内性和基本概念有 市 了一个基本的了解，可 业以说，这一学期我的收 舶 获颇丰。
就统计学 对 这门课程来说，了解到 假 统计学是一门研究如何 掌 根据事物的随机性规律 笺 来收集、分析、处理数 膀 据并利用其进行推断的 疫 科学，只要有数据的地 闻 方，就会用到统计学; 饮是研究如何用科学的方 殷 法收集、整理、分析实 赢 际数据，并
通过统计所 剩 特有的统计指标和指标 弯 体系，表明所研究的规 侠模、水平、速度、比例 颐 和效益，以反映其现象 供 发展规律在一定时间、 染 地点、条件的作用下， 俞 描述其现象数量之间的 绞关系和变动规律。
袁 其实这门学科有两大难 隧 点：统计有许多相似的 猩 概念，要求理解内涵， 豌 辨别异同和实际应用。
户 对于公示不能像数学那 栈 样，只从抽象的式子到 捣 式子的变换，而是理解 达 公示整体和每个符号的 粥 统计含义，掌握公式的 荧 使用条件，体会应用的 币 灵活性。通过老师上课 涌 授教和课后不断的学习 浩 ，对这两大难点已经克 负 服。结合到平时的工作 铡 学习，我能比较快的理 矛 解并能掌握统计学的一 旭 些知识。
我们学习 咆 统计学的目的是运用统 祥 计思想进行分析，在实 甜 践工作中，要善于利用 酬 统计的思维方式思考， 禽 在纷繁复杂的社会实践 沪 中，要学会发现数字、 勋 分析数字、并使用数字 遥 说话;掌握基本的统计 致 方法，要掌握统计工作 择 中涉及到基本统计概念 袭 和基本统计计算方法， 信 能够阅读常规的统计报 庭告，了解统计指标的含 粘 义，同时，能够自己处 绎 理常见的统计问题，锻 亢 炼统计的计算能力。
凌
以上就是我的学习体 虱 会，我要树立终身学习 额 的理念，不断学习，不 粘 断充实，积极探索，逐 本 步成熟。在日常的生活 互 学习中，要学会自己运 恩 用统计学知识处理各种 憾 问题，为生活提供便利 乏 。
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杨
作为民航安全统计课 育 程教师，为系统提高统 箍 计软件操作水平和教学 矣 水平，以及科研工作的 猿 能力，本人参加 XX 年 硒8 月 20 日至 8 月 24 诌 日的 SPSS 应用与统 廓 计分析高级培训，此次 吾 培训共有国内高校统计 锤 分析相关课程主讲教师 圈 百余位参加。
一、培训 婆 内容
本次培训通过 肯 行业内资深专家的专题 彰 讲解、实例演示、答疑 洱 讨论等多种形式完成， 戊 具体内容为：
介绍; 2 性 .描述性统计分析及统 换 计绘图; 3.基本数据 偶 分析与探索; 4.线性 荣 回归分析;
5.二 丁 分类因变量 Logis 喝 tic 回归分析;
遇 6.多分类因变量 Lo 溪 git/Probit 俘 回归分析;
7.定 表 序因变量 Logit/ 扰 Probit 回归分析 炊 ;
8.计数因变量 其 Poisson/负二 兆 项回归; 9.生存分析 谊 /事件史分析; 10. 旭 追踪测量与固定/随机 蟹 效应模型; 11.分层 妨 模型/混合效应模型; 网
12.实证研究论文撰 吉 写。
二、参训心得
喳 1.通过此次统计学培 勋 训，本人掌握了最新的 达 统计应用的前沿，开拓 幂 了视野，对 SPSS 统 淖 计软件的使用有了更为 鸦 深入的了解。
2. 赃 通过此次统计学培训， 妹 本人掌握了高级统计分 扳 析的方法和原理，并通 页 过实际问题的统计建模 凶 ，掌握了统计学研究方 湖 法以及如何用软件实现 逼 ，提高应用能力。
辉 3.统计分析是一门应 榴 用性很强的课程，对于 能 经济管理专业的学生来 漳 说，统计分析的重要性 市 不仅体现在本科阶段毕 之 业设计的完成上，继续 肢 深造学生的科学研究能 悄 力上，也体现在在今后 艺 工作中应用到数据收集 玄 、数据分析以及统计软 苫 件的使用等方面。但现 丫 阶段，本人主讲的统计 迎 课程按照教学大纲的要 霸 求涉及软件应用的部分 摸 相对较少，许多学生在 煎 课程结束后仍不能应用 贪 统计分析解决实际问题 酞 。通过此次培训，提高 饱 了本人的统计软件应用 甄 能力，有利于今后的教 辊 学工作和毕业设计指导 执 工作。
4.在培训 瞬 中学习到了新的教学方 睁 法，在与其他高校老师 垦 的交流中了解到了其他 酒 大学学生在统计学习中 胀 的问题，学习到了相关 振 教学经验，收获很多。
歇
通过这次培训，本 过 人丰富了统计学知识， 吠 掌握了先进的方法，对 鸯 今后民航安全统计课程 遮 的教学大有益处。在此 胸感谢学院提供的宝贵学 允 习机会。
学习统计学心 澳 得体会范文篇五
在 蜀 两天的统计学实验学习 鸣 中，加深了对统计数据 潦 知识的理解和掌握，同 斜 时也对 Excel 操作 漾 软件的应用，
统计 蕊 学实验心得体会。下面 依 是我这次实验的一些心 羌 得和体会。
统计学 揉 一门收集，整理，显示 眨 和分析统计数据的科学 扒 ，目的是探索数据内在 竖 的数量规律性。从定义 胶 中不难看出，统计学是 描 一门针对数据而展开探 岳 求的科学。在实验中， 峪 对数据的筛选和处理就 阀 成为了比较重要的内容 枣 和要求了。同时对数据 暂 的分析也离不开相关软 墓 件的支持。因此，Ee 烫 xcel软件的安装与 营 运行则变成了首要任务 堰 。
实验过程中，对 怒 Excel 软件的安装 奋 因要求具体而变的相对 旭 简单。虽然大多数计算 汽 机都已内存此软件，但 善 在实验中通过具体的操 彝 作亦可以提高自己的计 淋 算机操作水平。接下来 堡 的重头戏就是对统计数 杨 据的输入与分析了。按 郴 Excel 对输入数据 鸳 的要求将数据正确输入 殃 的过程并不轻松，既要 光 细心又要用心。不仅仅 侨 是仔细的输入一组数据 系 就可以，还要考虑到整 政 个数据模型的要求，合 撅 理而正确的分配和输入 杖 数据。因此，输入正确 丛 的数据也就成为了整个 崭 统计实验的基矗
数 劲 据的输入固然重要，但 罢 如果没有分析的数据则 渔 是一点意义都没有。因 援 此，统计数据的描述与 沮 分析也就成了关键的关 蹦 键。对统计数据的众数 什 ，中位数，均值的描述 亿 可以
让我们对其有一个 烟 初步的印象和大体的了 费 解，在此基础上的概率 膜 分析，抽样分析，方差 泄 分析，回归问题以及时 育 间序列分析等则更具体 枷 和深刻的向我们揭示了 闭 统计数据的内在规律性 毒 。在对数据进行描述和 潭 分析的过程中，Exc 罗 el 软件的数据处理功 忱 能得到了极大的发挥， 耐 工具栏中的工具和数据 树 功能对数据的处理是问 嘶 题解决起来是事半功倍 赋 。
通过实验过程的 痛 进行，对统计学的有关 眼 知识点的复习也与之同 驯 步。在将课本知识与实 寿 验过程相结合的过程中 火 ，实验步骤的操作也变 憨 的得心应手。也给了我 碑 们一个启发，在实验前 漱 应该先将所涉内容梳理 盈 一遍，带着问题和知识 头 点去做实验可以让我们 者 的实验过程不在那么枯 砌 燥无谓。同时在实验的 特 同步中亦可以反馈自己 沃 的知识薄弱环节，实现 证 自己的全面提高。
哪 本次实验是我大学生活 宙 中不可或缺的重要经历 玫 ，其收获和意义可见一 冤 斑。首先，我可以将自 耳 己所学的知识应用于实 纤 践中，理论和实际是不 色 可分的，在实践中我的 征 知识得到了巩固,解决 尿 问题的能力也受到了锻 俞 炼;其次，本次实验开 喳 阔了我的视野，使我对 答 统计在现实中的运作有 弹 所了解，也对统计也有 涸 了进一步的掌握。
割 在实验过程中还有些其 榔 它方面也让我学到了很 致 多东西，知道统计工作 写 是一项具有创造性的活 遏 动，要出一流成果，就 舔 必须要有专业的统计人 幕 才和认真严肃的工作态 洪 度。在实
践的校对工作 众 中，知道一丝不苟的真 洽 正内涵。
通过本次 御 实验，不仅仅是掌握操 粘 作步骤完成实验任务而 值 已，更重要的是在实验 疼 中验证自己的所学知识 骡 的掌握和运用。统计学 渣 的学习就是对数据的学 逸 习，而...
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